面向织物疵点检测的机器视觉方法

传统的目标检测方法存在着局限性,还需要解决许多重要的问题:算法的计算复杂度、检测的准确性、数据的不平衡性等。以图像处理技术为基础的织物疵点自动检测进入了快速发展的阶段。聚焦于特征提取和分类,提高纺织业的智能化水平,文章主要介绍了图像预处理以及织物疵点检测使用到的方法,对疵点检测方法的原理进行了概括分析,讨论了基于深度学习的目标检测未来的研究趋势,以期解决其中存在的一些问题。

等截面风机叶片纤维体积分数及其振动性能研究

文章以玻璃纤维直接无捻纱为增强体,环氧树脂作为基体,制作不同纤维体积分数的等截面风机叶片,根据叶片截面积、长度、纤维体密度建立了一种叶片纤维体积分数的计算方法,通过试验验证了计算方法的准确性;并利用SolidWorks软件建立NACA 6412叶片三维模型,以有限元理论为基础,借助ANSYS Workbench软件对叶片进行模态模拟分析。