基于Truetime的热工过程网络控制系统仿真研究

网络控制系统是集控制、计算机和网络通信等多种技术于一体的复杂系统,该系统的复杂性给它的分析和设计带来了严峻的挑战,网络控制系统的仿真研究工具就显得尤为重要。以火电厂典型热工系统为被控对象,构建了一个热工过程网络控制系统模型,利用Truetime工具箱,研究了网络传输速率、采样周期、数据丢包率、时延、扰动和通信模式6种因素对系统性能的影响,并给出了仿真曲线和相应的结论。

基于土地使用性质的饱和空间负荷预测研究

精准预测电力负荷对提升电网规划和建设质量意义重大,传统饱和负荷预测方法受历史信息影响较大,且预测结果的计算复杂、精度低,为此提出一种基于误差模型变换的饱和负荷预测方法。该方法首先考虑城市用地性质及开发时间,将片区地块分成同质地块和同时地块;继而提出迭代式负荷预测系统架构,将片区负荷预测问题转换为网格化分区的参数估计和模型的整合预测2个子问题相互迭代;最后利用误差模型变换改进极大似然估计,使负荷预测结果不再依赖于地块历史信息。仿真结果表明,该方法的负荷预测结果精确度较高,且受误差影响较小。

FlexRay总线技术及其多节点通信测试研究

新一代FlexRay总线采用时间触发方式,并具有数据传输速率高、可靠性高和实时性好等优点,它给工业领域监控系统中原有的RS485、CAN总线等通信方式带来了更新换代的可能。研究了FlexRay总线技术的网络拓扑结构和通信协议,在飞思卡尔公司FlexRay开发套件基础上实现了3节点FlexRay网络的节点间通信,并应用FreeMASTER软件进行了FlexRay通信机制的测试,为FlexRay总线技术在分布式测控系统中的应用奠定了基础。

人工智能算法在西藏地区配电网路径规划中的应用研究

西藏地区海拔高,用电负荷相对分散且配电线路较长,电力廊道建设对可靠性要求高、且投资成本大,科学的路径规划对保证西藏电网的安全稳定运行并减少线路投资具有重要意义。在电力输送路径规划方面,传统方案过多依靠专家经验,其合理性和经济性得不到保证。针对这种情况,设计了一种基于人工智能算法的配电网路径优化规划方法。对蚁群算法进行优化改进,结合GIS的大数据处理功能,将人工智能思想融入配电网路径规划模型,并对西藏某地区的线路架设方案以及网架结构进行设计及仿真。结果表明,人工智能算法实现了降低线路架设投资成本和运维费用的目标,与符合IEEE标准的传统仿真方法相比,算法收敛速度有较大提升,该算法的应用能够有效提升配电网路径规划的可靠性、经济性及可扩展性。

基于城市用地性质及开发时间的改进空间负荷预测方法研究

传统的空间负荷预测方法涉及数据量大、模型复杂度高、预测速度及精度难以保证。考虑城市用地性质及开发时间,提出了一种基于Logistic回归的改进空间负荷预测方法。该方法将负荷预测问题转换为网格化分区的参数训练和模型的整合预测两个问题,在预测模型中重新构建基于发展速度以及中位年份的参数训练方案,并通过改进Logistic函数的最大似然估计来降低负荷预测的复杂度。仿真结果验证,提出的改进空间负荷预测方法在简化计算复杂度和提升预测精度两方面都优于传统方法,能够有效应用于片区负荷预测。