基于社团重叠的电力通信相依网络建模及其抗毁性分析

为了更好地揭示电力通信网络系统特性,基于社团重叠理论与相依网络模型提出一种更符合实际的电力通信网络系统建模方法。分析了实际通信网的网架结构特点,利用点边图转换以及马尔科夫聚类算法对电力网进行社团划分,进而确定社团重叠节点。依据社团重叠节点和相依网络模型建立通信网模型,进而构建了电力通信相依网络系统层级拓扑结构与耦合关系。对IEEE标准算例搭建对应的电力通信网络,基于信息攻击建立电力通信网失效模型,并依据节点损失比例、负荷损失比例、网络相对效率指标进行抗毁性分析。结果表明随着攻击者攻击方式的改进,攻击对系统造成的破坏越大;网络规模的扩大,能够显著提高网络对随机攻击的耐受力;相对于传统建模方法,所建模型更能体现实际电力通信网的抗毁能力。

多元不确定性环境下含海量资源电力系统的弹性提升技术

近年来,发电主体多元化、网架结构灵活化以及负荷形式多样化的转变,为电力系统的弹性提升提供了潜在的调控资源,同时也为电力系统在极端事件下的弹性运行引入了多元不确定性。首先阐述了海量异质资源接入为电力系统弹性提升带来的潜力和挑战,指出多元不确定性是制约弹性提升的关键因素;其次,对极端事件全时段下的多元不确定性及其特征进行了梳理,并以此为基础,调研了海量资源参与弹性提升的相关研究;然后,提出了极端事件下多元不确定性问题的研究框架,总结了相关的优化建模技术;最后,对未来研究方向进行了展望,为多元不确定性环境下构建弹性提升技术提供参考。