改进SPIHT图像压缩算法在弹性成像中的应用

为提高医学超声弹性成像中图像传输的效率,采用了改进的SPIHT算法对图像进行压缩并传输。改进的SPIHT算法对弹性仿体受压前后的图像进行分解,然后对其进行去直流操作、编码和传输,传输后进行逆操作恢复图像并用于弹性成像。实验结果表明改进的SPIHT很大程度上减少了弹性图像的冗余信息,提高了图像的传输速度并在一定程度上提高了恢复图像质PSNR值,同时使得弹性成像计算效率大幅提高,较之为原SPIHT算法有更好的应用前景。

一种改进SPIHT算法的图像压缩算法

一种改进的SPIHT算法在原算法的基础上,以图像的平均值为临界点进行分解,形成分裂图像分别进行压缩,并利用小波分解的特点及人眼的视觉特性,对分解的低频子带的重要系数做特殊的处理。经仿真实验证明,改进SPIHT算法在相同的情况下得到重构图像的PSNR值高于原算法,压缩的整体性优于原SPIHT算法。