图书情报学界的重复发表:基于CNKI数据库的实证研究

重复发表作为学术不端行为之一,是国内外学术界共同关注的议题,但是实证研究相对较少,该文试图对图书情报学界的重复发表进行实证分析。作者收集了中国知网(CNKI)数据库中"图书情报与数字图书馆"领域2001-2010年间发表的198518条文献题录,利用Sati、Excel等软件工具确定了337篇重复发表论文为样本,累计发表697次,通过统计分析,揭示出我国图书情报学界重复发表的分布特征:重发次数多为2次,时间间隔以1年为主,多发生在普通期刊之间、图书情报学期刊之间。

知识启迪与权威尊崇：基于重复发表的引文动机研究

科研人员的引文动机是源自于知识启迪,还是为了引用权威增加自己研究成果的说服力,学术界对此一直充满争议,这是一个关乎引文评价合法性的重要问题。文章以CNKI数据库中"图书情报与数字图书馆"领域2001-2010年间发表的198,518条文献题录中的337篇重复发表论文为研究对象,以刊物等级、重发路径、发表性质、学科跨度为解释变量,以下载次数、被引次数为被解释变量,分析我国图情学界科研人员的引文动机。研究结果显示:在论文质量完全相同的情况下,学者写作时会引用发表在核心期刊上的论文。这表明在有效控制论文质量的前提下,科研人员的引文动机具有明显的权威尊崇色彩,符合说服论对引文动机的理论解释。

基于维基百科编辑历史的Keyword Lifespan及其可视化

[目的/意义]利用关键词解决维基百科文章中的大量冗余信息问题。[方法/过程]在关键词提取的基础上,以维基百科文章的编辑历史为时间线,对出现的Keyword Lifespan进行提取,最后通过设计和实现一个系统来进行可视化。[结果/结论]使用ECharts工具包实现信息可视化,包括单篇文章或两篇相关文章的可视化。从可视化结果中可以识别维基百科文章有用的关键信息。

用户发帖行为、用户类型与兴趣群组之间的关系研究

[目的/意义]旨在为社交媒体的用户行为与用户类型研究提供参考。[方法/过程]以Facebook用户为研究对象,采用两级聚类方法。首先,根据用户元数据将帖子分组,包括帖子主观及极端程度、帖子长度、用户互动频率,以此来揭示用户发帖行为;其次,将用户发帖风格和行为特征规范化并组合成一个特征向量,将K-均值聚类应用于标准化后的多维特征向量;最后,根据用户发帖风格、情感和影响力识别出不同特征的用户类型。[结果/结论]通过5种用户类型来描述用户发帖行为,同时,这些用户类型会在不同的兴趣群组中呈现出不同的分布状态。针对这一现象,社交媒体可以对用户进行个性化推荐,从而提高用户活跃度,增加用户黏性。

基于研究生课程体系的中美高校MLIS专业培养教育比较研究

运用文献调查法和内容分析法,对美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)MLIS专业和国内南京大学图书情报硕士专业的课程体系进行分析,分别从其课程体系的专业概况、课程设置、培养目标等方面进行比较,从中得到启示与借鉴。最后提出我国图书情报硕士研究生的培养教育还需要继续开拓跨学科领域研究,把握和明确专业定位,合理设置课程体系,深化MLIS专业知识结构。

利用实体解析的跨社交媒体同一用户识别

[目的 /意义]跨领域关联实体一直是实体解析研究的主题,本文旨在不同的社交媒体(跨社交媒体)中找到属于同一用户的账户。[方法/过程]在传统近似字符串匹配技术的基础上,提出使用属性值结合社交媒体中的链接和文本内容的方法,比较两个不同社交媒体账户的属性相似度、邻域相似度和关键词相似度这三个匹配函数,以此提高识别这两个账户是否是同一个人的精确度。并利用社交媒体Facebook和Twitter数据作为实验数据集,针对匹配函数的不同组合进行试验。[结果 /结论]结果表明,三个匹配函数的组合能够得到更多的账户匹配为同一用户,同时精确度也很高,达到0.923。本文提出的方法在Facebook和Twitter上的成功运用,给其他社交媒体平台或者其他领域的实体关联的研究提供了一条新的路径。