我国隐含碳排放量再核算

能源经济学家一直致力于研发估算国际贸易中隐含碳排放责任的方法。传统方法之一是EAI假设下单区域投入产出模型。由于我国碳排放系数高于世界平均水平,EAI假设高估进口产品碳排放,故本文改进此方法以更加准确地估算我国国际贸易中隐含碳排放量。新的估计方法分为两步:首先,使用EAI假设和2010投入产出表计算国际贸易中隐含碳排放;其次,修订EAI假设和调整进口隐含碳排放系数,重新估算我国国际贸易中的隐含碳排放。结果显示,国内应承担的碳排放量为59.8亿吨,比EAI假设少了14.4亿吨,国际贸易隐含碳排放量为28.1亿吨。我国作为碳排放的净输出国不仅要呼吁建立新的全球减排责任,还要进行国内能源、经济市场改革,如能源价格改革,改变粗放型发展模式等。

基于业扩报装的月度负荷预测

随着我国经济进入新常态,产业结构调整加大了电力中短期负荷预测难度。采用支持向量机法、业扩增量调整法、温度调整法和K-L信息量法,充分考虑温度、经济等主导因素的影响,使用2007—2015年业扩报装数据,建立训练样本,利用历史数据检验模型的效性,并与其他方法进行比较,剖析了2016年下半年浙江省月度负荷。结果表明所选方法选取合理,预测结果相对较优。

基于信息-物理模型的SDON构建方法

软件定义光网络(SDON)能为智能电网的运营提供可靠灵活的通信网络,为此提出了一种基于信息-物理模型的SDON构建方法。首先,将光传输系统控制平面和数据平面的协作视为信息-物理模型的相互依存性,确定了物理实体和逻辑实体。其中,物理光纤网络依靠控制平面的运行来进行适当的操作,而信息控制网络则依靠数据平面来实现控制和信令消息的流通。然后,为了提高SDON控制的恢复能力,提出敏捷网络的故障级联处理方法。蒙特卡洛仿真实验表明,与同类方法在静态光层和动态光层中相比,提出的SDON构建方法抵御级联故障的能力更强。

我国一次能源开发潜力分析

基于2014年中国能源资源可采储量、现有技术水平等条件,采用Hubbert模型对未来中国一次能源开发利用潜力做出分析.研究结果表明:可再生能源装机量增速达到峰值后继续保持高度,但化石能源开采量峰值呈现下降趋势;煤炭、石油、天然气和页岩气产量峰值将分别出现在2027年、2023年、2024年、2055年,峰值产量分别为35.41、3.02、2.53、10.26亿t标准煤;水电、风电、太阳能装机容量增速最快点将分别在2013年、2049年、2044年出现,装机容量分别为2.88、16.75、27.2亿kW.

基于缺失数据修复的变压器在线故障诊断方法

数据质量是影响变压器故障诊断正确率的重要因素。为了解决变压器油色谱在线监测数据缺失问题,提出了一种基于缺失数据修复的变压器在线故障诊断方法,利用改进k-最邻近和多分类SVM的循环迭代实现基于缺失数据的变压器故障诊断。在k-最邻近方法中,提出以相关系数的负指数为权值的曼哈顿距离来度量样本间距离。一方面用以突出强相关指标对缺失信息的影响,提高数据修复的准确性。另一方面改进的曼哈顿距离适用于基于k-d树的高效搜索策略,可以实现针对海量历史数据的快速搜索,满足在线诊断对算法实时性的需求。实例诊断的结果表明,该方法可以有效降低数据缺失对变压器故障诊断正确率的影响,有利于实现变压器故障的准确、高效在线诊断。

含大规模风电的互联系统联络线随机功率波动幅值估计

随着我国特高压电网的快速发展,大区电网实现互联是未来发展趋势。然而在特高压电网建设初期,互联系统的电气联系较弱,互联系统的联络线功率波动限制了其输送能力。文中提出了一种考虑负荷与风电随机波动特性的联络线波动幅值计算方法。首先深入研究了联络线输送功率的波动原理,给出了基于电力系统频率响应特性的联络线功率波动机制,并研究了风电与负荷波动的概率分布特性,在此基础上,提出了基于改进拉丁超立方抽样的联络线功率波动幅值估算方法。通过华北—华中互联系统算例分析验证了文中所提算法的准确性和有效性。

基于技术引进和技术研发再估计我国未来能源需求

在统计局调整历年能源消费总量的背景下,选用协整和情景分析方法,选取GDP、技术引进、技术研发和产业结构等对能源消费总量进行再估计。估计结果表明:GDP和产业结构对能源消费总量具有正效应,技术引进和技术研发有利于减少能源消费,技术引进能实现2020年能源规划目标,其余变量不具有此特性,技术研发比技术引进产生的反弹效应大,产业结构影响能源消费峰值。

我国一次能源结构演化路径分析

能源结构是影响碳排放峰值重要影响因素之一。能源结构演化问题和2030年能源结构问题成为研究碳排放峰值必须关注的焦点。本文分为无规划约束、有规划约束两种类型,采用马尔科夫链模型,计算不同情形下2030年能源结构及演化路径,且检验有规划是否比无规划更有助于改善能源结构。结果显示在无规划约束情景下,2030年一次能源消费结构为(58.2%、9.9%、13.6%、18.3%);在有规划约束情景下,为(55.8%、8.2%、15.8%、20.1%)。有规划约束情形比无规划约束煤炭和石油占比较少,天然气和可再生能源占比较多。

面向地震灾害的应急物资需求预测

科学、合理、准确地预测地震应急物资需求,能够为物资的筹集和调度提供快速决策的依据,从而提高地震灾害的应急救援效率.基于中国2008—2020年具有破坏性的地震灾害数据,运用回归分析研究与地震受灾人数相关的典型应急物资的需求量预测问题.通过假设检验和模型修正后,采用差值度量结果的四分位法对受灾人数预测结果进行调整,最后计算应急物资饮用水和衣服的需求量.实证结果表明,预测模型及结果具有一定的合理性和实用性.

低碳背景下的电力系统多时间尺度联合优化调度

随着小火电关停以及大规模可再生能源的接入,机组整体启停速度下降且运行不确定性增强,传统的日前与实时两级调度模式下,电网在极端环境下失负荷以及弃风、弃光风险较高。为解决这一问题,提出电能与备用多时间尺度联合优化调度方法,在日前计划基础上,补充设计了周前和日内调度计划,周前计划用于解决极端情况下,大机组启动时间不充裕问题;日内计划用于应对风电等可再生能源的随机性与波动性。并且在联合调度模型中考虑了需求侧响应因素,提升电力系统整体调节能力。最后,通过IEEE-RTS 39节点系统验证了所提方法的有效性。

基于时间序列数据的用电结构变化对产业结构调整效应

工业化发展后期产业结构调整推动经济持续发展,不同行业之间用电强度存在差异,用电结构变化能反映产业结构调整方向。实证分析表明,浙江省用电结构和产业结构之间存在长期均衡关系;第二产业用电占比对其产值占比的影响并不显著,第三产业用电占比对其产值占比有显著正向影响;第三产业用电占比是产业结构升级的格兰杰原因,为正向影响,其系数为3.43%。

基于电力大数据的产业结构调整及经济指标研究

大数据时代,要把握大数据带来的机遇。从认识电力大数据、产业结构以及产业结构调整、经济指标概念出发,论述电力大数据产业对产业结构的作用以及现有电力大数据的弊端,提出促使现有电力大数据资源更加成熟的对策,以期促进我国现有的产业结构的调整以及经济指标的改善。