基于KL-散度的电力用电数据自动脱敏算法研究

电力数据中包含一些隐私数据,一旦泄漏,就会对个人隐私安全造成隐患。为保证电力数据的安全性,提出了基于KL-散度设计电力用电数据自动脱敏算法。基于KL-散度算法建立敏感数据过滤模型,计算不同变量数据的KL距离,得到其相似性指标,对用户项目评分进行平滑处理,将具备相似性的敏感数据分成不同的批次。敏感数据去身份化处理,将数据匿名转换,计算用户真实路径被泄露的概率。设计数据自动脱敏算法,分别计算概念化数据、元组信息以及信息流的损失程度,以此判定脱敏后的数据是否可用。检验脱敏前后数据一致性,三类电力用电数据的变化率分别为0.43%、0.14%和0.11%,远远小于标准值。且算法在运行过程中单位时间处理数据量和平均延迟时间也较为理想,可见该脱敏算法具备实用性。

基于多维赋权威布尔分布的智能电表可靠性评价方法

智能电表作为电力系统中的关键组成部分,用于测量和监控电能消耗,其可靠性是确保电力系统正常运行和供电质量的重要指标.该文提出一种基于多维赋权威布尔(Weibull)分布的智能电表可靠性评价方法,结合多维赋权分析得到各个影响因素的权重和威布尔分布模型拟合故障率,构建电表的可靠性函数,实现对智能电表可靠性的准确度评价.首先,提出多维赋权分析方法,将电表的多个关键指标进行权重赋值,以反映不同指标对可靠性的重要程度;通过专家调查和层次分析法(AHP)建立权重体系,为后续的可靠性评价提供依据.其次,引入威布尔分布模型计算智能电表的故障率和使用寿命,通过拟合电表数据与威布尔分布模型得到智能电表的可靠性函数.最后,使用不同的参数分布分析模型对智能电表的可靠性进行评估,并根据Anderson-Darling调整值选择最佳拟合分布.实验结果表明,基于多维赋权威布尔分布的方法能够更准确地评估智能电表的可靠性,且相比其他算法具有更好的预测性能和稳定性.

智能台区低压故障定位及主动上报方法研究

针对传统低压台区配电网故障诊断方法存在适用范围有限、模型复杂等问题,提出一种基于计算智能的故障诊断模型。基于实时PMU数据诊断电力故障,根据故障内容上报智能控制中心,设计一种改进的多目标进化算法求解多目标故障诊断模型。实验阶段,以一个故障区域电力系统接线模型为例,对所提模型进行验证。仿真结果表明,所提模型可以有效地克服单个或多个保护继电器故障的影响,从而高效确定故障组件。同时,通过交叉对比分析,所提模型故障识别平均准确率为0.9171。仿真结果进一步验证了所提模型的鲁棒性和稳定性。

OTN技术在电力通信网业务路由优化中的应用

智能电网技术的飞速发展,不仅催生了诸多新的电力通信业务,也促使电力通信业务朝着高速率大容量的方向演进。由于网络在进行业务路由分配时缺乏全局考虑和长远规划,随着业务量的急剧增加,电力通信OTN中网络业务的主要风险已再不是突发性拥塞,而是业务在少数传输链路上的过度集中。因此,通过综合考虑OSNR对业务部署的影响,进一步研究电力OTN业务路由优化方法,这对提高网络的可靠性及风险运行水平具有十分重要的意义。提出了一种面向可靠性的路由优化算法,算法以全网业务风险均衡为目标,并综合考虑时延以及光信噪比约束。在算法的实现上,以遗传算法为基础,在种群进化过程中融合模拟退火和小生境演化思想,提升路由优化算法运行效率的同时获取较高的求解质量,进而对网络中已有业务的业务路由进行全局规划和重新部署。

区域电网光缆线路智能监测系统的数据传输技术研究

以区域电网光缆线路智能监测系统为研究对象,对其数据传输技术进行研究。采用数据库技术、计算机技术、GIS技术、网络通信技术、OTDR测试技术,对电网光缆线路智能监测系统的组成及功能、系统结构设计、系统关键模块OTDR光缆智能监测的实现、GIS光缆监测故障位置的判断、GIS光缆故障智能监测定位进行研究,系统通过对数据库存储的光缆线路地标信息的使用,经OTDR测试,可直接将故障信息显示在地标信息上,提供准确直观可视化故障信息给维护人员,使运维成本得到进一步降低,避免通信中断造成系统瘫痪引起的损失,这为今后应用区域电网光缆线路智能监测系统数据传输技术提供参考。

基于大数据的用户地址规范化存储与电力营销设计初探

针对当前电力企业在用户地址数据管理方面比较混乱,进而给电力企业服务带来诸多的问题,结合当前的计算机技术,提出一种数据规范化存储与电力营销管理系统。考虑到当前海量的电力用户地址,引入Hadoop架构体系对系统进行搭建,同时通过MapReduce对数据进行并行化处理,以提高数据处理的速度;引入用户地址规范化管理模型,以提高用户地址的管理效率,同时提出四种不同的地址纠错方法,提高地址管理的效率。最后,结合就当前设计的应用成效进行简单说明,验证了这种规范化管理的可行性。

整流器故障下配电网停电信息自动统计方法研究

由于在传统的配电网停电信息自动统计过程中,其统计信息估计选择率的准确程度低下,为此提出整流器故障下配电网停电信息自动统计方法研究。建立故障数据库,评估配电网停电风险,通过调查数据,计算评估权重,针对故障设备的类型及故障发生原因的不同,分析网侧谐波电流形成原因,降低谐波含量,利用电流内环控制,跟踪检测电流数值,完成统计信息自适应选择,根据查询优化器,将规则优化与代价优化相结合,简化运算过程,根据数据库运行状态,结合实际获取适合的优化策略,通过自适应管理,实现在整流器故障情况下,配电网停电信息的自动统计。为验证所提出方法的实际效果,设计仿真对比实验,将所提出的统计信息估计选择率,与传统方法所得结果对照分析,实验结果表明,所提出方法能够将误差率由20%左右,缩小至5%以内,使信息统计的估计选择率大幅提高,更加符合配电网络的工作需求。