林权信息管理中的协同分析

目前我国正在深化集体林权制度改革,这是一项艰苦细致的工作,其核心问题是林权问题。林权管理的复杂性决定了林权信息管理是一项系统工程,从林权外业勘界确权、林权证登记发放管理到后续的林权交易等业务,需要各个部门的通力合作和协同管理。通过对当前林权管理过程的分析,阐述了协同理论应用于林权管理的必要性和林权信息管理协同内涵,并从林权管理的组织机构和业务流程上分析了林权信息管理的协同性,明确了各部门在林权管理过程中的协同关系。将协同理论应用于林权信息管理,对于提高林权信息管理的效率和科学性具有重要意义,为实现林权信息协同管理打下基础。

Smart Client技术实现林权证管理系统的离线应用

林权证管理系统对于提高林权证管理的效率和科学性具有重要意义。对当前林权证管理系统存在的问题进行了分析,提出采用Smart Client技术进行林权证管理系统的开发,分析了离线状态下林权证办理的实现技术,为保障林权证业务的正常开展提供了一个有效途径。

南流江流域森林土壤保持功能变化分析

以广西北部湾南流江流域为研究区,利用2009、2014和2019年的森林资源二调数据与森林资源管理“一张图”数据,结合ArcGIS和InVEST模型,定量评估南流江流域的土壤保持量,并利用实测数据进行验证。结果表明:2009—2019年间,研究区土壤保持功能持续增强,土壤保持量增幅达100.8%。各林地类型单位面积平均土壤保持量呈增长趋势;2009—2019年间,研究区桉树、阔叶树、竹林土壤保持总量呈现递增的趋势,经济林、杉木和松类呈现递减的趋势,各森林景观类型的平均土壤保持量大小为杉木>松树>阔叶树>桉树>经济林>竹林;研究区土壤侵蚀比较严重的地区分布比较分散,主要分布北流市的北部、玉州区的西部和东北部、陆川县的北部、博白县的中部、浦北县东北部地区。为增强流域土壤保持功能,可改变林分结构、发展松杉桉混交的营造林模式,提高森林质量,优化森林土地利用景观格局,完善相关的工程措施等。

基于多业务数据融合的森林资源数据更新方法研究

森林资源数据更新是森林资源进行科学管理和合理经营的前提和基础。传统的森林资源数据更新多以数据为驱动力,忽略了促使数据发生变更的深层次业务原因。从森林资源数据更新的多业务角度出发,分析导致森林资源数据更新的业务原因,对多业务的数据融合时产生的冲突进行了分析并提出数据融合的方法,目的是提高多业务数据的智能化融合程度和融合效率,进而推进多业务数据的应用和成果转化。文中着重阐述了多业务数据融合策略的制定,重点解决数据融合中产生的空间、属性及时间的冲突。基于多业务数据融合方法开发了广西壮族自治区"森林资源管理信息系统"的数据更新模块并进行了应用,实践表明提高了森林资源数据更新的效率。

Sentinel-2A红边波段森林蓄积量反演研究

准确、高效地估测森林蓄积量有利于衡量森林健康状况和评价森林的固碳能力。红边波段对植被叶绿素变化敏感,但其在森林蓄积量估测上的有效性需要进一步验证。为了探讨红边波段估测森林蓄积量的可行性,以南宁市兴宁区作为研究区,基于Sentinel-2A影像提取普通波段反射率、红边波段反射率,以及普通植被指数和红边植被指数,构建不同的建模变量集,通过多元线性回归和随机森林算法对森林蓄积量进行估测,利用2019年森林资源二类调查数据库作为实测值对模型估测结果进行精度评价。通过对比不同模型和变量集的建模效果,分析红边波段对森林蓄积量估测精度的影响。结果表明:红边植被指数均与森林蓄积量显著相关(P<0.01);在不同变量集中,红边植被指数变量集森林蓄积量估测精度显著优于其他变量集;在两种蓄积量估测模型中,随机森林模型的估测效果更佳;所有变量集构建的随机森林模型精度均优于多元线性回归;在包含普通波段反射率、红边波段反射率、普通植被指数和红边植被指数变量集4中,随机森林模型实现了最高的估测精度,其R^(2),RMSE,RRMSE分别为0.66,28.63,23.54%。通过研究可知:Sentinel-2A的红边波段信息可有效应用于森林蓄积量遥感估测,能为森林资源遥感高效监测和管理提供信息数据支持。

