GaN基薄膜LED倒装芯片表面结构设计及光萃取效率研究

利用FDTD方法研究具有表面微纳结构氮化镓基倒装薄膜LED芯片的光萃取效率。通过优化表面结构并研究了器件的光萃取效率随p-Ga N层厚的变化。研究发现,具有表面光子晶体和六棱锥结构的器件的光萃取效率最大值比无表面微结构器件分别提高了56%和97%。尽管两种表面结构都能有效提高器件的光萃取效率,然而采用光子晶体的方案对p-Ga N厚度和腔长要求极为苛刻。采用六棱锥结构则不仅可以获得更高的光萃取效率,并且还将大大降低实验上材料外延生长及器件制备的难度。

基于谐振腔效应的近紫外垂直结构LED光萃取效率优化

利用有限时域差分法研究近紫外垂直结构LED的光萃取效率的影响因素。结果显示,LED的光萃取效率随p-GaN层厚度的变化呈周期性振荡变化,在极大值点处的光萃取效率是极小值点处的4.8倍。进一步地,对上述振荡极大值点和极小值点的n-GaN层厚度和表面光子晶体结构进行优化,优化的光萃取效率分别达到35.3%和24.7%,比优化前各提高了37.9%和280%。因此,合理的外延层和光子晶体结构可有效提高近紫外垂直结构LED的光萃取效率,这对实验制备高效近紫外垂直结构LED芯片具有一定的指导作用。

基于GSM的智能家居远程监控系统

本文系统以传感器作为主要的信号输入方式,高性能单片机作为核心控制器件,对传感器传回数据进行分析和处理,同时,利用GSM网络将信息及时反馈给用户,用户也可以通过短信方式发送指令到单片机,实现随时随地监控家居环境。

基于序列正交迭代算法的立体视觉定位

针对智能车自主视觉导航需要快速准确地获取自身位置的要求,提出了一种鲁棒、高效、精确的立体视觉定位方法.计算中采用直接P3P位姿估计方法和RANSAC算法进行匹配内点检测和初始运动参量估计,极大地提高了计算准确度.利用基于一般相机模型序列正交迭代算法的立体视觉定位运动参量非线性优化法对立体相机的最近N帧运动参量和结构参量进行快速在线优化,与集束调整法相比,该方法的优化速度有较大提高,且能保证全局收敛,鲁棒性高.室外真实实验结果表明:本文方法计算速度快,定位准确度高,鲁棒性强,能满足导航定位的高性能要求.

基于非稀疏多核支持向量机的重现行人识别

目前,视频跟踪正向大范围长时间目标跟踪研究方向发展。重现行人识别是对行人目标进行大范围长时间持续跟踪的关键技术,是后续行为分析的基础。本文提出了一种基于非稀疏多核支持向量机的重现行人识别算法。首先,该方法提取跟踪行人视频图像序列的多层SIFT视觉单词树特征和多层颜色直方图特征。接着,利用高效的非稀疏多核支持向量机算法在线融合多层SIFT视觉单词树特征和多层颜色直方图特征得到行人外观模型。最后利用存储的行人外观模型库对重现行人进行识别。该方法可应用于多摄像机视频监控中同一行人目标的跨摄像机跟踪以及单摄像机监控中行人目标重新出现的识别。实验结果表明,该方法能快速训练人体目标外观模型,能获得很高的识别率。

智能视频监控中多人目标鲁棒跟踪

本项目利用数字图像处理技术对视频信号进行处理、分析和理解,并对视频监控系统进行控制,并且通过对视频监控中多人目标鲁棒跟踪算法的研究,采用人体目标多种信息建立人体目标模型,达到实现多人目标的鲁棒跟踪的目的,从而进一步提高视频监控系统智能化水平。