基于支持向量机的小流域水蚀预报模型研究

土壤侵蚀过程复杂,很难直接应用土壤侵蚀预报方程进行定量计算。作为一种新的机器学习算法,支持向量机在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题,从而得到唯一的全局最优解。首次尝试将最小二乘支持向量机技术用于土壤侵蚀预测,并与BP神经网络的方法进行了对比,取得了较好的预测精度。

蚂蚁算法在导航系统中的应用研究

对导航系统中的最短路径问题做了进一步的研究,针对传统的Dijkstra最短路径算法的缺陷,提出了一种自适应式的动态最短路径算法———基于分布式路由选择的蚂蚁算法,对传统蚂蚁算法作了改进,可成功的应用于导航系统中的最短路径寻优算法.

基于GIS纸坊沟小流域土壤侵蚀强度空间分布

给出水蚀预报模型各因子计算方法，利用GIS空间数据提取和运算，结合水力侵蚀强度分级，获取流域土壤侵蚀强度空间分布特征。结果表明，流域实际土壤侵蚀强度分布特征是流域沟头侵蚀面积大，侵蚀强度高于沟口，且极易发生极强烈和剧烈侵蚀；流域中部以轻度和中度侵蚀为主，同时左岸侵蚀强度明显强于右岸。流域强烈侵蚀区位于苦荞沟、拐沟、大范家沟、大罗锅沟、正沟，年均侵蚀模数23000—33000t／（km^2·a）；浅沟侵蚀是造成沟间地剧烈土壤侵蚀发生的主要原因，流域土壤侵蚀强度空间分布受地面植被覆盖和坡度制约。

网络投票滥用之思

随着现代网络的普及发展,网络投票日渐成为民意调查的新兴手段,从农村到城市、从地方到部队、从最美乡村到最佳城市、从最美家庭到敬业标兵……看似这是民主决议出来的结果,但现实中的网络投票以博取眼球的图片,配上华丽的词藻,最后动员亲戚、朋友、同学、同事利用QQ、微信等平台转发即可参与投票。