新型冠状病毒Omicron变异株肺炎CT特征及人工智能定量分析在其中的应用价值

【目的】探讨新型冠状病毒Omicron变异株感染者CT影像特征及人工智能定量分析在其中的应用价值。【方法】回顾性分析怀化市第一人民医院2022年3月17日至3月26日确诊为新型冠状病毒Omicron变异株(B.1.1.529)感染的23例患者临床资料和胸部CT影像特征,应用人工智能软件对肺炎体积及肺炎占比进行自动识别和半定量计算,评估其在临床分型/严重程度分级中的应用价值。【结果】23例新型冠状病毒Omicron变异株感染患者,8例首次胸部CT呈阳性,肺内病灶表现为局限性磨玻璃影(6例)及结节状实变影(2例),主要分布于肺内中带,以单肺叶、肺段受累为主。患者单肺叶受累5例,4例单叶受累在左肺,1例单叶受累在右肺,3例双肺受累。8例患者均未发现胸腔积液及淋巴结增大。经人工智能分析,8例CT检查阳性患者中,所有患者CT总严重程度评分均≤5分,其中1分4例,2分1例,3分2例,5分1例,均属于轻度,部分患者治疗前后CT值明显下降。【结论】新型冠状病毒Omicron变异株感染者影像主要表现为局灶性磨玻璃影及实变结节,主要分布于肺内中带,以单肺叶、肺段受累为主,预后良好,人工智能定量分析对其早期识别和有效救治有重大意义。