模糊三支概念分析与模糊三支概念格

为了进一步将模糊集合理论引入到三支概念分析中,在模糊形式背景下研究了属性导出模糊三支概念与对象导出模糊三支概念,将已有的经典三支概念拓展到了模糊三支概念中,对完善三支概念理论有重要意义.首先,在模糊形式背景下,结合模糊集合理论将对象与属性的关系用隶属度表示.然后,用阈值α以及三支决策思想,将外延(内涵)分为正域,负域,边界域三个部分.其次,提出了两种模糊三支概念(属性导出三支概念与对象导出三支概念)的相关定义和重要定理.最后,结合实例详细解释了模糊三支概念在实际生活中的应用.模糊三支概念分析理论在非经典的背景下为粒计算、人工智能、机器学习等提供了可行的思路。

不协调目标信息系统中基于改进差别信息树的分布属性约简

在信息系统不协调的背景下,文中研究了如何有效地求解分布属性约简的问题。利用分布协调集的判定定理,提出了一种在不协调目标信息系统背景下进行分布属性约简的新方法。受到差别矩阵和差别信息树的启发,在该方法中构造了一种利用改进的差别信息树进行分布属性约简的算法。该信息树实现了对差别矩阵中的非空元素以及冗余信息的压缩储存,极大简化了时间复杂度及空间复杂度。

基于证据理论的大学生就业决策方法

利用D-S等证据理论,着重研究大学生就业选择的决策问题,通过对大学毕业生就业选择较为重视的五个因素进行综合分析,提出了一种基于证据理论的就业选择决策方法,建立了以不同就业方案(即A,B,C,D,E)组成的识别框架,构建了以录用率、工资、假期、工作环境、交通满意度为证据体的融合决策模型(即大学生就业选择决策模型).该模型既能考虑到了大学毕业生就业时重视的一些条件,也能帮助大学毕业生顺利就业.此外,还通过实证分析说明了所构建模型的有效性和可行性.