基于群文阅读的初中英语阅读教学实践

阐述群文阅读在初中英语阅读教学中的重要作用及应用须知。结合实例,探究群文阅读在初中英语阅读教学中的应用策略,即联系阅读目标,确立课时群文议题;依托群文议题,选用优质群文语篇;厘清阅读主次,选择群文教学形式;重视深度阅读,渗透高效阅读方法。认为以群文阅读指导初中英语阅读课堂,教师须从备课、选材和计划实施三个维度入手,实现多元教学要素的统一,且以群文辅助学生阅读探究,为他们的阅读经验、习惯与方法学习赋能。

胺类化合物气相色谱保留指数与结构的相关性研究

应用Am指数和引力指数C1对在3种体系下的胺类化合物的气相色谱保留指数和结构进行了相关性研究，并运用最佳子变量集算法和人工神经网法进行了计算分析，在非极性固定相OV-101和极性固定相OV-225和NGA下均获得了比较好的相关模型。

连接树方法在吡啶类化合物pK_a值预测中的应用

将连接树的方法应用到吡啶类化合物 p Ka 值的预测中 ,并将该方法计算出的参数与量子化学参数相结合 .变量的两两相关性检验结果表明 ,所选择的 1 0个参数相关性较小 ,同时用交叉验证方法所得到的结果表明 ,所构造的多元回归模型十分稳定 .通过人工神经网法对回归模型进一步优化 ,得到满意的结果 .

羧酸类化合物的结构和萃取性能的相关性

应用量子化学参数研究羧酸类化合物的结构与其萃取性能的相关性 ,并将二维结构参数应用到三维构效关系研究中 ,从而有效地改善了 Co MFA法的结果 ,用 p Ka值来表征羧酸类化合物的萃取性能 .

氨基喹啉类化合物结构与抗疟原虫活性的相关分析

The extended gravitational index G Q and quantum-chemical descriptors were calculated for the relationship analysis of aminoquinolines. An evolutionary algorithm was described for variable selection and building QSAR models. And the quasi-newton neural networks were employed with better results.

应用量化参数和拓扑指数研究吡喃酮类化合物结构与活性的相关性

将量子化学参数和拓扑指数共同应用于吡喃酮类化合物的结构与活性的相关分析中,并运用逐步回归分析方法和最佳变量子集算法对变量进行压缩,通过多元回归方法和人工神经网法进行计算分析,获得了比较好的相关模型.

吡啶和喹啉类化合物的碳-13核磁共振波谱模拟

运用多元回归分析和人工神经网法对１８个吡啶和喹啉类化合物的１１８个化学位移进行计算机模拟，并应用碳原子的空间和电子结构特征来表征其所处的化学环境，从而获得了比较好的相关模型。波谱模拟技术对辅助有机化合物结构解析和化学位移的确认是十分有用的工具。

应用量化参数和CoM FA法研究苯甲酸类化合物的结构和其pK_a值的相关性

提取量子化学参数来表征苯甲酸类化合物的结构 ,应用多元回归方法和人工神经网法在该类化合物的结构和 p Ka 值间构造了二维空间的数学模型 ,并进一步运用 Co MFA法在三维空间进行研究。人工神经网络法和 Co MFA法获得了比较好的结果 ,同时 ,讨论了空间作用和静电作用对 p Ka值的影响。

尼卡地平、艾司洛尔预防气管拔管反应的研究

目的 观察尼卡地平、艾司洛尔预防气管拔管反应的效果。方法 选择 4 8例择期乳腺癌手术病人 ,ASAⅠ～Ⅱ级为观察对象。随机分为 4组。S组 :生理盐水组 ;N组 :15 μg·kg- 1 尼卡地平 ;E组 :1mg·kg- 1 艾司洛尔 ;NE组 :给予 15 μg·kg- 1 尼卡地平复合 1mg·kg- 1 艾司洛尔。结果 4组病人年龄、体重、手术时间、麻醉时间、手术方式及用药前血压、心率均无显著性差异 (P >0 .0 5 ) ;N组 :用药后 1～ 3min ,MAP与S组有显著性差异 (P <0 .0 1) ;E组 :HR用药后及拔管后与S组有显著性差异 (P <0 .0 1) ;NE组 :MAP及HR与S组相比有显著性差异 (P <0 .0 1)。

