MaaS各国案例比较研究与应用前景分析

出行即服务(Mobilityasa Service MaaS)是近几年在全球交通运输领域逐渐流行起来的新概念.它通过单一平台、一站式的服务为用户提供量身定制的出行套餐,实现交通资源的有效整合.本文对现有的MaaS服务案例进行了总结,分析了MaaS的应用特征,并对MaaS在我国的应用前景进行了分析.结论是:理论上,MaaS服务的产生对政府、消费者和出行服务商三者都有积极的意义,但实现可持续发展的愿景需要制定合理的规划管理方案和三者之间的配合.

新冠疫情对居民休闲出行影响研究

为了就新冠疫情对疫情结束后居民休闲出行的影响展开调查研究,把握疫情后居民休闲出行偏好的变化,分析休闲出行意愿的影响因素和影响机制,并量化分析各因素的影响,基于计划行为理论和收益-风险分析构建结构方程模型,量化感知风险、感知正效用、出行态度、主观规范、感知行为控制等影响因素与疫情后休闲出行意愿的相互影响机制,并利用单因素方差分析法和独立样本T检验分析不同性别、年龄段、收入水平的居民受影响的差异。研究结果表明:结构方程模型的卡方自由度比(CMIN/DF)为1.902,RMSEA值为0.047,证明模型具有良好的适配性;感知行为控制、态度和感知正效用会直接正向显著地影响人们在疫情后的出行意愿,总效应分别为0.391、0.608、0.296;主观规范则间接正向显著地影响出行意愿,总效应为0.621;对疫情风险的感知可能性会间接负向显著地影响人们的出行意愿,总效应为-0.081;新冠疫情会对居民休闲出行的偏好和特征产生显著的影响;以家庭为单位、以私家车为主要交通工具的自助游将在疫情后成为主要方式,逐步占领旅游市场;疫情对26岁以下的青年人和41~50岁的中年人、工作相对不稳定和低收入群体产生较大影响,这部分人感知到较低的出行效用和较高的阻抗,出行意愿偏低。研究结论将为后疫情时代旅游业的复苏刺激政策提供数据支撑和方向指引。