“三全育人”背景下模拟电子技术课程思政建设改革探究

针对“三全育人”教育背景下的人才培养目标,该文以模拟电子技术为例,对课程的思政建设进行探索,针对课程目标、教学模式、考核方案等进行改革,促进思政教育和专业能力的同步强化。相比传统课堂教学,该教学模式更能凸显学生的主体地位,调动学生的自主性和创新性思维,对提升教学目标达成度及学生创新能力等均有较大的推进作用。

技术赋能在线学习及其治理

新冠疫情全球大流行让在线学习成为学生广泛使用的学习模式。数字技术是在线学习的关键驱动力。技术赋能在线学习的效度表现为学习资源的涌现力、学习交互的共创力和学习评价的整合力,但也存在师生数字素养不足、具身体验异化、数字鸿沟、安全风险等问题,影响了在线学习质量与获得感。因而,在线学习治理需要统筹提升师生数字素养;推进线上+线下混合式学习;强化在线学习在技术、资源与安全方面的保障,以实现高质量在线学习。

“纱网稻”模式中优质稻品种及有机肥用量研究

为了完善大棚西瓜—水稻轮作模式中“纱网稻”有机栽培技术,2021年在覆盖防虫网条件下,开展了不同水稻品种与有机肥用量双因素试验,其中,品种因素设8个水平、有机肥用量因素设3个水平。结果表明,所有品种均以有机肥施用量为3000 kg/hm^(2)时产量最高,筛选出适宜该模式栽培且综合表现较好的2个新品种为源稻19(籼稻)、旺两优98丝苗。

基于峰谷特征和组合投票法的钢板计数算法

针对传统的人工计数方法存在效率低和危险系数高等问题,设计了一种基于峰谷特征和组合投票法的钢板计数算法。采用帧差法检测感兴趣区域,并对其进行图像预处理和边缘检测,利用每块切分的钢板边缘图像进行纵向投影获得灰度投影曲线并去噪,对投影曲线做一阶向前差分和二阶向前差分,得到钢板的波峰、波谷点,再对多块图像的波峰和波谷点进行组合投票,得到钢板数。实验结果表明,本文算法的钢板点张准确率在95%以上,能满足实际业务需求。

一种改进条件生成对抗网络的图像去雾算法

针对现有去雾算法存在的颜色失真、细节丢失和一些肉眼可见的薄雾残留等问题,提出了一种改进条件生成对抗网络的去雾算法。首先,为了能更好地保留图像的底层纹理信息和结构信息,共享浅层和深层图像之间的特征,设计了含对称层跳跃连接结构的生成器。其次,为了保留图像的细节并减少伪影,重新设计了损失函数,在原始网络损失的基础上引入L1损失和感知损失。提出的算法在HSTS数据集上的峰值信噪比可达27.3064 dB,结构相似度达0.9633,比其他算法的最优值分别提高了5.728 dB和0.0581。去雾后目标检测的mAP提高了2.51%,召回率提高了4.31%。实验结果表明,所提出算法可以减少色差,解决薄雾残留问题,块效应基本消除,在主观效果和客观评价上均具有明显优势。

基于PTZ摄像机的行车吊钩主动跟随算法

传统固定式摄像机由于其监控的狭隘性与被动性,无法自适应调整其焦距值来获得目标清晰图像,使得行车吊钩跟随具有较大的挑战性。因此,提出一种基于PTZ摄像机的行车吊钩主动跟随算法。首先通过摄像机标定求解摄像机初始状态角度和内置参数K中的焦距值,利用几何投影关系,建立摄像机与车间坐标系的动态成像模型,根据模型和行车吊钩位置估计摄像机的P、T、Z值;然后针对高分辨率图像逐渐偏移图像中心区域的问题,采用特征点自动对准算法,二次计算摄像机的P、T增量;最后基于估计的P、T、Z值及其增量,调用摄像机接口函数进行姿态调整,使行车吊钩始终位于图像中心,完成主动跟随任务。实验结果表明,该算法可以很好地适用于大视场下的目标跟随。同时,该算法需要实时采集目标点的世界坐标,因此同样适用于装有GPS定位设备或者距离传感器等的目标跟随。

