分析3D slicer体积分割准确性及在法医实践应用的展望

目的 探索基于虚拟解剖的尸体计算机断层扫描肝脏三维切片(three dimensional slicer,3D slicer)人工智能(Artificial Intelligence,AI)体积重建辅助法医实践的应用效果。方法 选取本中心20例同时进行虚拟解剖及传统尸检的死者,对其进行3D slicer法、多田公式法、文献法进行肝脏体积分割,并与传统尸检所得数据进行对比分析,得出准确率。结果 与多田公式法及文献中提及的方法相比,3D slicer法得到了更高的一致性(95%置信区间)、更低的体积变异性(标准差)以及较小的不确定区域(方差齐)。结论 基于虚拟解剖的3D slicer AI重建可以对虚拟解剖进行可视化,有助于增加传统尸检诊断准确率,辅助进行病理诊断,并对虚拟解剖的影像组学发展提供新方向、新手段。