基于模糊免疫的风电机组异常状态识别

风电机组处于高空中,工作环境比较恶劣,导致故障频发。为此,设计一种基于模糊免疫的风电机组异常状态识别方法。结合BM4D与小波去噪设计去噪方法,对初选的特征参量数据进行去噪。利用Relief方法,提取具有较强相关性的风电机组运行状态特征参量。采用模糊免疫算法,设计模糊免疫检测器,检测提取到的特征参量,完成风电机组的异常状态识别。测试结果表明,该方法在异常状态识别中的均方误差低于1%,平均迭代次数低于80次,具有良好的异常识别效果。

基于机舱激光雷达的风力激增益预置前馈控制方法研究

由于单增益变桨控制方法难以满足风力机组运行性能需求,提出基于机舱激光雷达的风力激增益预置前馈控制方法研究。引入机舱激光雷达技术测量风力机流经风速,基于雷达监测数据通过建立风速模型、获取前馈控制器参数、设计增益预置前馈控制器实现风力机变桨控制。仿真实验结果表明:所提方法控制风力机变桨时桨距角超调幅值为15°、调整时间为10 s、轮毂最大力矩为2 900 kNm,说明该方法具有良好的控制性能,可以有效降低风力机组所受载荷。

屏障理论在重大危险源风险监测和预警系统应用

重大危险源风险监测和预警是时下安全管理业界关注和研究的焦点之一,除了通过监测过程参数偏差(温度、压力、流量等)实现对风险的监测和预警外,笔者从另一个角度,即通过监测事故屏障“健康度”,论述实现重大危险源风险监测和预警的基本理论模型,并以石化储罐为案例分享了该模型的应用。