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题名一种多策略协同的多目标萤火虫算法
被引量:12
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作者
谢承旺
张飞龙
陆建波
肖驰
龙广林
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机构
南宁师范大学计算机与信息工程学院
华东交通大学软件学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2359-2367,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.61763010)
广西八桂学者项目(No.桂科政字[2016]127号)
+3 种基金
广西创新驱动重大专项(No.AA18118047)
广西科技基地和人才专项(No.桂科AD18126015)
广西自然科学基金(No.2018GXNSFAA138056)
广西研究生教育创新计划资助(No.YCSW2019182)
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文摘
现实中的多目标优化问题不断增多且日益复杂,需要不断发展新型启发式算法应对挑战.提出一种多策略协同的多目标萤火虫算法MOFA-MCS.该算法采用均匀化与随机化相结合的方法产生初始种群;利用档案集中的精英解个体指导萤火虫移动;并在移动的过程施加Lévy flights随机扰动;最后,利用ε-三点最短路径策略维护档案解群的多样性.MOFA-MCS算法与其他6种经典的多目标进化算法一同在12个基准的多目标测试问题上进行实验,结果表明所提算法在收敛性、多样性方面总体上具有显著的性能优势.
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关键词
多目标优化问题
萤火虫算法
多目标萤火虫算法
多策略协同
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Keywords
multi-objective optimization problem
firefly algorithm
multi-objective firefly algorithm
multiply cooperative strategies
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名交叉式练功法简介
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作者
龙广林
龙树
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机构
梧州航运职工医院
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出处
《广西中医药》
1999年第S1期59-59,共1页
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关键词
腰腿痛
交叉式练功法
功能锻炼
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分类号
R247
[医药卫生—中医临床基础]
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题名大规模多目标进化优化算法研究进展
被引量:2
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作者
谢承旺
龙广林
程文旗
郭华
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机构
南宁师范大学计算机与信息工程学院
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出处
《广西科学》
CAS
2020年第6期600-608,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61763010)
广西创新驱动重大专项(AA18118047)
广西研究生教育创新计划项目(YCSW2019182,YCSW2020194)资助。
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文摘
现实中存在许多大规模多目标优化问题(Large-scale Multi-objective Optimization Problem,LSMOP),它们对传统的多目标进化算法(Multi-objective Evolutionary Algorithm,MOEA)提出了挑战,有关LSMOP的研究已成为多目标优化领域的研究热点之一。本文系统分析了近年来提出的各种大规模多目标进化优化算法(Large-scale Multi-objective Optimization Evolutionary Algorithm,LSMOEA),根据这些算法的主要思想和技术特点将它们粗略地分成4种类型,即基于协同进化(Cooperative Coevolution,CC)、基于决策变量分析、基于问题重构以及其他方法,并对今后LSMOP的研究方向提出建议,以期将LSMOP的研究引向深入。
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关键词
大规模多目标优化
进化算法
协同进化
决策变量分析
变量分组
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Keywords
large-scale multi-objective optimization
evolutionary algorithm
cooperative coevolution
decision variable analysis
variable grouping
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种增强多样性的改进型NSGAⅡ算法
- 4
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作者
程文旗
郭华
谢承旺
韦伟
潘嘉敏
龙广林
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机构
南宁师范大学计算机与信息工程学院
华南师范大学数据科学与工程学院
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出处
《广西科学》
CAS
北大核心
2021年第4期353-362,共10页
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基金
国家自然科学基金(61763010)
广西自然科学基金(2021GXNSFAA075011)
广西研究生教育创新计划项目(YCSW2020194)资助。
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文摘
传统NSGAⅡ算法通过计算个体的拥挤距离保持群体分布性。为改善算法中存在的不足,使得新算法在测试问题集上表现更好,本研究对算法的多样性进行改进。受PBI效用函数的启发,抽取其中的d_(2)距离作为选择机制并与传统NSGAⅡ算法结合,提出一种计算d_(2)距离的改进型NSGAⅡ算法(d_(2)_NSGAⅡ),用于改善传统算法的收敛性与多样性。通过实验对比发现,相比NSGAⅡ以及其他一些算法,新算法在一些测试函数的高维多目标优化问题上有明显的优势。因此,d_(2)_NSGAⅡ是一种较好的解决高维多目标优化问题的新算法。
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关键词
多目标优化
非支配排序
进化算法
拥挤距离
NSGAⅡ
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Keywords
multi-objective optimization
non-dominated sort
evolutionary algorithm
crowding distance
NSGAⅡ
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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