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题名连续手语识别中的文本纠正和补全方法
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作者
龙广玉
陈益强
邢云冰
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机构
湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院
中国科学院计算技术研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第3期694-698,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC2002603)。
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文摘
针对基于视频的连续手语识别的文本结果存在语义模糊、语序混乱的问题,提出一种两步法将连续手语识别结果的手语文本转化为通顺、可懂的汉语文本。第一步,基于自然手语规则以及N元语言模型(N-gram)对连续手语识别的结果进行文本调序;第二步,利用汉语通用量词数据集训练双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络模型,以解决手语语法无量词的问题,从而提升语句通顺度。使用绝对准确率和最长正确子序列占比作为文本调序的评价指标,实验结果显示,所提方法的文本调序结果绝对准确率为77.06%,最长正确子序列占比为86.55%,量词补全准确率为97.23%。所提的方法能够有效提升连续手语识别的文本结果的通畅度和可懂度,已成功应用于基于视频的连续手语识别,提升了听障人和健听人的无障碍交流体验。
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关键词
连续手语识别
N元语言模型
文本调序
双向长短记忆网络
量词补全
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Keywords
continuous sign language recognition
N-gram language model
text ordering
Bidirectional Long-Term Short-Term Memory(Bi-LSTM)network
quantifier completion
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SVM的类别增量人体活动识别方法
被引量:3
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作者
邢云冰
龙广玉
胡春雨
忽丽莎
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机构
中国科学院计算技术研究所
湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院
齐鲁工业大学计算机科学与技术学院
河北经贸大学信息技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第5期78-83,共6页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC2002603)
国家自然科学基金(62002187)
河北省高等学校科学技术研究资助项目(QN2018116)。
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文摘
基于人体活动识别(Human Activity Recognition,HAR)的健康监护是发现健康异常的一种重要手段。然而,在日常活动识别中,很难提前获取包含所有可能活动类别的训练样本。当预测阶段出现新增类别时,传统的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)会将其错误地分类为已知类别。一个鲁棒的分类器应该能够分辨出新增类别,以便后续区别于已知类别并对其进行处理。文中提出一种基于SVM的类别增量人体活动识别方法,引入超球面的思想,既能高精度地识别已知活动类别,又能检测出新增类别。通过训练得到的多个超球面将整个特征空间进行划分,使分类器具有对新增活动类别的检测能力。实验结果表明,与传统多分类SVM方法相比,该方法能够在不显著降低已知类别分类效果的前提下实现对新增类别的检测,从而提高分类器在开放环境下的人体活动识别能力。
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关键词
人体活动识别
支持向量机
超球面
聚类可分
类别增量
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Keywords
Human activity recognition
Support vector machine
Hyperspheres
Clustering separability
Class increment
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名我的“家”
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作者
龙广玉
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出处
《优越生活》
1994年第2期35-35,共1页
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文摘
【正】 随着南下打工的热潮,我来到了珠海。来珠海不久,我也象许多打工妹一样觉得生活跟我想象的相差甚远。尽管我在家的时候,不是饭来张口,衣来伸手,但在家里也说得上是"小公主",说什么都依我。置身珠海我面临着一个女孩难以想象的重重困难:找工作、吃饭、住宿等问题,使我的精神都快崩溃了,多次想打道回府,一走百了。
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关键词
打工妹
珠海
同事
困难
精神
劳动
工作任务
相差
领导
热潮
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分类号
G0
[文化科学]
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