基于Logistic模型的四川凉山州森林火灾风险分析

森林火灾严重危害人类生命财产安全,科学准确的林火风险分析对防灾减灾具有重要意义。四川省凉山州因林火频发而成为重点监测区域。基于MCD64A1火烧迹地数据,提取凉山州2010—2020年的火烧迹地范围,在分析历史火灾时空分布的基础上,选取地形、植被类型及植被覆盖指数、干湿季平均温度及降水量、土地利用和人口密度等主要风险因子,建立Logistic模型并计算森林火灾的风险概率,结合火灾迹地的空间统计划分风险等级。结果表明:1)基于火灾迹地进行空间采样所构建的Logistic模型在显著性水平0.05时通过模型系数检验,拟合效果较好;2)影响凉山州森林火灾发生的风险因子主要有植被类型、植被覆盖指数、高程、坡度、人口密度和干季均温,其中干季均温对林火发生与否影响最大;3)西昌市、会理、会东和德昌县等干热河谷地区的林火风险极高,应重点监测。

全球CCUS技术专利布局与发展态势分析

本文对碳捕集利用与封存(carbon capture,utilization and storage,CCUS)专利进行多粒度研究,揭示其发展概况与关键技术发展态势,为CCUS发展部署提供决策支撑。首先,运用专利计量法从时间、地域等方面进行粗粒度分析,解析CCUS发展趋势、技术流动,挖掘技术热点和典型机构。其次,提出关键词抽取与分级合作关系网挖掘方法,获取共词网络与发明人分级合作关系网络。最后,利用Neo4j、Gephi实现CCUS关键技术的细粒度分析与可视化展示。以Innography收录的CCUS专利文献作为数据源,分析发现CCUS技术正处于交错发展期,中美是CCUS技术的领跑者;气体或蒸汽的分离等是CCUS最关键的前沿性技术;CCUS技术的研究机构及发明人呈现出聚集的发展态势。根据分析结果,为CCUS技术发展的战略布局提出建议。

大兴安岭地区重点保护和珍稀动物保护空缺分析

大兴安岭地区是我国唯一的寒温带针叶林生态区,具有全球重要性和特殊的自然保护价值。本研究针对该地区重点保护及珍稀动物未全部纳入保护地范围以及保护地分布破碎化的现状,在建立物种信息数据库的基础上,生成该地区重点保护及珍稀动物10 km×10 km物种空间分布数据,并结合土地利用、植被覆盖、海拔和坡度等与栖息地相关的辅助数据,分析重点保护及珍稀动物的现有空间分布格局,以Shannon-Wiener多样性指数作为重点保护和珍稀动物的丰富度指标,通过将现有保护地范围与物种空间分布进行叠加,得到重点保护及珍稀动物的保护空缺。结果显示:(1)现有空缺区域内濒危、易危和近危物种均有分布,主要保护空缺对象有黑嘴松鸡(Tetrao parvirostris)、紫貂(Martes zibellina)、小天鹅(Cygnus columbianus)等;(2)保护程度较高的区域主要位于额尔古纳市北部和呼玛县西部等地。尽管重点保护和珍稀动物的空间分布与现有保护地范围基本匹配,但不同地理空间仍存在不同程度的保护空缺;(3)保护空缺主要有两种类型,即尚未受到保护的空白地区和未被完全纳入现有保护地的空缺地。基于以上结果,建议针对两类不同的保护空缺采取不同的保护措施,如对于根河市与牙克石市交界处未建立保护地的保护空白区,建议新建保护区或保护小区;对于重点保护和珍稀动物未被完全纳入现有保护地体系的区域,如内蒙古阿尔山自然保护区北部外延的空缺地,建议通过对现有保护地进行相应程度的扩建,完善现有保护地体系,从而促进大兴安岭地区重点保护及珍稀动物的保护进程。