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1995—2015年武汉城市湖泊景观生态安全格局演化 被引量:35
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作者 陈昆仑 齐漫 +1 位作者 王旭 黄耿志 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1725-1734,共10页
以1995、2005、2015年3期遥感影像为数据源,通过景观指数和GIS空间分析方法研究武汉中心城区湖泊系统景观格局的演化特征,进而构建湖泊景观生态安全评价模型,以揭示武汉中心城区湖泊系统景观生态安全格局演变规律,并探讨其驱动因素。研... 以1995、2005、2015年3期遥感影像为数据源,通过景观指数和GIS空间分析方法研究武汉中心城区湖泊系统景观格局的演化特征,进而构建湖泊景观生态安全评价模型,以揭示武汉中心城区湖泊系统景观生态安全格局演变规律,并探讨其驱动因素。研究结果表明:(1)近20年来武汉中心城区湖泊系统总面积呈现不断下降趋势,1995—2005年以年均2.4%的速率缩减了28.95 km^2,2005—2015年以年均1.8%的速率缩减了17.47 km^2。(2)研究期湖泊系统的斑块密度、分维数呈现不断降低趋势,这表明武汉中心城区湖泊破碎化程度在不断降低,湖泊形状趋于简化;而连接度呈现不断增加趋势,湖泊分布集聚趋势不断加强,空间结构趋于紧凑集中。(3)武汉城市湖泊系统总体景观生态安全呈现不断恶化趋势,而次级湖泊水系景观生态安全呈现不同的演化特征。城市建成区的迅速扩展、湖泊由农业生产对象转化为可利用发展用地、房地产事业成为支柱产业是湖泊系统遭填占最主要的动力,直接危害了其景观生态安全,而市民环境意识提高引发湖泊保护倡议和实践,对湖泊景观生态安全产生着积极影响。对湖泊景观生态安全格局演变特征及驱动因素的研究,可以为武汉制定行之有效的生态管理政策和环境治理措施提供重要支撑。 展开更多
关键词 武汉 湖泊系统 景观指数 生态安全格局演化
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中国高水平马拉松赛事的空间分布特征及影响因素 被引量:33
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作者 陈昆仑 郭宇琪 +2 位作者 许红梅 齐漫 邵雪梅 《上海体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2018年第6期36-41,共6页
利用最邻近指数、重心模型和核密度强度分析等方法,对我国高水平马拉松赛事的空间分布特征及影响因素进行分析。结果显示:在规模结构上,赛事数量规模的省际分布呈"金字塔"结构;在空间格局上,马拉松赛事数量呈现东西多、中部... 利用最邻近指数、重心模型和核密度强度分析等方法,对我国高水平马拉松赛事的空间分布特征及影响因素进行分析。结果显示:在规模结构上,赛事数量规模的省际分布呈"金字塔"结构;在空间格局上,马拉松赛事数量呈现东西多、中部少和南多北少的特征;在空间位置上,马拉松赛事的空间重心与我国的经济重心和人口重心较为契合;在集聚特征上,马拉松赛事在全国范围内呈明显的集聚状态,在第1阶梯之外的区域由东部沿海向西部内陆随海拔增加而递减,主要集聚区位于东南沿海地带,其他地区则相对比较分散;马拉松赛事空间分布的主导因素为经济实力、旅游发展水平、社会发展水平和人口基础。 展开更多
关键词 马拉松赛事 CAA认证 空间分布 影响因素 地理空间分析
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中国夏季奥运会冠军的时空分布特征及影响因素 被引量:15
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作者 牛小洪 万蓉 +2 位作者 齐漫 刘小琼 陈昆仑 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2017年第3期196-202,共7页
随着我国奥运竞技水平的不断发展和提升,我国运动员在国际舞台上不断取得令人瞩目的成绩,与此同时,奥运人才培养也引起了广泛关注。从人才地理学视角出发,对1996—2016年我国夏季奥运冠军的时空特征和影响因素进行分析,发现:(1)从时间... 随着我国奥运竞技水平的不断发展和提升,我国运动员在国际舞台上不断取得令人瞩目的成绩,与此同时,奥运人才培养也引起了广泛关注。从人才地理学视角出发,对1996—2016年我国夏季奥运冠军的时空特征和影响因素进行分析,发现:(1)从时间上来看,研究期内我国夏季奥运冠军人数呈现先快速上升,随后下降的趋势,1996—2008年冠军数量快速上升,至2008年达到峰值后出现回落趋势。(2)从空间上来看,我国夏季奥运冠军数量总体来看呈现东多西少、中部和东北三省适中的格局,奥运冠军输出地呈现出先增加后减少的趋势,其中,奥运冠军高输出地呈现出稳步上升后迅速减少的趋势,低冠军输出地总体呈现增加趋势,0冠军输出地总体呈现先稳步下降后增加的趋势。(3)影响我国各省区夏季奥运冠军时空分布的主要因素有自然环境、经济发展水平、人口基础和政策差异。除以上因素外,主场优势、观众效应以及国际总体竞技水平的变化等因素也会对奥运冠军的时空分布产生一定的影响。 展开更多
关键词 夏季奥运会 奥运冠军 时空分布
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中国省域生活废水排放量的时空分布特征及驱动因素分析 被引量:8
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作者 齐漫 陈昆仑 +1 位作者 丁镭 廖启鹏 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期106-112,共7页
利用ESDA和LMDI相结合,探讨2002-2013年我国省域生活废水排放量的时空分布特征和驱动因素。研究发现:1)我国省域生活废水排放量呈稳定上升趋势,年均增长率为6.3%,生活废水排放量增长率在2011年达到峰值12.66%后,开始呈下降趋势。2)生活... 利用ESDA和LMDI相结合,探讨2002-2013年我国省域生活废水排放量的时空分布特征和驱动因素。研究发现:1)我国省域生活废水排放量呈稳定上升趋势,年均增长率为6.3%,生活废水排放量增长率在2011年达到峰值12.66%后,开始呈下降趋势。2)生活废水排放量在空间上呈现集聚分布,高排放区主要分布在广东、江苏、山东等东部沿海经济发达区,低排放区主要分布在新疆、西藏、宁夏、海南等经济欠发达地区。3)根据LMDI分解模型将生活废水排放量变化分解为资源利用水平、技术进步水平、经济发展规模和城镇人口规模,各指标累计贡献值分别为:1.99×1010 t、-4.90×1010 t、4.02×1010t和1.39×1010 t,表明技术进步水平和经济发展规模是生活废水排放量变化的主导驱动因素。4)利用最小方差法并结合四因素水平,将各省域生活废水排放量变化的主导驱动因素类型划分为两因素支配型、三因素主导型、四因素颉颃型(Ⅰ型和Ⅱ型),并针对每种类型提出生活废水减排建议,以期在一定程度上为提升减排目标制定和实现的有效性以及区域环境治理政策的科学性提供依据。 展开更多
关键词 生活废水排放量 ESDA 时空分布特征 LMDI 废水减排
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