基于一种集控站监控信息预测和优化模型研究与分析

集控站作为电网运行的重要部分,连接着调度系统和变电站,其监控信息准确性和效能性的发挥尤为关键。为了更进一步提升集控站监控信息的审核效率,采用“专家库+改进蚁群算法”的方式,实现集控站监控信息表内容的预测和优化。通过构建集控站监控信息预测和优化模型,一方面面向信息行业属性,采用MapReduce分析机制,构建专家库,实现监控信息预测功能;另一方面依托蚁群算法建模,构建改进型信息全局优化模型。通过实验分析,该模型不仅提升了冗繁的监控信息分析预测能力,而且增强了电网集控场景下的监控信息优化效能。

基于SVPWM三相电流源整流器的研究

介绍了三相电流型整流器(CSR)基本原理和空间矢量脉宽调制(SVPWM)控制技术。三相电流型SVPWM整流器调制信号生成的步骤为:判断指令电流所在的扇区、选择开关矢量及其作用顺序和计算开关矢量的作用时间。利用Matlab/Sim-ulink搭建整个系统的仿真模型,并进行了仿真。仿真结果表明,该系统具有良好的静、动态特性,交流侧电流接近于正弦,功率因数接近于1。

PDM功率控制在20 kW感应透热设备中应用

脉冲密度调节(PDM)可以用来驱动谐振功率逆变器,并且性能要优于脉冲宽度调节。其主要优点为在调节负载功率的同时能保证逆变器开关器件始终工作在零电压和零电流开关状态。PDM应用于谐振功率逆变器能使整个运行过程都具有较高的功率因数和较低的谐波畸变率。然而,在PDM下,逆变器的输出功率响应往往是离散和非线性的,这就要求找出一种控制策略能够实现可靠的负载功率调节。在此针对PDM谐振逆变器提出了一种功率控制的实现方法。一个预期算法和滞环控制组合的闭环反馈策略被用来获得一个精确的负载功率调节。实验结果表明,精确的功率调节能够在较大的功率范围内实现。