溴虫氟苯双酰胺对小菜蛾的毒力及相关酶活性的影响

溴虫氟苯双酰胺是一种全新的双酰胺类杀虫剂,主要用于防治鳞翅目、鞘翅目、白蚁以及蚊蝇等害虫。为了明确溴虫氟苯双酰胺对小菜蛾的生物活性及解毒酶活性的影响,本研究选择氯虫苯甲酰胺为对照药剂,采用叶片药膜法测定了溴虫氟苯双酰胺对小菜蛾的生物活性,并测定了亚致死剂量(LC20、LC40)的溴虫氟苯双酰胺和氯虫苯甲酰胺对小菜蛾多功能氧化酶、谷胱甘肽S-转移酶和羧酸酯酶活性的影响。结果表明,溴虫氟苯双酰胺与氯虫苯甲酰胺对小菜蛾的生物活性相当,两者对小菜蛾的LC50分别为0.042和0.056μg/mL。与氯虫苯甲酰胺相似,亚致死剂量的溴虫氟苯双酰胺能够诱导小菜蛾体内羧酸酯酶活性升高,但溴虫氟苯双酰胺对多功能氧化酶和谷胱甘肽S-转移酶活性没有显著影响。

高性能中文垃圾邮件过滤器

设计并实现了基于在线过滤模式高性能中文垃圾邮件过滤器,能够较好地识别不断变化的垃圾邮件。以逻辑回归模型为基础,该文提出了字节级n元文法提取邮件特征,并采用TONE(Train On or Near Error)方法训练过滤器。在多个大规模中文垃圾邮件过滤公开评测数据上的实验结果表明,该文过滤器的性能在TREC 06C数据上优于当年评测的最好成绩,在SEWM07立即反馈上1-ROCA值达到了0.000 0%,并明显优于SEWM08评测在线过滤任务中的所有其他方法。

面向特定领域的汉语句法主干分析

本文提出了一种面向特定领域的汉语句法主干分析方法。该方法中包括浅层句法分析、模板匹配两个关键环节 ,形成用模板表示的句法主干。在浅层句法分析中 ,本文使用了级联的隐马尔可夫模型进行了短语的归并 ;而后以已有的汉语句子模板为基础 ,进行模板匹配以达到句法主干分析的目标。在针对体育新闻领域语料的开放测试中 ,模板匹配的精确率和召回率分别达到了 98 0 4 %和 81 4 3% ,句子级的精确率和召回率分别达到了 96 97%、84 85 % 。

基于共享最左成分活动边的改进线图算法

为了提高基于线图算法的句法分析器的效率,提出基于共享活动边最左成分的改进线图算法.首先分析了传统线图算法的句法分析机制,指出该方法中未能对大量的具有相同最左成分的活动边进行有效处理的缺陷,进而改进了活动边的表示方式,通过共享相同的最左成分减少了活动边的生成数目,从而在降低存储空间的同时提高句法分析的速度.在汉语树库上的实验结果表明,这种基于共享活动边最左成分的改进线图算法比传统方法的效率提高了10余倍.

多通道人机界面的评价

介绍了多通道的概念、多通道人机界面的特点 ,并提出基于认知工程的多爱道界面评价方法。

我国棉花主产区棉蚜对吡虫啉的抗性监测及抗性机理

【目的】由于生长周期短、繁殖率高,棉蚜Aphis gossypii容易对杀虫剂产生抗药性。本研究旨在明确我国棉花主产区棉蚜对吡虫啉的抗性水平及抗性机理。【方法】采用浸叶法测定了北京海淀,河北廊坊和邯郸,山东德州,河南许昌,以及新疆奎屯和阿克苏地区棉蚜对吡虫啉的抗性水平;测定了不同种群棉蚜3种解毒酶(多功能氧化酶、羧酸酯酶、谷胱甘肽S-转移酶)及乙酰胆碱酯酶的活性;并对靶标基因烟碱型乙酰胆碱受体(n AChR)β1亚基基因进行了突变检测。【结果】北京海淀、河南许昌和河北邯郸的棉蚜对吡虫啉敏感;河北廊坊、新疆阿克苏、山东德州及新疆奎屯地区的棉蚜对吡虫啉的抗性倍数(resistance ratio,RR)分别为22.6,26.3,53.5和61.1倍,为中等水平抗性。酶活力对比研究发现,阿克苏和奎屯地区的棉蚜多功能氧化酶的比活力分别是敏感种群(北京种群)的1.7和1.8倍,羧酸酯酶的比活力分别是敏感种群的1.6和1.7倍,谷胱甘肽S-转移酶的比活力均是敏感种群的1.5倍,但是乙酰胆碱酯酶比活力在棉蚜种群间差异不显著。靶标基因突变检测表明,河北廊坊、新疆阿克苏、山东德州及新疆奎屯棉蚜种群n AChRβ1亚基均存在与吡虫啉抗性相关的精氨酸到苏氨酸(R81T)突变。【结论】结果提示,多功能氧化酶、羧酸酯酶和谷胱甘肽S-转移酶活力升高以及n AChRβ1亚基R81T突变与棉蚜对吡虫啉的抗性形成相关。

