基于支持向量回归机的精密数控平台热误差建模与补偿研究

为了提高数控机床的加工精度,文章以精密四轴数控平台为研究对象,采用PT100、激光干涉仪等仪器对X、Z轴的温度、定位误差进行测量与分析,研究精密四轴数控平台定位误差与温度之间的变化规律。运用支持向量回归机建立X、Z轴的热误差模型,利用网格搜索法对支持向量回归机热误差模型进行参数寻优,确定惩罚参数c和核函数参数g的最优参数值。在热平衡状态下,根据BP神经网络、支持向量回归机热误差模型分别计算出X、Z轴定位误差的预测值与测量值对比曲线,对比曲线和数据分析表明支持向量回归机的预测精度较高,其X、Z轴拟合偏差带宽均不超过0.6μm。依据支持向量回归机热误差模型的预测数据进行补偿实验,数控平台X轴的定位误差降低了89.55%,Z轴定位误差降低了85.67%。实验结果证明支持向量回归机建模方法具有较高的预测精度、泛化能力、补偿精度和鲁棒性。

基于最小二乘支持向量机的精密数控机床热误差建模与补偿研究

为了减小热误差对数控机床加工精度的影响,以自主研制的五轴精密数控机床为研究对象,得出定位误差与温度之间的变化规律。运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立Y轴的热误差模型,并对LS-SVM模型进行参数寻优。根据LS-SVM模型计算出移动轴热平衡状态下定位误差的预测值与测量值对比曲线,通过分析发现LS-SVM热误差模型性能较好,其拟合偏差带宽较窄,均方差较小。依据LS-SVM模型进行定位误差补偿实验,误差降低了87. 3%。实验结果证明最小二乘支持向量机建模方法具有较高的预测精度、补偿精度。

数字视频指纹技术分析

数字视频指纹是实现网络视频盗版监测以及非法视频监测的一种有效的技术手段,对数字视频指纹技术的基本特征和数字视频指纹技术难点进行了阐述,提出了数字视频指纹研究的方法,并分析了数字视频指纹技术的发展前景。

网络电视和数字电视的现状与发展趋势

随着数字技术发展、网络时代到来,人们的生活变得更加丰富多彩,数据服务、上网浏览、流动秘书、网上购物、远程教学、远程医疗、VOD点播等数字时代的产物纷纷亮相,它们以不同的方式、精彩的个性化服务改变着人们的生活质量。目前备受人们关注的数字电视和网络电视都具备实现上述功能,笔者针对通信运营商们推崇的网络电视和有线电视运营商力推的数字电视,发表自己的见解。

葡萄绿枝接应注意哪些事项

葡萄绿枝接应注意的事项：1接穗一定要新鲜，接穗最好随采随用，从采集到嫁接的全部过程中，要使接穗的下端始终浸入冷水中。