口腔崩解片的应用及研究进展

近年来,口腔崩解片是在国内外医药市场上出现的一种新型口服固体药物剂型。通过查阅有关论文、专利文献资料,对口腔崩解片的开发应用现状、技术要求与质量控制、特点、临床意义及其存在的问题进行概述,并对其发展前景进行了展望。

循环vaspin水平与妊娠糖尿病的关联:系统综述与Meta分析

目的评价循环vaspin水平与妊娠糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)的关联。方法系统检索PubMed、EMBASE、Web of Science、中国知网和万方数据库。检索时间截至2019年6月。使用随机效应模型或固定效应模型,计算合并标准化均数差(standardized mean differences,SMD)及其95%置信区间(confidence interval,CI)。通过亚组分析、Meta回归分析、敏感性分析和发表偏倚分析评价结果的异质性与稳定性。所有统计分析均使用STATA 12.0软件。结果共纳入2013年至2019年期间发表的9篇文献(11个研究),涵盖738例GDM患者和661例健康孕妇。GDM患者和健康孕妇之间总体循环vaspin水平差异有统计学意义(SMD=0.613,95%CI:0.044~1.182,P=0.035)。根据vaspin水平所处的孕期和体重指数(body mass index,BMI)是否匹配进行亚组分析,其相关方向与总结果相似;按照种族进行亚组分析,发现在"欧洲人"亚组中vaspin水平与GDM可能无关;通过敏感性分析,在排除了质量中等的研究和BMI没有匹配的研究后,循环vaspin水平与GDM的关系依然存在。结论在亚洲人群中,孕产妇循环vaspin水平可能与GDM的风险呈正相关。

Parametric g-formula方法在因果分析中的应用

目前,传统的统计学方法在控制时依性混杂等方面存在局限,本研究详细介绍了一种可调整时依性混杂的分析方法——parametric g-formula,并举例说明了实施的具体步骤,为研究者处理长期观察性数据提供了新的参考.

一种新的针对多个中介变量的中介分析方法

中介分析主要用于探究自变量X与因变量Y之间的因果关系机制,将自变量X与因变量Y之间的因果路径进行分解,判断中介变量M是否在其因果路径中起作用及其作用大小。经典的中介分析方法一般仅针对单一中介变量。本文介绍了一种新的针对多个中介变量的中介分析方法。