林地小班数据三维快速渲染技术研究

基于当前普适的计算机硬件水平,难以实现大范围、大比例尺的林地成果小班数据,在三维GIS系统中的地理空间分布快速渲染和信息检索查询。通过研究网格化划分和空间索引建立的关键技术,阐述了数据组织方式和快速检索方法,以省级林地小班数据为实验对象,实现了林地小班数据三维快速渲染和检索,效果表明该技术可以提高大比例尺、大数据量的矢量数据在三维系统中的渲染效率,为林业三维可视化海量数据渲染提供一个有效的技术支撑。

树木模型技术在三维森林快速渲染中的探索

本文以计算机图形学技术、虚拟树种建模技术和三维GIS技术为基础,结合树种建模方法和三维场景中快速渲染技术,探索基于树木模型技术在三维场景中实现大面积多数据量的林木精细表现和快速渲染方法,为林木海量数据的三维表现提供了技术支撑。

区划势能驱动的桉树林林分因子更新方法

现有桉树林生长更新模型或方法,难以同时兼顾更新预测精度高、大范围应用和普适性强的需求。从森林区划和经营管理属性的角度提出区划势能的概念,并在此基础上,提出区划势能驱动的桉树林林分因子更新方法;同时研发了更新系统,实现该方法对桉树林林分因子更新,并应用到广西森林资源年度更新工作上,试验结果和应用效果均表明方法精度可靠、普适性强,不仅适用于大范围的桉树林生长预测更新,对于其它树种的生长预测更新也同样具有推广应用价值。

基于自然斑块的广西西江经济带生态系统空间格局分析

西江是连接我国西南与华南两地区的重要"黄金水道",在全国区域协调发展和面向东盟开放合作中具有重要战略地位。随着珠江-西江经济带发展成为国家战略,必然掀起经济项目的开发建设热潮,从而造成自然斑块的变动加快,西江流域自然生态系统作为生态环境的重要支撑,也正面临着严峻的考验。采用生态学数量化方法,基于各类土地自然斑块的海量数据,分析广西西江经济带各类自然生态系统的空间分布,以期为西江流域生态环境建设和保护决策提供科学的参考依据。

无人机核查广西重点松材线虫疫情的应用实践

将包含枯死松木的松树林历史无人机影像输入到U-net神经网络中进行学习,以人工标注样本作为验证,得到识别准确率为83.44%,漏检率为12.61%,误检率为11.87%的自动识别模型,以该模型对贺州市平桂区羊头镇、八步区桂岭镇和玉林市博白县那林镇3个重点松材线虫疫区,共18.39 km^(2)区域的松树林无人机影像进行自动识别并辅以人工修正,得到最终识别成果。共发现枯立木5103株,清除痕迹148个,枯倒木52株,涉及林班19个,小班470个,面积911.75 hm^(2)。应用模型对大范围无人机影像进行识别,辅以人工修正,相较于单纯的人工识别,准确率相当,却能够省时省力,极大地提高工作效率。值得大范围松材线虫疫情核查推广应用。

南宁市兴宁区植被覆盖度变化分析

基于2008年ALOS和2010年"天绘一号"两期南宁市兴宁区遥感数据,应用NDVI像元二分方法得出研究区域的植被覆盖度情况,并与2010年林地利用类型图进行叠加对比分析。结果表明:南宁市兴宁区2010年植被覆盖度与2008年相比,中高植被覆盖度的面积增加,低覆盖度的面积减少;林地的植被覆盖度面积整体由高向低变化,由于林地面积的确定,林地对研究区域植被覆盖度的提高影响不明显。

广西西江经济带生态安全评估与生态安全体系构建研究

可持续发展理论使得人们在经济快速发展的同时更关注生态环境的破坏,生态安全问题已成为国内外关注的热点问题。以广西西江经济带为研究对象,通过对水源涵养功能区、水域及岸线生态区、生物多样性保育区、自然保护地和石漠化敏感区的重要性等级进行评价,并对各要素空间关系进行叠加和量化分析,确定区域总体生态安全空间架构,构建区域生态安全体系,并针对该区域提出自然保护和协调开发的目标和措施。

森林生态系统服务功能对经济社会的贡献研究——以广西西江经济带为例

依据《森林生态系统服务功能评估规范》(LY/T1721-2008)对西江经济带进行森林生态系统服务功能评估,得出2015年西江经济带森林提供的服务功能价值平均为7. 8万元/hm2,森林生态系统服务功能的总价值为5 103. 7亿元,对该区域的国民经济贡献巨大,并对区域的生态安全和工农业发展起到了重要支撑作用。