多源遥感数据在战场环境智能态势感知的现状及展望

面对复杂战场环境信息的快速变化,及时全面准确地掌握复杂战场环境态势,是未来打赢信息化战争的前提条件。为了探索多源遥感数据对战场环境态势感知的发展方向,基于广泛调研战场环境态势感知的遥感需求,首先对战场环境态势智能感知的概念和内涵进行了阐述,然后对多源遥感数据的处理与战场态势感知应用现状进行概述,分析了遥感在战场态势智能感知面临的挑战,最后提炼总结了遥感在战场态势感知的进展和发展趋势。遥感为战场环境态势感知提供多种观测数据,遥感与人工智能算法结合可以为军事战场环境态势感知提供多种应用,为指挥人员决策提供数据支持,但仍然存在大量挑战需要解决。在分析现阶段成果和面临挑战的基础上,提出了遥感在战场环境智能态势感知的前瞻,指出了基于遥感的深度学习可解释性和智慧战场是遥感在战场智能态势感知发展所面临的困难。

青海共和盆地干热岩注采大尺度物理模拟实验

基于自主研制的真三轴多物理场原位注采大型物理模拟实验系统,开展了青海共和干热岩多井长期注采物理模拟实验。通过多井连通性实验获得了岩样内部天然裂缝系统的空间分布特征以及各裂缝与井筒的连通情况,在此基础上选择注入井和生产井,开展了一注两采和一注一采实验,系统分析了生产井的开采流量、开采温度、采热速率和流体采收率随持续注采的变化规律。结果表明:在热冲击、注入压力联合作用下,裂缝导流能力增强,生产井开采温度表现为下降趋势,且流量越大下降越快;当裂缝局部闭合区域逐渐激活,产生新的换热面积,开采温度升高或下降速率降低;采热速率主要由开采流量、注入和采出流体的温度差控制,当滤失通道导流能力增强,生产井流体采收率快速下降;优势通道和换热流体滤失对采热性能的影响机制有所区别,前者限制换热面积,后者影响采出流体流量,二者都是影响干热岩长期高效开发的重要因素。

融合多源影像的全球地理环境智能三维重建

首先回顾我国立体测绘卫星的发展现状,指出人工智能技术是实现全球地理环境三维重建与快速更新的关键。针对境外地理环境三维空间表达能力不足的问题,提出融合光学立体测量与合成孔径雷达干涉测量的地表及典型地物三维重建解决方案,旨在利用人工智能技术实现多源影像的融合,推动全球地理环境三维动态监测技术的发展。

深度学习在地图多尺度表达中的应用分析

传统方法在地图多尺度表达研究中存在地图要素结构化描述困难、算法自适应程度不高和空间关系保持能力有限等问题。深度学习在图像解译和时空预测中的成功应用,给地图多尺度表达提供全新思路。根据地图要素几何类型(线要素、面要素),归纳当前深度学习算法用于提取空间分布模式、模拟制图综合过程的相关研究;分析深度学习网络模型在地图多尺度表达中的应用效果,总结当前研究存在的问题和下一步改进方向。

NC/NG共混体系的分子动力学模拟研究

为研究复合改性双基推进剂(CMDB)基体硝化纤维素(NC)与硝化甘油(NG)之间相互作用的实质,通过构建NC纯物质以及不同质量比的NC/NG共混体系模型,并采用分子动力学模拟的方法,对NC分子链的回转半径及模型中不同原子间的径向分布函数进行了分析。结果发现:NC分子链的回转半径随温度升高而增大的趋势并不明显;而随NG分子数量增多而增大的趋势非常显著。径向分布函数分析表明,NG分子可与NC分子形成氢键而替代NC分子内的氢键,使NC分子内的相互作用力减弱,从而导致NC分子链回转半径增大。

NENA对NC溶塑作用的实验与模拟

为研究丁基硝氧乙基硝胺(NENA)对硝化纤维素(NC)的溶塑作用,用动态流变学方法和单向拉伸实验分别研究了NENA和NG(硝化甘油)溶塑NC的完整历程及其溶塑产物的力学性能,并通过分子动力学模拟揭示了溶塑作用的微观信息。结果表明,NENA在NC中的扩散系数(2.12×10-10m2/s)比NG(1.39×10-10m2/s)高;与NG相比,NENA加快了NC的溶塑速率,增加了体系的自由体积,增强了NC分子链内部的作用力,增大了溶塑产物的最大伸长率和最大拉伸强度。

