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题名基于EKF的车用永磁同步电机无电流传感器鲁棒控制
被引量:10
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作者
龙吟江
吴晓东
王锐松
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机构
上海交通大学机械与动力工程学院
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出处
《微特电机》
2022年第3期38-45,共8页
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文摘
介绍了一种面向永磁同步电机(PMSM)的无传感器控制方法。基于矢量控制,建立了永磁同步电机控制模型,引入基于扩展卡尔曼滤波(EKF)原理的算法设计,应用于永磁同步电机无电流传感器控制。该算法不仅考虑了常规隐极式PMSM,也考虑凸极式PMSM。相对于常规的基于EKF算法的无电流传感器控制策略,引入额外的观测变量进行优化。基于Simulink平台,搭建了电机模型及其矢量控制模型,针对多个工况下,对无电流传感器EKF算法进行了仿真验证。通过引入电磁转矩作为额外的观测变量,提出了一种改变观测变量和相应观测矩阵的改进策略。结果表明,该算法具有良好的电流估计效果,系统控制性能良好,且具有较强的鲁棒性。
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关键词
永磁同步电机
扩展卡尔曼滤波
鲁棒性
无电流传感器
观测变量
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Keywords
permanent magnet synchronous motor(PMSM)
extended Kalman filter(EKF)
robustness
current sensorless
observation variable
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分类号
TM351
[电气工程—电机]
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