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基于MAX-DOAS淮北地区疫情前后HCHO观测研究 被引量:1
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作者 齐贺香 郭映映 +1 位作者 牟福生 李素文 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期210-218,共9页
构建了具有操作简单、大范围以及高灵敏度等特点的地基多轴差分吸收系统(MAX-DOAS),对淮北地区2019年10月至2020年5月进行连续观测,得到HCHO的时间序列。为了减少其他气体的干扰,采用不同波段反演HCHO差分斜柱浓度,对比发现,选用324~342... 构建了具有操作简单、大范围以及高灵敏度等特点的地基多轴差分吸收系统(MAX-DOAS),对淮北地区2019年10月至2020年5月进行连续观测,得到HCHO的时间序列。为了减少其他气体的干扰,采用不同波段反演HCHO差分斜柱浓度,对比发现,选用324~342 nm波段时,反演误差波动最小,能够精确获取甲醛气体浓度。由HCHO月均值序列结果可知,疫情中期与疫情前后相比,浓度分别降低了35%和23%。日变化以及周变化结果表明淮北地区HCHO浓度具有早晚高、中午低的日变化特征,且没有明显的周末效应。结合Hysplit风场后向轨迹模型对高值天气的风场进行研究,发现在2020年1月12~14日与18~21日期间,淮北地区在西北风场的影响下,会受到来自砀山等地的污染输送影响,引起HCHO浓度的升高。MAX-DOAS测量HCHO柱浓度结果与OMI卫星数据进行对比发现两种测量方式具有良好的一致性(R2=0.87)。 展开更多
关键词 HCHO 多轴差分吸收光谱 OMI卫星 垂直柱浓度 浓度特征
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基于粒子群算法的BP神经网络在大气NO_(2)浓度预测中的应用研究 被引量:5
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作者 郭映映 齐贺香 +1 位作者 李素文 牟福生 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2022年第2期230-240,共11页
NO_(2)是主要的大气污染气体之一,在大气光化学过程中起着重要作用。研究NO_(2)浓度的时空演变,预测其浓度变化趋势,对政府出台改善环境措施具有重要意义。提出利用粒子群算法(PSO)的反向传播(BP)神经网络对大气NO_(2)浓度进行预测。以... NO_(2)是主要的大气污染气体之一,在大气光化学过程中起着重要作用。研究NO_(2)浓度的时空演变,预测其浓度变化趋势,对政府出台改善环境措施具有重要意义。提出利用粒子群算法(PSO)的反向传播(BP)神经网络对大气NO_(2)浓度进行预测。以合肥地区2017年1月1日至2019年12月31日的大气污染数据和气象数据为基础,结合逐步回归方法筛选出与NO_(2)浓度相关性较大的影响因子作为输入样本。构建PSO-BP神经网络预测模型,利用PSO找出BP神经网络最优的初始权值和阈值。对比BP神经网络、遗传算法改进的BP神经网络和PSO改进的BP神经网络三种模型的预测结果,发现PSO-BP模型能够较为准确地预测出NO_(2)浓度的动态变化规律,并且预测精度高、模式简单,有望广泛应用于大气污染物浓度预测等方面的研究。 展开更多
关键词 粒子群算法 反向传播神经网络 逐步回归 NO_(2)浓度预测
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基于MAX-DOAS的淮北地区NO_(2)柱浓度观测研究 被引量:1
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作者 郭映映 齐贺香 +1 位作者 李素文 牟福生 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2021年第2期107-116,共10页
基于多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)反演NO_(2)柱浓度的方法,构建了相应的地基MAX-DOAS系统,开展了NO_(2)柱浓度变化特征的观测。反演中选取天顶方向的光谱作为参考光谱,通过非线性最小二乘法反演出NO_(2)斜柱浓度(SCD),结合不同观测... 基于多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)反演NO_(2)柱浓度的方法,构建了相应的地基MAX-DOAS系统,开展了NO_(2)柱浓度变化特征的观测。反演中选取天顶方向的光谱作为参考光谱,通过非线性最小二乘法反演出NO_(2)斜柱浓度(SCD),结合不同观测方向的斜柱浓度得到NO_(2)差分斜柱浓度(dSCD),再利用几何近似法得到大气质量因子(AMF),最终获取NO_(2)垂直柱浓度(VCD)。于2019年6月至2020年5月在淮北地区开展了为期一年的外场实验,研究结果表明淮北地区NO_(2)VCD的月均值在观测期间内呈现倒“U”型变化,在12月份达到最高值2.13×10^(16) molecules·cm^(−2),在8月份达到最低值5.23×10^(15) molecules·cm^(−2)。将MAX-DOAS观测结果的日均值与OMI卫星(云系数分别为0<FeC≤0.1和0<FeC≤0.3)测量结果进行对比,发现两者具有较好的相关性(R^(2)=0.88,R^(2)=0.90),表明MAX-DOAS不仅可以准确反演出NO_(2)垂直柱浓度,还可以验证卫星数据。 展开更多
关键词 多轴差分吸收光谱技术 OMI NO_(2)垂直柱浓度 对比分析
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Research of NO_(2) vertical profiles with look-up table method based on MAX-DOAS
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作者 郭映映 李素文 +2 位作者 牟福生 齐贺香 张琦锦 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第1期332-338,共7页
Obtaining the vertical distribution profile of trace gas is of great significance for studying the diffusion procedure of air pollution.In this article,a look-up table method based on multi-axis differential optical a... Obtaining the vertical distribution profile of trace gas is of great significance for studying the diffusion procedure of air pollution.In this article,a look-up table method based on multi-axis differential optical absorption spectroscopy(MAX-DOAS)technology is established for retrieving the tropospheric NO_(2) vertical distribution profiles.This method retrieves the aerosol extinction profiles with minimum cost function.Then,the aerosol extinction profiles and the atmospheric radiation transfer model(RTM)are employed to establish the look-up table for retrieving the NO_(2) vertical column densities(VCDs)and profiles.The measured NO_(2) differential slant column densities(DSCDs)are compared with the NO_(2) DSCDs simulated by the atmospheric RTM,and the NO_(2) VCDs,the weight factor of NO_(2) in the boundary layer,and the boundary layer height are obtained by the minimization process.The look-up table is established to retrieve NO_(2) VCDs based on MAX-DOAS measurements in Huaibei area,and the results are compared with the data from Copernicus Atmospheric Monitoring Service(CAMS)model.It is found that there are nearly consistent and the correlation coefficient R2 is more than 0.86.The results show that this technology provides a more convenient and accurate retrieval method for the stereoscopic monitoring of atmospheric environment. 展开更多
关键词 multi-axis differential optical absorption spectroscopy look-up table method the cost function NO_(2)vertical profile
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