作战体系网络模型与网络化效能分析

针对现有作战模型不能很好的反映作战体系网络化程度高低的问题,从网络化程度出发建立了基于复杂网络理论的单兵种作战体系、多兵种协同作战体系和一体化作战体系的基本网络模型,提出了一个新的量化作战体系网络化效能的指标,并结合现有的量化指标对这3种作战网络进行了效能分析。数值分析表明,在总的网络化效能方面,一体化作战网络最高,但在考虑抗毁性条件下,其链路平均网络化效能不及单兵种网络,所建模型能有效反映这3种作战体系的作战过程,且提出的新指标能够合理地反映作战网络在考虑抗毁性条件下的平均效能。

复杂网络在作战建模中的应用研究

针对作战网络研究中的热点,以复杂网络在作战建模中的应用为主线对取得的研究成果进行了梳理,重点讨论了作战网络的基本拓扑模型、作战网络的抗毁性模型和作战过程的动态网络模型等,指出了作战网络研究中存在的问题以及未来值得进一步探讨的研究方向。

基于HLA的舰艇编队侦察仿真系统

分析编队C4ISR仿真系统对其侦察子系统仿真模型的需求,按照FEDEP模型的要求开发编队侦察仿真系统的联邦概念模型,并进行侦察系统联邦的结构设计。建立基于HLA的侦察系统仿真模型,该模型可重用性强,实现了联邦成员间的互操作,可作为联邦成员支持舰艇编队C4ISR仿真系统的开发和测试。

基于推理的作战方案评估系统研究

根据作战方案评估要素对评估系统的要求进行了系统功能需求分析,根据该分析设计了作战方案评估系统的总体架构,采用面向对象知识表示法构建了评估系统的知识库,设计了基于规则推理方法的系统推理机,并给出了解释子系统的解释机制。该系统能够利用军事专家的经验和军事决策规则对作战方案进行评估,降低了人的主观因素对评估结果的影响,同时提高了评估结论的可信度。

基于SWT和DCT的音频水印算法

为了解决在音频中添加水印信息后如何保持音频质量以及嵌入的水印信息在遭受攻击后的安全问题,提出了一种基于平稳小波变换(SWT)和离散余弦变换(DCT)的音频水印算法。首先,利用Lorenz混沌系统生成密钥对原始水印信息进行加密。然后对原始音频分帧,通过音频帧的能量特征和过零率特征确定水印嵌入帧,对水印嵌入帧进行三级平稳小波变换后,将其三级近似分量平均分成两个一维矩阵,分别进行离散余弦变换,同时计算这两个一维矩阵幅度绝对值的平均值,通过不同的水印信息修改离散余弦变换系数嵌入水印。通过实验选取3种不同类型音乐(classical、hip-hop、rock)测试该算法,结果表明,3种音乐的音频的信噪比分别为25.451 7、22.296 3、25.243 1,高于国际标准;在经过各种攻击后其误码率均在0.02以下;相关系数都在0.98以上。

基于质心和ASVD的鲁棒音频水印算法

为了更好地保护音乐作品的版权,维护作品所有者的权益,提出一种基于质心和改进奇异值分解(Ameliorate Singular Value Decomposition,ASVD)的鲁棒音频水印算法。首先对水印信息应用交织编码技术充分发挥汉明码的纠错能力,选择质心所在子带作为水印嵌入子带。然后对水印嵌入子带进行离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)和ASVD,利用DWT多尺度分解和ASVD奇异值相较于传统奇异值分解更加稳定的特性,实现水印的嵌入和提取。实验结果表明,采用该算法嵌入水印对音频的质量几乎没有影响,同时水印信息被攻击后具有很强的鲁棒性。

基于SVR的混合域鲁棒音频水印算法

对于常见的基于离散小波变换-奇异值分解的水印算法应对常见的攻击鲁棒性较差的情况,提出一种基于奇异值比(Singular Value Ratio,SVR)的混合域音频水印算法。先将音频分帧,利用音频特性选择适合水印嵌入的帧,然后对水印嵌入帧进行离散小波变换和离散余弦变换,将离散余弦变换系数分为4段,选取中频系数进行奇异值分解,计算奇异值比。根据音频的质量最优修改奇异值,嵌入水印。同时利用Arnold变换和Logistic混沌序列提升其安全性,利用汉明码增强其纠错能力。实验表明所提算法安全性高,对添加高斯噪声、低通滤波、重采样、重量化和压缩具有良好的鲁棒性。