四种新烟碱类杀虫剂种子包衣对花生安全性及防治蛴螬效果评价

为明确4种新烟碱类杀虫剂种子包衣对花生的安全性和防治蛴螬的效果,采用砂培法,评价20℃和25℃下吡虫啉、噻虫嗪、噻虫胺和烯啶虫胺4种新烟碱类杀虫剂以及对照药剂氟虫腈种子包衣对花生的出苗及幼苗生长的影响,并进行田间药效试验。结果表明,20℃和25℃下,除烯啶虫胺外,其它3种新烟碱类杀虫剂种子包衣对花生出苗率无影响;与对照相比,吡虫啉等4种新烟碱类杀虫剂对花生幼苗的促进生长作用均不显著;氟虫腈种子包衣对花生出苗和幼苗生长无影响。两地试验结果表明,吡虫啉、噻虫嗪和噻虫胺种子包衣的防虫效果和保果率差异不显著,其中噻虫胺的防虫效果和保果率均最高,在两地田间防效分别为68.91%、71.60%,保果率达67.42%、72.50%。氟虫腈种子包衣对蛴螬的防虫效果和保果率显著低于吡虫啉和噻虫胺。吡虫啉、噻虫嗪、噻虫胺和氟虫腈种子包衣显著提高花生荚果产量。吡虫啉、噻虫嗪和噻虫胺有效成分剂量均为140g/100kg种子,对花生安全,且对蛴螬有较好的防治效果。

基于词汇时间分布的微博查询扩展

该文提出了一种面向微博检索的基于词汇时间分布的查询扩展方法.该方法利用扩展词与查询词的时间分布的相似性来度量扩展词与查询词之间的相关度,建立了基于词汇时间分布的查询模型.具体而言,该文在提出词汇时间分布的定义和估计方法的基础上,给出了查询词与扩展词的时间分布相似性的度量,以此作为它们的相关度,完成扩展词的选择和查询模型的重估.该文方法利用时间信息而不是内容来扩展查询,避免了基于内容的查询扩展方法因微博内容短而无法准确估计扩展词的不足.由TREC 2011和TREC 2012微博检索评测数据上的实验结果表明,基于词汇时间分布的查询扩展模型有效地提高了微博检索的性能,不仅显著优于经典的基于内容的查询扩展模型,而且优于其他利用时间进行查询扩展的方法.

山东及河南濮阳禾谷孢囊线虫分布调查与rDNA-ITS-RFLP分析

为进一步明确山东省和临近山东的河南濮阳地区禾谷孢囊线虫病(Cereal cyst nematode,CCN)的发生状况及种类组成,于2013年6-8月,对山东省12个地级市124个点及河南省濮阳市19个点麦茬田采集的土样进行检测,分离孢囊,并通过rDNA-ITS-RFLP分析技术研究了山东省和河南省共15个禾谷孢囊线虫群体核糖体DNA(rDNA)内转录间隔区(ITS)的遗传变异。结果表明,山东省各县(市)的孢囊平均检出率为66.13%,河南省濮阳市的孢囊检出率为80.95%,其中山东聊城市和河南濮阳市发病相对较重;rDNAITS-RFLP鉴定结果表明,山东和河南两省的CCN为Heterodera avenae,不同地区CCN同源性高达99.8%以上,8种限制性内切酶AluⅠ、AvaⅠ、HaeⅢ、HindⅢ、HinfⅠ、RsaⅠ、PstⅠ、TaqⅠ共产生18个酶切片段,其中,AvaⅠ和HindⅢ不能酶切。酶切结果稳定,所有地区鉴定结果一致。

面向信息检索的近邻语言模型

面向信息检索的语言模型对单篇文档构建语言模型,存在较严重的数据稀疏问题。该文认为利用文档的近邻信息能够更合理地反映词在文档中的分布,有助于数据稀疏问题的解决,因此将文档的近邻信息加入语言模型的平滑算法中,提出近邻语言模型。该文在TREC评测的典型文档集美国能源署文件(DOE)和《华尔街日报》(WSJ)数据集上测试了在不同近邻选择来源上近邻语言模型的性能。实验结果表明,近邻语言模型对检索性能有一定的提升。