NC/DINAP共混体系力学性能的分子动力学模拟计算

为研究1,5-二叠氮基-3-硝基氮杂戊烷(DIANP)改善NC力学性能的效果及其作用机理,采用分子动力学模拟计算的方法,研究了NC/DIANP和NC/NG共混体系的力学性能、结合能及其分子间的径向分布函数。结果表明,DIANP降低NC刚性、增强其塑性的效果比NG更显著;且NC/DIANP共混体系的力学性能与结合能有关,结合能大的模量高,结合能小的模量低,与DIANP和NC间有强的相互作用有关。

面向建筑物立面智能解译的点云分类方法

点云分类是实现建筑物立面智能解译的核心技术。现有点云分类方法主要基于几何特征和点特征,分类结果受“椒盐效应”影响较为严重。针对此问题,文章提出一种融合多尺度可见光属性特征与几何特征的点云分类方法,该方法联合了随机森林与条件随机场的建筑物立面。研究结果表明,对于建筑物立面的门窗提取,点云的可见光属性特征可与几何特征优势互补,融合多种特征能够提升点云分类的精度;基于随机森林的条件随机场能够充分挖掘点云的上下文信息,降低逐点分类结果的椒盐效应,提升分类精度,为建筑物立面智能解译提供支撑。

NC/NG共混体系的塑化行为

为了解硝化纤维素(NC)/硝化甘油(NG)塑化行为的实质,用动态流变学方法和红外光谱法对其塑化行为的宏观性质表现进行测量,并在此基础上通过分子动力学模拟揭示NC在塑化过程中的微观结构变化。结果表明,NC/NG共混体系的储能模量(G')和损耗模量(G″)随塑化时间逐渐增大,且G'逐渐接近并超过G″,二者最终趋于稳定,此过程中体系的某些与氢键有关的红外特征频率向低波数移动。分子动力学模拟表明,在NC/NG共混体系塑化过程中,NG分子的空间位阻作用使NC分子链自由体积增加;另一方面NG分子与NC分子形成的氢键替代了NC分子内氢键,使NC分子链内部作用力减弱,回转半径增大。

含能钾盐消焰剂对硝胺改性双基推进剂性能的影响

用燃速测试、DSC实验、发动机羽焰测定和红外热像仪,对比研究了在硝胺改性双基推进剂配方中加入含能亚硝酸复合钾盐(KE)和K2SO4,对推进剂燃烧性能、热分解特性和发动机羽焰的影响,并初步探讨了其影响机理。结果表明,与K2SO4相比,KE能够促进NC/NG双基组分和RDX的热分解,降低推进剂热分解放热量的程度较小,对推进剂燃烧性能的影响较小,且抑制硝胺改性双基推进剂二次燃烧的效果也较好。

DIANP对NC溶塑作用的实验与模拟

用动态流变实验和扫描电子显微镜观察对比研究了1,5-二叠氮-3-硝基氮杂戊烷(DIANP)和硝化甘油(NG)溶塑硝化纤维素(NC)的速率和效果,用分子动力学模拟方法对DIANP、NG、NC的溶度参数和DIANP、NG在NC中的扩散系数进行了模拟计算,采用介观动力学模拟方法得到了NC/DIANP和NC/NG共混体系的介观形貌。结果表明,与NG相比,DIANP溶塑NC速率较快,二者在NC中的扩散系数分别为1.39×10^(-10)m^2·s^(-1)和2.24×10^(-10)m^2·s^(-1)。相对于NG,DIANP溶塑效果更好,两种共混体系的显微形貌特征与介观动力学模拟结果具有很高的一致性。溶度参数计算结果表明,DIANP的分子间作用力大小与NC较为相似,而NG溶度参数的范德华力和静电力分量所占的比例与NC接近。

硝化纤维素/增塑剂共混体系相结构的介观动力学模拟

采用介观动力学(MesoDyn)模拟方法对比研究了增塑剂硝化甘油(NG)、1,5-二叠氮-3-硝基氮杂环戊烷(DIANP)、N-丁基硝氧乙基硝胺(Bu-NENA)、双(2,2-二硝基丙醇)缩甲醛(BDNPF)/双(2,2-二硝基丙醇)缩乙醛(BDNPA)(BDNPF/A,两者质量比为1∶1)与硝化纤维素(NC)共混体系的相结构及其演变过程和影响因素,用扫描电子显微镜对比研究了质量配比为50/50的4种NC/增塑剂共混体系混溶产物的微观形貌。结果表明,与NG相比,DIANP、Bu-NENA和BDNPF/A与NC的混溶性更好,且显微形貌特征与介观动力学模拟结果一致性较好;20℃下,质量配比为30/70的NC/BDNPA/F共混体系和质量配比为70/30、60/40、50/50、40/60和30/70的NC/NG共混体系产生相分离;质量配比为50/50的NC/NG共混体系,NG与NC的混溶性随温度的升高而改善,40℃以上时体系的相分离现象消失。