艾司洛尔在颈丛神经阻滞中的应用

目的观察艾司洛尔对颈丛神经阻滞时由于迷走神经被阻滞所出现的血压升高、心率增快等循环副反应 的防治作用。方法２０例择期甲状腺腺瘤手术病人，以１％利多卡因及０．３７５％布比卡因混合液（不含肾上腺素）， 行双侧颈４深丛阻滞及颈浅丛阻滞。阻滞完全后，平均动脉压（ＭＡＰ）增加值超过术前水平２０％者和（或）心率（ＨＲ） 超过１００次／分者给予艾司洛尔５０～１００ｍｇ，继以每分钟２００μｇ·ｋｇ－１维持滴注１０ｍｉｎ。观察其对ＭＡＰ和ＨＲ的影响。 结果２０例病人中，ＭＡＰ超过术前水平２０％者和（或）ＨＲ超过１００次／分者共１６例，占８０％。此１６例患者，静注艾 司洛尔１ｍｉｎ后ＨＲ和ＭＡＰ均明显下降，观察１０ｍｉｎ，ＭＡＰ、ＨＲ均基本接近基础值，直至手术结束。麻醉效果以ＶＡＳ 评价优良率达９５％。结论艾司洛尔作为一种超短效的选择性β１受体阻滞剂可以安全地使用于颈丛阻滞中，使 循环动力学趋于稳定。

卵巢癌合并大腹水手术的麻醉处理(附24例病例分析)

目的 观察二点穿刺硬膜外麻醉对卵巢癌合并大腹水病人的麻醉效果。方法 24例卵巢癌合并大腹水病人,予术前肌注安定10mg,均采用二点硬膜外麻醉。T_(12-1)↑穿刺置管及L_(3、4)↓穿刺成功后一次性注入0.375％布比卡因10ml。于T_(12-1)↑硬膜外导管中注入1.33％利多卡因及0.16％丁卡因混合液(含1:20万肾上腺素)。麻醉平面控制在T_5以下。术中根据出血量适时输入代浆血及晶胶体液,术中出现明显低血压反应者,快速输液并静注麻黄碱,以保持循环的稳定。结果 24例患者麻醉效果满意,术后无1例并发症出现。结论 (1)应做好充分的术前准备,改善病人状况。(2)确保麻醉效果满意。(3)放腹水应缓慢。4.密切监测,适时适量输血输液。

甲状腺腺癌病人的麻醉(附50例分析)

目的：采用两种不同的颈丛神经阻滞方法应用于甲状腺腺瘤切除术，比较其麻醉效果及对循环的影响。方法：50例ASAⅠ-Ⅱ级择期甲状腺腺瘤病人，随机分成两组，每组25例。Ⅰ组采用C3深丛阻滞(相当于C3，横突处一点)及浅丛阻滞法(胸锁乳突肌后缘中点)；Ⅱ组用G3、C4深丛阻滞法(相当于C3、C4横突处各一点)及浅丛阻滞法。均以20m1注射嚣及7号3．5cm针头进行颈深丛和颈浅丛神经阻滞。颈深丛阻滞注入1．14％利多卡圆与0．14％丁哌卡因混合液．单测一点4-6ml，两点即8～12ml，双侧一点8-12ml，两点即16-24ml(均不加肾上腺素)。颈浅丛阻滞用133％利多卡因及0．25％布比卡因，单侧10m1，双侧20m1。观察两组阻滞前后BP和HR变化情况。结论：两组阻滞麻醉效果没有显著性差异，但是两种阻滞方法对循环的影响却不同，有显著性差异(P<0．05)。从阻滞后5-30minBP升高平均值和HR增加方面看Ⅰ组时循环影响较轻，Ⅱ组则较大。C3主要支配颈部区域，浅丛支配皮肤和浅表结构，对甲状腺腺瘤手术来说，二者配合应用，麻醉效果满意，用药量小，对迷走神经阻滞较轻．对循环系统影响相对轻，副作用小，值得应用。

