基于数据重构的杂波抑制方法

针对常规的动目标检测信号处理技术去杂波效果不理想的情况,提出了一种基于奇异值分解的数据重构方法进行杂波抑制。该方法对数据进行奇异值分解,在特征值域利用杂波信息确定约束门限,当特征值满足设定的门限要求时被保留,不满足时认为是杂波将其舍去,以此构建新的特征值矩阵和特征向量矩阵,从而重构杂波抑制后的时域数据。基于实测数据进行的仿真实验证明了所提方法的有效性。

太行山区黑木耳主要病害及其综合防控技术

河北省阜平县从2016年开始栽培春耳,目前已发展全日光地栽木耳533.3 hm2,冷棚吊袋春秋两季木耳200 hm2,虽然取得了较好的经济效益和社会效益,但黑木耳病害始终制约产业提质增效。经常发生而且危害严重的病害有霉菌类病害、夕阳病、烂耳病以及青苔。实践表明,精细管理,科学使用生石灰、高锰酸钾、酒精等无公害药剂可以有效防控黑木耳病害。现将笔者在生产中采取的综合治理措施总结如下,供同仁参考。

基于卷积神经网络的雷达点迹分类技术研究

雷达在探测目标过程中不可避免地会受到杂波影响,在信号处理检测时会产生杂波点迹,尤其是在杂波密集区,此类杂波点迹数量会更多。随着大数据的到来,人工智能技术获得突飞猛进的发展,以深度学习为代表的人工智能技术受到广泛关注。利用卷积神经网络对雷达点迹数据中的杂波与真实目标分类问题展开研究。首先在现有雷达点迹信息的基础上,进一步提取出多维特征参数,然后在Tensorflow平台中搭建多层卷积神经网络,并依据工程应用背景,针对性地优化经典损失函数,定义模型效果评估指标,最后通过由雷达实测数据构成的测试集数据对模型效果进行验证。

玉米栽培技术要点

1播前准备1.1选地。选择排灌方便、地势平坦,土层深厚、pH值6~7之间、肥力中等以上的壤土或沙壤土。1.2整地。春季及早耕地,宜浅不宜深,耕深一致,翻垄均匀,以25~35 cm为宜,一般要做到两犁两耙,平整土地,防止跑墒,做到不漏耕。1.3施足基肥。结合翻地深施底肥,以农家肥为主,配合施用肥效慢的化肥,亩施农家肥2~3 t,施氮磷钾比例2∶1∶1.5三元复合肥20~40 kg。

一种时差定位系统模糊分析

针对四站时差定位系统求解非线性方程组出现的模糊问题,从定位效能、布站优化、先验信息提取方面进行综合考虑,分析了消除模糊值的3种方式,并通过工程项目的仿真分析,得到一种时差定位系统的最优配置方式。

一种快速重频参差信号分选方法

针对重频参差信号的分选,提出了一种快速信号分选方法,首先对参差信号脉冲序列的到达时间(TOA)做一次一阶差分运算,然后提取出所有满足条件的脉冲重复间隔(PRI)值,同时得到该参差信号的相周期、帧周期和参差数;最后,对脉冲序列的TOA做一次或多次高阶差分运算,并利用之前获得的相周期和参差数,解出各相周期的顺序关系。仿真实验结果表明,本文提出的方法在脉冲丢失率达到40%时仍能正确分选,且计算速度快。

电脑操作技巧你问我答

1．问：我在使用电脑时，总会遇到文件无法删除的情况，请问该如何操作？ 答：具体方法如下：打开任务管理器→在“进程”中找到explorer．exe（也可能是大写）→结束进程，此时会发现桌面任务栏不见了，无法操作。

锌肥在马铃薯栽培上的应用

2017年阜平县开展耕地质量检测与保护项目,每年取土壤60份进行化验,化验结果显示,阜平县耕地平均含锌量0.12 mg/kg,低于河北省耕地平均含锌量。为提高耕地质量,增强人们对锌肥重要性的认识,扩大锌肥在农业生产中的应用,特进行了锌肥对马铃薯产量影响的试验。1材料与方法1.1试验地概况。试验地点位于阜平县阜平镇大道村绿佳农业公司基地内,该基地面积500亩。

不同数据预处理对雷达点迹分类的影响

利用全连接神经网络研究雷达点迹分类问题时,在模型训练前需要对打上标签的点迹数据进行预处理,不同的数据预处理方法,会影响模型训练的效果。提出使用一种最大最小值联合处理的方法,与常用的其它4种不同数据预处理方法进行对比,分析不同数据预处理方法对雷达点迹分类效果的影响。本文所用方法明显优于常用方法,不仅加快了网络的学习训练速度,也提高了模型的分类精度。

“多元智能”理论在程序设计教学中的应用

多元智能理论认为,每个人拥有多种智能。本文通过借鉴多元智能理论,开展程序设计教学,在教学中注重多元智能的实施应用,促进学生的全面发展。