DNP对CMDB推进剂燃烧性能及热分解的影响

用燃速测试和高压差示扫描量热法（PDSC）试验，研究了N，N-二硝基哌嗪（DNP）逐渐取代改性双基推进剂（CMDB）中的黑索今（RDX）后，对推进剂燃烧性能和热分解特性的影响。研究结果表明，DNP的加入减缓了CMDB推进剂中RDX的热分解反应，使CMDB推进剂燃速降低，压强指数变小，且高压下（12～18MPa）燃速降低幅度更加明显。当DNP含量增加到20％（DN3）时，DNP的放热分解峰从推进剂主分解放热峰中分离出来，此放热峰在9MPa下出现肩峰。

含Mg/Al合金CMDB推进剂的燃烧性能

用PDSC、SEM、EDS和XRD研究了含Mg/Al合金粉和Al粉CMDB的热分解特性、熄火表面和固体燃烧产物组成。探讨了Mg/Al合金对燃烧机理的影响,建立了燃烧物理模型。结果表明,用等质量的Mg/Al合金粉替代Al粉,可提高推进剂的燃速、凝聚相热分解的剧烈程度和Al的燃烧效率;同时推进剂压强指数降低、凝聚相热分解放热量减少且其熄火表面上存在大直径Al熔凝颗粒团的现象消失。

中性聚合物键合剂与奥克托今的界面作用

为研究中性聚合物键合剂(NPBA)与奥克托今(HMX)键合作用的实质,进行NPBA的分子设计,采用分子动力学模拟方法研究了NPBA与HMX的界面作用。在此基础上,用动态接触角测量仪和表面-界面张力仪测试NPBA与HMX的粘附功和界面张力,在硝酸酯增塑聚醚推进剂中考察了NPBA的应用效果。研究结果表明:3种NPBA与HMX界面分子间存在范德华力和氢键作用力;在NPBA分子上用—COOCH2CH2OH基团取代—COOCH3基团,或增加—CN基团数量,整体上增强了NPBA与HMX晶体的界面作用力,提高了推进剂的强度。

NC/PEG共混体系组分间的相互作用及其微观结构

用溶液共混法制备了硝化纤维素/聚乙二醇(NC/PEG)共混物,采用红外光谱和偏光显微镜表征了共混物两组分的相互作用和共混体系微观结构。结果表明,NC与PEG分子间存在较强的相互作用,PEG以碎晶的形式分布在共混体系中。用分子动力学模拟研究了NC和PEG分子间的相互作用机理,通过介观动力学模拟得到共混体系微观结构及密度分布图,两种模拟结果与实验结果均保持较高的一致性。表明,分子动力学和介观动力学模拟能表征NC/PEG体系分子间相互作用和微观结构。

硝化纤维素/硝化甘油共混体系力学状态的温度依赖特性

为研究硝化纤维素(NC)/硝化甘油(NG)共混体系力学状态的温度依赖特性,采用动态力学性能实验和分子动力学模拟研究了温度对其宏微观力学状态的影响。结果表明,NC/NG共混体系的力学状态与NC分子链在不同温度下的运动状态密切相关,主要取决于链段运动需要的自由体积、热运动能力及其与NG分子间的作用力。NC/NG共混体系的两个力学松弛过程分别与自由体积的不连续变化和NC分子链链段运动的突然增强有关。

固体推进剂用纳米核壳型铝粉的制备及其应用研究进展

概述了国内外纳米核壳型铝粉复合材料的制备技术及其在固体推进剂中的应用研究进展,讨论了不同制备技术的优缺点以及复合粒子在应用中存在的技术难题和发展前景。

基于深度自注意力网络的影像智能解译

传统深度神经网络主要关注影像的局部特征,忽视了影像上远距离的语义特征。深度自注意力网络能够打破局部感受野的限制,对影像上的长距离关系实现建模,因此,被广泛应用于近景与遥感影像智能解译。首先介绍了基于深度自注意力网络的影像处理基本原理。然后,重点分析深度自注意力网络在场景分类、目标识别和语义分割任务中的应用。最后,总结了深度自注意力网络在影像智能解译领域的未来发展方向。

政府参与和中国企业OFDI行为——基于文献研究的视角

近年来,中国等新兴经济体国家受到全球学者的高度关注,一些外国学者开始从制度视角对中国企业OFDI现象进行分析,试图探究企业OFDI的动机和行为方式。本文立足于对文献的系统梳理,从资源观和制度观理论相结合的视角对政府参与和中国企业OFDI行为进行综合分析。研究发现,中国政府对企业国际化的行为有重要的影响,主要体现在政府参与和作为制度主体对企业所处的制度环境的影响上。同时,政府参与会影响企业OFDI的意愿和能力,反过来,企业可以利用与政府的关系来获取有利于国际化的资源和政策环境。