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题名鄂尔多斯红庆河采煤矿区生态需水研究
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作者
姜庆宏
张靖雯
郑春丽
王哲
龙文毫
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机构
内蒙古科技大学能源与环境学院
上海第二工业大学资源与环境工程学院
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第9期260-266,共7页
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基金
鄂尔多斯市科技重大专项(编号:2021ZD社14-16)
内蒙古自然科学基金项目(编号:2023MS04010)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(编号:52264013)
内蒙古科技大学基本科研业务费专项(编号:2023CXPT004)。
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文摘
鄂尔多斯红庆河煤矿区处在西部干旱半干旱内陆区域,由于煤炭开采导致生态环境问题较为突出,该区域水资源短缺、供需失衡,严重制约了矿区的生态恢复。在充分的自然概况调查基础上,将红庆河煤矿区生态需水划分为天然生态需水和人工生态需水2种类型。通过植被蒸散法对植被生态需水进行计算,使用马尔科夫链进行定性预测,利用灰色预测模型GM(1,1)进行定量预测。结果表明:以2020年为基准年,红庆河煤矿区总生态需水量为37.52×10^(7)m^(3),天然植被每平方千米乔木、灌木、草地生态需水量分别为1.11×10^(6)、1.06×10^(6)、0.36×10^(6)m^(3);人工生态需水量为1.39×10^(7)m^(3)。进一步对研究区生态需水进行定性、定量预测,规划年(2025年、2030年、2035年)矿区天然生态需水量相比基准年分别上升了0.61%、2.57%和4.57%;人工生态需水量分别上升了3.60%、11.51%和20.86%。研究结果可为该地区生态恢复中植被类型选择、水资源开发利用、合理调配水资源提供科学依据。
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关键词
生态需水
灰色预测模型
马尔科夫链
定量预测
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Keywords
ecological water demand
gray prediction model
Markov chain
quantitative predictio
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分类号
X143
[环境科学与工程—环境科学]
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