王平教授以温补元阳法论治老年性失眠

老年性失眠是临床常见的老年性疾病之一,元阳亏损是老年性失眠的重要原因。元阳由元气化生,可以温煦卫气,元阳亏损可影响卫气的运行,进而出现失眠;元阳亦可以温养心神,心神内守,夜寐则安。王平教授认为老年阳虚失眠当以培补元阳为主,辅以培补元气之品和和安神之类。

王平教授治疗失眠常用药对举隅

王平教授是第三批全国名老中医药专家学术经验继承工作指导老师,临床经验丰富,擅长并喜用药对。王教授长期从事失眠的临床和科研工作,在充分吸收先贤优秀的经验上,通过钻研逐渐形成了有自己特色的失眠经验药对。

酸枣仁汤通过激活AMPK/SIRT1/PGC-1α信号通路改善阿尔茨海默病模型小鼠线粒体功能障碍

目的 以APP/PS1小鼠为阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)模型,通过AMPK/SIRT1/PGC-1α信号通路研究酸枣仁汤(SZRD)对AD线粒体功能障碍的作用和作用机制。方法 将30只APP/PS1小鼠随机分为APP/PS1组、SZRD低剂量组(L-SZRD)、SZRD高剂量组(H-SZRD),10只C57BL/6JNju小鼠设为对照组(WT)。Morris水迷宫实验检测小鼠的学习记忆能力;硫黄素染色观察小鼠海马区老年斑;免疫组化检测小鼠海马区Aβ的表达;透射电镜观察小鼠海马区线粒体形态;试剂盒检测小鼠海马中ATP和ROS的含量;Western blot实验检测小鼠海马中AMPK、p-AMPK-ThrK172、SIRT1、PGC-1α、NRF1、NRF2、TFAM的表达。结果 与APP/PS1组比较,L-SZRD和H-SZRD能有效提高小鼠学习记忆能力,减少海马区老年斑和Aβ沉积,改善线粒体结构损伤,增加海马中ATP含量,减少海马中ROS表达,增加海马中p-AMPK-ThrK172、SIRT1、PGC-1α、NRF1、NRF2、TFAM的表达。结论 SZRD可改善AD小鼠认知损伤、老年斑沉积和线粒体功能障碍,其机制可能与激活AMPK/SIRT1/PGC-1α信号通路有关。

微观结构演化过程中连续相场模型的应用

相场法作为一种强大的计算模拟方法已广泛应用于模拟和预测材料介观形态及微观结构的演化。模型中采用一系列在界面处连续变化的保守及非保守场变量构造的自由能函数来描述材料的微观结构,场变量在时间和空间上的演化分别遵循Cahn-Hilliard的非线性扩散方程和Allen-Cahn弛豫方程。本文介绍了连续相场法及其应用,还有常用的两种不同动力学数值解法,以及几种常见的相场模型。

从神辨治失眠的中医理论探赜

充足的睡眠是国际公认的健康标准之一,然而失眠却是非常常见之疾病,男女老少皆可见,中医药对于失眠有着丰富而又独具特色的认识,神主学说阐明睡眠是人体的生命活动形式,突出了睡眠的中医整体观念,文章从神理论出发探析失眠的发病机理及治疗方法。

水泥基大掺量粉煤灰、氟石膏干粉抹面砂浆的研制

用水泥、粉煤灰和氟石膏配制的胶凝材料(CBFF),干粉抹面砂浆具有体积安定性好、水硬性和干缩小的特点。随甲基纤维素醚掺量的增加,该砂浆的沉入量先增加后减小,保水性不断变好。在该砂浆中单独加入木质纤维素,随掺量的增加,砂浆和易性不受影响,但砂浆的强度缓慢减小。

科学发展视角下的贵州传统知识保护立法思考

贵州省有着丰富的传统知识资源,对传统知识进行保护是贵州发展的重要依托。文章在分析了保护传统知识的意义,梳理了国际国内传统知识保护进展的基础上,提出贵州必须加快传统知识保护立法工作的进程,才能使传统知识资源优势真正转化为地方经济社会科学发展的推动力。

