实时数据仓库的一种实现方法

为了改善传统的数据仓库只能分析历史数据,数据抽取周期过长以及无法满足实时分析的要求等缺点,提出了一种实时数据仓库的装载方法,该方法将采取复制表结构、设置查询限制等条件实现在数据仓库中数据持续高效的装载,并且阐述了如何使用数据仓库架构以及客户终端OLTP查询来实现实时数据的整合。

基于SVR预测的可逆数据库水印技术

频繁模式树(FP-tree)的关联规则是利用数据挖掘算法来确定受保护的属性和其他数据库之间存在的关系,支持向量回归方法(SVR)用来预测每个受保护的属性值。提出通过嵌入原始数据库的重要特征来检测数据库是否被篡改过的实现方法。通过对比差值扩展(DE)的原始值和预测值之间的差异,数据库管理员可以在受保护的数据库中嵌入数字水印,如果受保护的数据库是扭曲的,在SVR功能下仍然是可以预测保护值的。FPtree挖掘方法用于降低SVR的训练时间,如果该数据库已被篡改,我们可以从受保护的数据库中提取水印,来验证并定位篡改元组,恢复原来的属性值,如果该数据库没有遭到攻击,我们也可以利用水印保护数据库。因此,提出的数据库的电子水印方式可以有效地验证数据库的完整性和保护数据库的安全性。

基于时域反射数据库的访问控制

数据库访问控制策略对用户定义了不同的权限.为确保数据库系统的安全性,需实施数据库安全策略以保护对数据库中数据的合法访问,如同确保数据的完整性、一致性.为了实现数据库访问控制策略的一致性,在本文中,我们提出了一个新的访问控制策略,即时域反射数据库访问控制(TRDBAC),旨在解决RDBAC对时间约束的局限性.我们以一个学生信息系统为例,展示了TRDBAC的研究结果.最后,我们分析了TRDBAC新模型的应用效果.