Xeon Phi平台上基于模板优化的3D GVF场计算加速

3D梯度向量流场(3DGVF field)广泛应用于多种3D图像分析算法中,其计算需要多次迭代,计算量大,如何提高其计算速度具有重要的研究意义。面向Intel Xeon Phi众核集成架构,首次进行了3DGVF场计算的加速优化。首先,挖掘3D图像像素点间存在的天然并行性,发挥众核架构优势,尝试线程级并行(多核)和数据级并行(SIMD)。其次,3DGVF场的计算过程是一种典型的3D-7点模板运算,结合Xeon Phi架构的L2缓存规格,提出一种高效的数据分块策略,充分挖掘数据的时/空局部性,有效缓解模板计算引起的缓存缺失,提升了计算性能。实验结果表明,引入模板优化技术能显著提升3D GVF场的计算速度,在图像维度为5123时,所提方法在57核Xeon Phi平台上的性能相比在2.6GHz 8核16线程的Intel Xeon E5-2670CPU上的性能,加速比可达2.77。

黄山贡菊泻下作用的实验研究

目的 观察黄山贡菊对正常小鼠和便秘小鼠大、小肠蠕动的影响 ,初步探讨其泻下作用。方法 按常规方法观察黄山贡菊对正常小鼠和便秘小鼠小肠墨汁推进作用 ,并计算百分率 ,评价对小鼠小肠蠕动的影响 ;观察 2组小鼠首次出现含墨汁粪便的潜伏期及 6h内排出含墨汁粪便的颗粒总数 ,评价对小鼠大肠蠕动的影响。结果黄山贡菊大、小剂量组均能提高正常小鼠和便秘小鼠的小肠墨汁推进百分率 ,可缩短便秘小鼠首次出现含墨汁粪便的潜伏期 ,增加 6h内排出的含墨汁粪便颗粒总数。结论 黄山贡菊对正常小鼠和便秘小鼠大、小肠蠕动均有较强促进作用 ,尤其对便秘小鼠的作用更明显 ,提示黄山贡菊具有泻下作用。

品管圈活动在医院住院药房退药管理中的应用效果

目的评价品管圈(QCC)活动在医院住院药房退药管理中的应用效果。方法开展QCC活动,通过主题选定、现状分析、原因解析、目标设定、对策拟定与实施,比较QCC活动开展前、后住院药房退药事件发生情况。结果与2017年7月至9月QCC活动开展前相比,医院2018年3月至5月QCC活动开展后住院药房退药事件数和退药金额大幅下降,退药事件数由447件降至196件,退药金额由213354元降至98146元,退药事件改善率为56.15%>预期改善率(49.22%),取得了预期效果。结论QCC活动应用于住院药房退药管理中可显著减少退药事件的发生,提高医护人员的工作效率,保障临床用药安全性和有效性。

我院中药不良反应报告分析

中药以其毒性小、安全性好的优点,在现代医药保健体系中发挥着越来越重要的作用,近年来,关于中药ADR报道逐年增多,过敏性休克,肝肾功能损害等严重的ADR反应时有发生,为了了解我院ADR的发生情况,现对我院1998年至2006年底收集的58例中药ADR报告分析如下:

诚信经营 诚信服务——记松江晋盛食府

座落于松江区东部开发区松东路上的晋盛食府，经营面积一千二百平方米，有五百个餐位，在林林总总的餐饮业中，不具规模也不显眼。但自1999年开业至今，生意红火，顾客盈门，经常出现“翻台面”。晋盛食府能在竞争异常激烈的餐饮业市场立于不败之地，如果有什么秘决，用晋盛食府经营者的话说那就是“诚信”两字。

吉林通化地区玉米螟发生程度气象等级预测预报模型的建立

为了对玉米螟发生程度进行预测,以便对玉米螟虫害更好地进行防治,利用吉林省通化市1981—2007年玉米螟虫害观测数据和气象资料,通过对比分析,确定与玉米螟灾情关系密切的气象因子。将玉米螟发生程度分为3级:轻度发生、中度发生、重度发生,同时以最大概括率的原则将相关的气象因子也划分为3级,并将预报量和预报因子各等级合理赋值,通过统计手段建立了通化市玉米螟发生程度气象等级预测预报模型。模型回报检验确率达81.5%,试报检验效果也较好,预报模型具有一定的可用性,可为通化市玉米螟的防治工作提供一定的科学依据。另外,通过对观测数据的分析,初步证明了通化市冬季低温对越冬幼虫死亡率无明显影响,同时在统计中发现,越冬前后幼虫的虫口密度与通化市玉米螟发生程度关系不是很密切。

自然灾害对作物产量的影响评估

将一定试验条件下的作物干物重及最终经济产量的观测数据与气象条件进行相关分析,得出在温、光、水三大气象要素中,温度是决定产量的关键因子。在排除其他因素的干扰下,借助于试验产量,首先对低温灾害进行分级,然后利用经验指标并通过社会产量对其他各自然灾害进行分级。在标定一个自然灾害级别可造成作物一个5%的减产幅度下,利用产量预报公式对各年产量进行逐步拟合,在达到一定信度的前提下,确定各自然灾害对各作物产量可能造成的影响。