面向体育领域的句子主干翻译技术研究

为了有效翻译体育领域文本,特别是文本中的长句,本文提出了一种面向体育领域的句子主干翻译方法。该方法采用模板来表示句子主干,主要包括句法主干分析、模板转换和句子主干译文生成三个步骤。本文研究中特别针对体育领域的语言特点进行了模板的设计和获取;在译文生成过程中,则分别利用规则和模板,采用了短语级全译和句子级摘译相结合的混合生成策略,并引入翻译函数来处理形态变化。实验结果表明句子主干翻译方法能够获取句子的关键信息,在可懂度上优于完全翻译,其忠实度也令人满意,是处理体育领域文本的有效方法。

语料库的质量评估模型

针对基于统计的中文信息处理中,利用语料库作为唯一的信息源,目前还没有较好的方法能够实现语料库的质量评估的问题,提出利用植入模型和抽样估计相结合的方法,实现对语料库质量的评估.该模型是客观的评估模型,通过分析可知,该方法适用于任何语种的语料库质量评估.

基于众包的聊天机器人的研究

文中设计并实现了一个基于众包的聊天机器人系统。聊天机器人通过自然语言处理技术,实现了与人进行交流的人机对话。该聊天机器人,通过用户主动提供问题和答案的方式来丰富知识库,并对系统提供的答案进行反馈,优化聊天效果;此外,还能够通过论坛与其他用户进行交流。在聊天机器人中引入众包思想,有助于提高聊天机器人回答问题的质量。

面向应用型本科数据结构课程的教学探讨

分析了应用型本科教育背景下,数据结构课程教学中所存在的若干问题,提出了一些改革措施,旨在提高学生的实践能力和创新能力。实践表明,该措施切实可行。

一个面向微博的情感倾向性分析模型

在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类错误将直接传导到褒贬分类。针对这一问题,本文提出了一个主客观分类和褒贬分类融合的评估情感倾向性强度的模型。首先使用改进的逻辑回归模型构建主客观分类模型,并结合情感词典构建褒贬分类模型;然后,将二者融合,构建情感倾向性强度模型来选出具有较强情感的微博;最后应用褒贬分类模型判定情感倾向性。该方法在第六届中文倾向性分析评测(COAE2014)的微博观点句识别任务中获得了主要指标Micro_F1值和Macro_F1值的第二名。

基于回归支持向量机的信息检索

使用回归分析策略以文档满足用户的信息需求程度作为回归分析的目标值,利用回归支持向量机构建了信息检索模型.新模型不仅提供了融合不同来源特征的灵活框架,而且由于使用回归支持向量机寻找具有ε不敏感损失的回归函数,因此具有良好的泛化性能.实验表明,新模型性能优于目前主流的基于语言模型的信息检索方法.

基于在线线性判别学习模型的垃圾邮件过滤方法

给出了一种使用在线线性判别学习模型进行垃圾邮件过滤的方法,使用贝叶斯理论进行特征提取,特征按出现的位置进行分类,不同类别的特征赋予不同的权重.在TREC测试集上进行了实验,并和TREC评测的结果进行了对比.实验结果表明,该方法取得了较好的结果.

计算机艺术的创造性

随着计算机技术的快速发展,计算机技术已经广泛地应用在艺术领域,计算机技术对艺术的生产、传播、消费等环节产生了全方位的影响。特别是近年来人工智能技术的快速发展,计算机艺术已经发展到从艺术辅助创作工具向创造出具有独特风格的艺术作品方向过渡阶段。但是计算机艺术作品在艺术性上还存在争议,因此,有必要对计算机艺术的发展状况和不足进行探讨。该文将计算机技术在艺术领域的发展分成三个阶段,分别为艺术辅助创作工具阶段、进行艺术风格模拟阶段和进行艺术风格创造阶段。重点阐述了利用深度学习技术进行艺术创作的方法。通过分析讨论可知计算机艺术虽然在情感表达和对世界的认知方面还有不足之处,但是已经具有了一定的创造性。最后对计算机艺术的发展趋势进行了展望。

基于语言学知识的查询个性化潜力预测

大多数关于个性化信息检索的研究都是针对所有查询的,很少有研究试图回答哪些查询将受益于个性化信息检索。从大规模知识库中挖掘大量的语言学知识,用于预测查询的个性化潜力,这些知识包括概念词、歧义词、同义词等。使用语言学知识作为特征,预测查询的个性化潜力,可以减少查询日志的数据稀疏问题的影响。实验结果表明该方法的有效性和可行性。

线图算法在中文句法分析中的应用

本文介绍了线图分析算法并应用压缩线图算法进行汉语句法分析。该句法分析器在DELLPIII个人计算机上的分析速度为2.01字节/秒。在自动分词的情况下,开放测试的精确率和召回率为73.3%和72.3%。