公司股东出资方式法律问题初探

公司是资合性的法人，出资者的出资是公司从事生产经营活动的物质保障，公司的生命源自于股东最初投入的资本。股东出资是否适当与公司日后能否正常运转息息相关，事关交易安全和公司信用，对公司债权人权益的保护尤显重要。

坚持以党的自我革命引领社会革命

百年奋斗历程中,中国共产党始终坚持性质宗旨,坚守初心使命,以勇于自我革命的鲜明品格始终保持了党的先进性和纯洁性,使党永远与人民同呼吸、共命运。新征程上,中国共产党将继续坚守自我革命的鲜明品格,站稳人民立场,永葆先进纯洁,不断推动全面从严治党向纵深发展,以伟大自我革命引领伟大社会革命。

对传统知识综合保护机制的实证探寻

本文从全新的实证视野,去探寻一种可行的包括以公法保护为支撑、以知识产权保护为核心、以社区内在保护为原动力、以市场开发保护为激励、以司法机制保护为保障的综合保护机制,以期能对传统知识进行全面有效的保护,从而为增强我国的核心竞争力提供有力的支持。

雷公藤多苷对比RAAS阻滞剂治疗糖尿病肾脏病有效性和安全性的Meta分析

目的系统评价雷公藤多苷(tripterygium glycosides,TG)对比肾素-血管紧张素-醛固酮系统(RAAS)阻滞剂治疗糖尿病肾脏病的有效性和安全性。方法检索CNKI、CBM、VIP、万方数据、Embase、Pubmed和Cochrane Library数据库;筛选文献,对数据进行Meta分析。结果检索得到14篇文献,纳入826名患者。Meta分析结果显示,TG组治疗糖尿病肾脏病的有效率优于RAAS阻滞剂组,且差异具有统计学意义[OR=3.91,95%CI(1.91,8.01),P=0.0002];TG组UP降低程度优于RAAS阻滞剂组,且差异具有统计学意义[MD=-0.53,95%CI(-0.77,-0.29),P<0.0001];TG组BUN降低程度优于RAAS阻滞剂组,且差异有统计学意义[MD=-2.20,95%CI(-2.79,-1.61),P<0.00001];TG组与RAAS阻滞剂组在降低Scr方面疗效相当,差异无统计学意义[MD=-5.47,95%CI(-11.04,-0.11),P=0.05];在不良反应上,TG组与RAAS阻滞剂组相当,差异无统计学意义[MD=1.01,95%CI(0.56,1.82),P=0.46]。结论TG治疗糖尿病肾脏病的总体疗效明显,对UP、BUN水平的降低效果优于RAAS阻滞剂,而在不良反应发生率上与RAAS阻滞剂相当。

建筑陶瓷矿物原料的性质及流变性能研究

基于建筑陶瓷企业的实际生产情况,研究了高岭石类(广西土、厦门球土、马来土)和蒙脱石类(辽宁膨润土)矿物原料的本征性质及其流变性能。三种高岭石类矿物的颗粒形貌都呈片状结构,而广西土的粒度细、片状颗粒分散、酸性强和Zeta电位低,导致其黏度对含水率的敏感性最强。辽宁膨润土颗粒呈“布”状,由于层间具有吸水膨胀性,黏度对含水率的敏感性较强。在解胶实验中,三聚磷酸钠和聚丙烯酸钠对高岭石类矿物都有较好的解胶效果,而对于蒙脱石类矿物,高分子减水剂的空间位阻作用更加有效。

