用于在线社交网络的链路预测好友推荐算法JAFLink

现在的社交网络不只是人们现实生活社交圈的一个反映,同时也在一定程度上扩展着人们的交际范围,使得用户在社交网上找到更多适合自己的朋友.但是,由于社交网络发展迅速,用户量巨大,对于用户来说,自己从中找到自己的好友是比较困难的,这就需要社交网站向用户提供一个比较好的推荐算法,从而使得网站真正能够改变用户的生活.本文提出的JAFLink(Jaccad-Adamic Adar-Feature)链路加权方法,结合jaccad和Adamic Adar并考虑了社交网络用户属性,构成JAFLink加权方法,用来计算节点对建立链接的可能性.实验表明,JAFLink相比只考虑网络拓扑结构或者用户属性而言更加高效.

用于社区发现的LPA_LRDC标签传播算法

由于传统的LPA算法,在节点标签更新的顺序以及标签传播过程中存在较大的随机性,给社区发现的准确性和稳定性造成了很大的影响.本文提出LRDC(Leader Rank algorithm considered degree and clustering coefficient)算法并用其来衡量节点的重要性,然后按照节点的重要性大小排序作为LPA算法中初始化节点标签的依据,并在标签传播过程中综合考虑节点重要性以及邻居标签的数量提出LPA_LRDC(Label Propagation Algorithm based on LRDC)标签传播社区发现算法.通过在人工和真实的网络数据集上的实验结果表明,本文提出的标签传播社区发现算法能够显著的提高社区发现的准确性和稳定性.

基于用户交互的社交网络好友推荐算法

为在社交网络中向用户进行更高效的好友推荐,分析微博社交网络中存在的交互行为,综合考虑网络结构、用户属性以及用户交互特点,计算用户之间建立好友关系的可能性大小。在此基础上,提出一种基于用户交互的社交网络好友推荐算法。实验结果表明,与只考虑网络拓扑结构或用户属性的算法相比,该算法准确率更高。

机会网络中基于节点探测的能量均衡机制

机会网络中节点在转发数据包之前,需要通过探测发现与自己发生接触的其它节点,而探测过程需要消耗能量,探测周期与探测到的接触数间有一种均衡关系.针对这种关系提出一种在机会网络中基于节点探测的能量均衡机制,该机制首先通过泊松分布模型建模得到有效探测概率,然后根据提出的表达式得到有效探测接触数,最后通过分析探测周期与有效探测接触数之间的关系,找到不同情况下探测周期与探测有效性的均衡点.结果表明,可以根据节点所处的环境来设置探测周期,达到节能的目的.

高职院校基于智慧课堂的远程教育模式探究

疫情的出现对人们的学习生活产生了很大的影响。对于学校而言,无法开展课堂教学,影响了教学效果,不利于学生对新知识的学习。智慧课堂的出现为解决这一问题提供了可能。智慧课堂可以充分利用现代信息技术、互联网技术、软件技术等,为教师提供远程教学,并通过丰富的功能,向教师提供除基本的课程教学之外更加丰富的功能。同时,不受时间、地点限制的特点,为师生提供了随时探讨的机会,弥补了远程教学的不足。

积极心理学视角下的高中心理健康教育课程的实践

心理健康教育课程是学生塑造健康心理的助力。教师应以积极心理学为指导,以唤醒学生积极的情绪力量和人际力量为目的,参照相关依据,遵循适宜原则,应用多样方法,重构高中心理健康教育课程,实施“体验式”“参与式”的积极心理健康教育。作者将联系自身现有经验,从实施依据、实施原则和实施方法这三方面入手,阐述积极心理学视角下的高中心理健康教育课程的实践策略。

工业4.0背景下高职院校计算机专业教改探究

随着互联网以及计算机技术的发展,信息技术对社会的影响越来越深。随着"互联网+"以及工业4.0的提出,我国提出了制造业方面的智能化要求。高职院校是培养技能型人才的重要机构,对于向社会提供符合智能制造要求的技能型人才有着重要的责任。但是,当前高职院校计算机专业的教育还存在一些问题,不利于高职院校适应时代的需要。因此,本文首先对当前时代的背景进行分析,然后结合高职院校的责任,对高职院校计算机专业的教改给出一些建议。

基于激励机制的高职院校课堂教学模式探究

当前,高职院校课堂教学大多采用灌输式教学,由于缺少课堂互动,教师讲授积极性不高,学生学习没有主动性。这一现象极大影响了高职院校课堂教学的效果,不利于学生对课程内容的学习。心理研究表明,激励机制可以有效地提高学生的学习兴趣,进而提高学生的课堂学习效果。基于此,为了提高课堂教学效果,笔者在教学当中实践了激励教学,通过在课前、授课、测验阶段加入激励方法,调动学生的学习积极性,提高课堂教学效果。