结合多重注意力机制的V-SLAM闭环检测特征匹配算法

为了在复杂环境下对V-SLAM闭环检测的准确率-召回率有更好的鲁棒性,提出一种在图神经网络中结合多重注意力机制的局部特征匹配算法,并在闭环检测上进行应用。首先,采用SuperPoint检测器获取图像序列中的关键点,再将提取出来的特征点输入关键点编码器内,通过多层感知器将其升维到与局部描述子维度一样;然后,同时经过多重注意力机制网络中重复9次,得到更具有代表信息的局部描述子;其次,在最优匹配层中采用SinkHorn算法求解出最优匹配矩阵,通过对阈值的合理设定,得到闭环检测结果;最后,在New College和City Centre两个公共数据集上与5种其他闭环检测基准算法进行实验,结果表明该算法在召回率一定的情况下,其准确率比其他实验算法的要高,有更强的鲁棒性,满足闭环检测要求。

冶炼车间大气散射模型图像去烟尘算法

针对冶炼车间中大量烟尘、水雾等悬浮颗粒造成的图像降质等问题,本文提出冶炼车间大气散射模型图像去烟尘算法。为更好地估计真实大气光值,通过简单线性迭代聚类分割算法求取初始大气光值,并采用快速引导滤波对初始大气光值进行精细化处理,同时利用自适应伽马函数对大气光和原始烟尘图像进行修正,分别得到最终大气光和优化后的烟尘图像。通过优化的颜色衰减先验模型估计出透射率,最后根据大气散射模型恢复无烟尘图像。实验结果表明,该算法可降低图像中的烟尘浓度,减少图像细节损失,使方均误差平均下降66.2%,峰值信噪比平均提高30.5%,结构相似度平均提高48.6%。

一种基于图像的套印参数测量方法

提出了一种新的基于图像套印参数的检测方法.该方法在应用蜂窝分裂法实现图像量化的基础上,确定色标分割的颜色中心和阈值距离.经过计算色标质心间横向和纵向距离得到印刷套印偏差参数.经过计算色标与标准图像颜色的色差,建立色度与密度的转换关系,将色度值转换为对应的密度值,由网点参数与供墨系统的数学模型,计算出被检测处的实际墨量.理论分析与实验结果均表明:套印偏差检测精度高,有利于提高套印的准确性,油墨的质量和供墨量的实时检测,有利于实现墨量的自动控制,保证印刷图像整个画面阶调和色调的正确复制.

大学生志愿服务:问题、动力及其激励

大学生志愿服务需不需要"去政府化"?需不需要适当的金钱与利益激励?是否需要将大学生志愿服务纳入学校课程学分、职业发展与素质教育的框架?如何正视这些问题以创新大学生志愿服务,使之得到有效有序发展,并与国际惯例接轨?这几个问题是现阶段我国大学生志愿服务发展正在面对、并亟需解决的理论悖论和现实困难。研究认为,大学生志愿服务的动力来源于国家与社会的合法性认同,也来源于高校的创新管理选择。

社会组织参与教育治理的主体性及其建构

我国社会组织作为教育治理主体的出场逻辑,主要源于它对公共性的保护和对教育治理困境的化解,主体性呈现主要是一种"自上而下"的建构合法性;主体性出场困境表现为公共性不足、嵌入性困境、可持续发展支持困境。社会组织参与教育治理的能力、在教育治理中的互动力及其制度环境支持是构建其主体性的三个重要层面,并形成嵌套结构关系。

大学生学习力及其对学习收获的影响研究

来自H高校的调查数据表明:大学生学习力总分随着年级升高呈下降趋势,互动学习水平最低;学习力的聚类特征呈现卓越型、规范型、传统型、被动型等四种类型,不同类型学习力大学生学习收获水平差异显著;学习动机对大学生学习收获的直接影响较小,学习态度、互动学习、学习策略对学习收获有显著正向影响。建议高校分年级分类加强对大学生学习力的指导,促进大学生课内外的互动学习,提升教师对大学生学习的激励评价,激发大学生学习动机,增强学习收获感知。

基于共生矩阵和颜色特征的泡罩包装缺陷检测

提出了一种基于视觉的泡罩包装缺陷检测方法.首先将表面图像分成泡罩区和底板区两部分.在泡罩区先采用基于HIS颜色空间的合成颜色特征矢量提取出药片边缘,计算药片属性,然后采用改进的闵可夫斯基距离法进行药片颜色匹配.底板区通过提取基于共生矩阵的纹理特征,采用反向传播神经网络分类器进行缺陷识别.实验证明:泡罩区采用的算法不仅药片边缘定位精度高,而且可有效检测药片的污物、色斑等缺陷;底板区采用的识别算法能够检测各种纹理的复杂缺陷.