心音信号MFCC特征向量提取方法的优化

为了提高利用梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients, MFCC)特征向量进行心音信号分类的准确率,本文提出以一种基于独立成分分析(independent component analysis, ICA)及权值优化的MFCC特征向量优化方法。首先,通过消除趋势项、降噪、提取心动周期与基础心音分割等步骤对心音信号预处理;接着,对提取的基础心音信号做Mel频谱变换及倒谱分析提取MFCC特征向量,其中用ICA替代离散余弦变换去除分量间高阶量的相关性,同时采用相关系数为权值优化整体混合矩阵;最后,采用F比衡量特征向量贡献率,并以其为权值优化各维特征向量。通过提取MFCC特征向量采用支持向量机(support vector machine, SVM)的分类器识别第一心音及第二心音,并与人工标注心音状态集进行对比。实验结果表明,基于ICA及权值优化的MFCC特征向量在SVM分类器中识别率得到了有效的提升,且优化算法具备一定抗噪性能。

基于DHMM的低心率变异性心音的分割方法

针对现有心音定位分割方法精度有限的难题,提出了一种对心率变异性较低的信号建模分割方法。首先,通过集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)使用有效的本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF)分量来表征心音信号,提高心音信号的可分析性;然后,通过基础心音与非基础心音间的高斯约束关系建立高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM);接着,优化隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)并建立基于时间相关性的隐马尔可夫模型(Duration-dependent hidden Markov model,DHMM),更简洁地描述分割模型,降低算法复杂度;最后,通过时域特征区分出s1,收缩期,s2和舒张期。将本文算法与经典Hilbert算法和逻辑回归的隐半马尔科夫模型(Logistic regression hidden semi-Markov model,LRHSMM)算法进行了对比,实验结果表明,本文算法的检出正确率和运算耗时等评价指标更优。

基于coif-5小波的心音自适应阈值降噪方法

为改善小波阈值及阈值函数在心音信号降噪处理中性能,通过使用coif-5小波做5层小波分解,抑制分量极少的层次的系数,保留有用分量层次的系数,然后引入相关统计参量进行阈值自适应估计,并按提出的阈值函数对有用分量层次系数阈值化处理,最后通过处理后的系数重构出降噪信号;所提方法与硬阈值、软阈值、线性中间阈值函数降噪性能进行了对比,并采用了三类评价指标做出了有效评价。实验结果表明:提出方法降噪后的信噪比更高、均方根误差更小、听诊平均意见得分更高。可见,提出方法降噪性能更优。

基于自适应阈值的心音分段方法仿真研究

针对心音信号频率低、易受干扰并含有大量杂音的特点,提出了一种心音分段新方法。首先,采用dB6小波进行5层小波分解做心音信号降噪处理;然后,采用了一种提取降噪后心音信号连续平均能量包络的方法;最后,根据连续平均能量包络及自相关函数提出了一种自适应阈值心音分段方法。仿真结果表明,该方法所提取的心音信号包络特征更稳健,提出的分段算法与基于短时能熵比法和短时自相关函数法等心音分段算法相比,本文所提算法分段准确度更高。

UiO系列金属-有机骨架材料在重金属离子去除中的应用

金属-有机框架材料作为一种高性能吸附剂用于工业废水中重金属离子的去除具有很好的应用前景。由UiO-MOFs构建的三维多孔纳米复合材料具有相对均匀、大孔径、高比表面积、高稳定性和活性Zr-O团簇等优势。文章对UiO-MOFs及其复合材料的合成改性方法及其在重金属离子去除中的应用进行了详细的阐述,展望了MOF基复合材料去除重金属离子的发展趋势,为高效去除废水中重金属离子污染物吸附剂的开发提供新的思路。

基于非平稳系统辨识的心音包络自适应分割

为实现心音信号的有效分割,提出一种基于非平稳系统辨识的心音信号特征包络自适应分割方法。根据非平稳系统辨识原理,提取心音信号特征包络并对包络作平滑与展宽处理。基于重尺度小波降噪信噪比与特征包络均值参数,创建自适应阈值函数进行心音信号分割,同时利用包络与时域特征剔除因噪音及杂音引起的错误分割点。实验结果表明,该方法能够有效提取基础心音信号特征,分割精度达到89.21%,相比维奥拉积分包络分割法、改进型希尔伯特-黄变换包络双阈值分割法等对比方法分割精度更高、实时性更强。