24例右桥小脑角肿瘤病人的麻醉处理

目的：观察右桥小脑角肿瘤病人应用异丙酚－芬太尼－异氟醚静吸复合麻醉的麻醉效果。方法：ASAⅠ－Ⅱ级右桥小脑角肿瘤病人，术前30min肌注安定10mg、阿托品0．5mg（小儿安定0．2mg／kg、阿托品0．02mg／kg）。用安定0．2mg／kg、芬太尼4mg／kg、异丙酚1．5－2．0mg／kg、琥珀胆碱1．5－2mg／kg诱导。吸入异氟醚，同时静注0．5％异丙酚和0．167％芬太尼4－6mg／kg·h－1，用英国产IFNECA泵控制输入速率，用芬兰产Datex－Engstrom监测诱导前、诱导后、锯颅骨时、取瘤中、取瘤后的NAP、HR、SPO2、RR、MV、PETCO2、VT。手术过程中保留自主呼吸，手术结束停药后带气管回病房。结果：本组病例麻醉过程血液动力学稳定，取瘤中呼吸频率（RB）减慢，每分通气量（MV）降低（P＜0．01），有显著性差异。术中保持自主呼吸，便于呼吸的管理，术毕在SPO2适宜情况下保留气管导管返回病房，经60min左右时间待创面凝血确实后再拔除气管导管。结论：异丙酚－芬太尼－异氟醚静吸复合麻醉用于右桥小脑角肿瘤病人，儿麻醉方法安全可行，效果满意。

变量选择中的正交变换法及苯酚和苯胺类衍生物色谱比移值的预测

正交变换法是变量选择的一种可行方法，但该种方法非常依赖于正交变换过程中变量的排序，侧重比较了不同排序方法，其中，后退法可以得到较好的结果。文中采用此种方法对由苯酚及苯胺类化合物所衍生的变量进行了正交变换，并对上述化合物的色谱比移位进行了预测。同时，与前进选择法、后退剔除法和逐步回归法几种传统方法进行了比较，得到了有启示性的结果。

Am指数的扩展与手性化合物的构效关系研究

构效关系研究中的分子拓扑指数 ( Am)通常仅代表一个化合物的拓扑特征 ,所以预测手性化合物活性的能力较差 .我们对 Am指数进行了扩展 ,得到 e Am指数 ,并将其应用于手性分子的结构 -活性相关研究 .结果表明 ,由手性拓扑指数得到的

基于离散粒子群算法的测试用例优先排序

测试用例优先排序技术能够有效提高回归测试效率,是软件测试的热点研究课题之一。针对基于需求的测试用例优先排序方法可操作性差的问题,提出了一种改进的基于测试点覆盖和离散粒子群优化算法的求解方法(TCP-DPSO)。首先,把影响排序的各种因素分为测试收益型因素和测试成本型因素两大类,通过加权平均的方式进行归一化,得到基于需求的通用测试平均收益率评价指标;然后,利用交换子和基本交换序列定义粒子的位置和速度,借鉴遗传算法(GA)变异策略引入变异算子,采用时变惯性权重调整粒子的探索能力和开发能力,促进可持续进化和逼近优化目标。实验结果表明,TCP-DPSO在最优解质量上与遗传算法相当,大幅优于随机测试,在最优解成功率和平均求解时间上优于遗传算法,具有更好的算法稳定性。

拓扑指数与手性化合物构效关系研究

传统的拓扑指数仅考虑原子间的连接关系 ,不能区分手性信息 .故本研究对Am 指数与分子连接性指数进行了扩展 ,并将其用于 3 苯基哌啶类手性化合物的构效关系研究 .扩展后的拓扑指数构造的数学模型优于用传统的Am 指数与分子连接性指数得到的模型 .同时进行了变量的两两相关性测试 ,结果显示所选 3个变量之间的相关性较小 .通过交叉验证 ,证明手性拓扑指数所得到的数学模型是稳定的 .并进一步运用人工神经网络 ,得到了满意的结果 .

基于蚁群算法的测试用例优先排序

测试用例优先排序技术通过优化测试用例的执行次序来提高软件测试的效率,是增强型软件测试和回归测试的重要研究课题。针对基于需求的测试用例优先排序问题,提出了一种基于蚁群算法的求解方法,采用不同的测试用例间距离及用例序列评价策略,给出了该方法的2种不同实现方式。首先,针对黑盒测试特点,设计了基于需求的一般性测试用例序列评价指标;其次,提出测试用例吸引度概念,基于测试用例吸引度定义了测试用例间的距离;然后,给出了信息素更新策略、最优解集更新策略、局部最优解突变策略等主要设计策略,分别实现了该方法基于距离和基于指标的2种实现方式。实验结果表明,该方法具有很好的全局寻优能力,整体效果上优于粒子群算法、遗传算法和随机测试。

投影边缘在硝基苯类化合物构效关系研究中的应用

在三维投影的基础上 ,对投影的边缘进行了描述 ,并以其进行了定量结构活性相关研究 .实验结果表明 ,与 Am指数、指示变量和量化参数相结合 ,可使其数学模型得到明显提高 .通过人工神经网络对硝基苯类化合物的毒性进行预测 ,结果令人满意 .