网络时代的背包旅游文化——以苍穹户外旅游俱乐部为例

运用参与观察和深度访谈的个案研究方法,在现代社会结构与文化变迁的背景中,文章探讨了背包旅游文化的特征、功能及其局限性。背包旅游是在制度化与商业化旅游之外的一种旅游形态,它以真实与虚拟并存、游憩与抵制并重、"新人"与信任同在的特征重构了城市资本下压力化的社会关系,打破了家庭与工作空间的封闭性,它仍以城市话语体制为"归宿地",与西方"背包客"认同乡村融入当地居民的"行路文化"追求不同,因而其文化自主性精神必然将受到城市资本文化的侵入。它延展于城乡贫富之间、不同阶层之间、陌生人之间的对话合作经验有着重要意义。国家与学界可以此为点,积极关注并放大其延展乡土文化、拓展空间体验、倡导健康生活等正向功能,助推其和谐社会功能的实现。

一种智能控制方法及其在温度控制系统中的应用

分析了一种基于神经网络的滑模系统 ,文中首先介绍了滑模控制理论 ,然后采用小波函数对神经网络参数进行训练 ,使之能对大滞后被控对象以及复杂工业过程也能进行有效控制。

官办慈善组织的资源动员:体制依赖及其转型

官办慈善组织实质是政体结构内成员之一,其资源动员逻辑主要表现为依赖国家政治机会结构中的合法性资源,在动员技术上注重行政组织的网络化动员和符号价值动员。但官办慈善组织资源动员行动为单向流动式,意识形态性强,不能获得广泛的社会信任,不利于形成平等公正的慈善资源动员生态。官办慈善组织打破现有体制约束、实现市场化转型,是创新慈善事业发展的可能途径。

高校公益性学生组织的运作机制——基于四个个案的质性分析

本文以个案研究法和访谈法,对高校公益性学生组织进行了质性分析。研究表明,高校公益性学生组织运作具有较强的"社会嵌入性"和"智力性公益"特点;社会价值思潮的牵引拉力、组织的聚合内力、高校管理的推力构成其运作机制的三要素,但其中高校管理推力是弱项。高校与政府或社会公益组织合作成立高校公益性学生组织培育中心,形成对公益性学生组织纵横结合的扶持网络,是解决这一弱项问题的可能途径,有助于扩展组织的育人功能与服务社会功能。

志愿服务与青年学生发展的关系研究

以学生发展理论为框架,从青年学生志愿服务参与的动机、过程、结果三个层面,对志愿服务参与与学生发展之间的关联性进行分析,结果表明:志愿服务参与具有"强社会嵌入性",青年学生志愿服务参与深度与其发展成果间呈正相关,且它对于青年学生的情感性发展、能力性发展、道德性发展产生递进式效用,两者间形成一种"螺旋递进式效应"。研究结果对于创新学校志愿服务管理有着重要的启示作用。

高校人文教育的路径分析

在现代社会,高等院校人文教育的危机来自于现代市场的功利原则对其形成的强大挤压和遮蔽,也来自于以高度的应用性、精细的专业划分和客观实际的专业品质为特点的科学教育对人文教育的漠视,人文教育的理解本质、人文课程的科学设置、日常生活的人文导向是影响人文教育实施效果的三个重要因素。

基于自适应混合颜色空间的图像分割在药片泡罩包装检测中的应用

提出了一种建立新的颜色空间方法,根据相关性小和辩识能力好的原则,在经典颜色空间分量中选择颜色分量,构成混合颜色空间,可改善需检测的药片图像分割的精确性和鲁棒性。实验表明:基于混合颜色空间的图像分割,药片边缘定位准确,克服了光照不均匀等问题,可精确计算出药片的几何形态属性,提高缺陷药片的识别率。