酸枣仁汤通过抑制神经炎症和改善神经营养水平促进APP/PS1痴呆小鼠海马神经发生

目的观察酸枣仁汤对APP/PS1痴呆小鼠海马促炎性因子和神经营养因子的影响,并探讨其改善神经发生的可能机制。方法32只APP/PS1小鼠随机分为模型组(Model,20 mL·kg^(-1))、多奈哌齐组(Donepezil,0.92 mg· kg^(-1))、酸枣仁汤低剂量组(L-SZRD,12.96 g·kg^(-1))和酸枣仁汤高剂量组(H-SZRD,25.92 g·kg^(-1)),8只相同月龄和相同品系的C57BL/6JNju小鼠设为空白组(Control,20 mL·kg^(-1))。灌胃30天后,采用HE染色观察小鼠海马病理形态变化,采用免疫荧光(IF)对小鼠海马中5-溴脱氧尿苷(BrdU)、肾上腺皮质激素(DCX)、神经元核抗原(NeuN)进行标记,采用免疫印迹(Western blot)检测各组小鼠海马中肿瘤坏死因子α(Tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白细胞介素1β(Interleukin-1β,IL-1β)、白细胞介素6(Interleukin-6,IL-6)、c-fos、表皮细胞生长因子(Epidermal growth factor,EGF)、血管内皮生长因子(Vascular endothelial growth factor,VEGF)、脑源性神经营养因子(Brain derived neurotrophic factor,BDNF)的蛋白表达水平。结果Control组小鼠海马CA3区和DG区细胞排列整齐,细胞染色均匀,细胞数量较多且细胞连接紧密。Model组小鼠海马CA3区和DG区细胞排列欠整齐,细胞核固缩明显,细胞数量明显减少。Donepezil组、L-SZRD组和H-SZRD组小鼠海马CA3区和DG区细胞排列稍整齐,细胞核固缩减少,细胞数量有所增加。与Control组比较,Model组小鼠海马DG区BrdU、DCX、NeuN标记的阳性细胞数明显减少(P<0.01),与Model组比较,Donepezil组、L-SZRD组和H-SZRD组小鼠海马DG区BrdU、DCX、NeuN标记的阳性细胞数增加(P<0.01,P<0.05)。与Control组比较,Model组小鼠海马中TNF-α、IL-1β、IL-6、c-fos的蛋白表达水平明显升高(P<0.01),而EGF、VEGF、BDNF的蛋白表达水平明显下降(P<0.01),与Model组比较,Donepezil组、L-SZRD组和H-SZRD组小鼠海马中TNF-α、IL-1β、IL-6、c-fos的蛋白表达水平降低(P<0.01,P<0.05),而EGF、VEGF、BDNF的蛋白表达水平升高(P<0.01,P<0.05)。结论酸枣仁汤可通过抑制神经炎症和改善神经营养促进APP/PS1痴呆小鼠海马神经发生。

基于优化后向传播神经网络的基础心音分类

针对后向传播(BP)神经网络高度依赖初始权值、收敛慢且易陷入局部极值,标准人工蜂群算法开发能力弱、局部搜索能力差等问题,提出一种基于改进人工蜂群算法优化BP神经网络的分类方法。引入自适应和全局最优策略改进人工蜂群算法中跟随蜂蜜源全局搜索、概率选择算法,使用当前迭代的最优解来提高其开发能力。此外,利用混沌系统产生初始种群,以增强人工蜂群算法全局收敛性。最后,将本文算法应用到基础心音分类。结果表明本文算法较经典分类算法分类准确率有较大的提升。梅尔频率倒谱特征参数下,本文算法的分类准确率达到94%以上。