基于改进粒子群优化LSSVM的短期电力负荷预测

电力系统正常运行时,负荷预测是其运行和规划的重要依据之一。因此,针对粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)存在的速度变化梯度方向产生的非最优粒子问题,提出了一种基于自适应粒子群优化LSSVM参数的短期电力负荷预测方法。该预测模型在保持PSO优点的基础上,引入了自适应步长,使PSO在速度梯度上找到更优的粒子;引入遗传算法的变异操作保持粒子群的多样性,减小算法陷入局部极值的可能。随后将自适应PSO对LSSVM回归估计方法的参数进行优化,得到自适应PSO-LSSVM。最后将该方法应用于短期电力负荷预测。

汽车主动悬架LQR控制器平顺性控制仿真

LQR控制器的汽车主动悬架中控制器的权重系数矩阵Q主要依靠计算机的不断计算或人员的先验知识来确定,难以得到全局最优的LQR控制器。因此,提出一种新的混合优化算法PSO-DE来优化系数矩阵Q,PSO-DE混合优化算法能够保持粒子多样性,同时还可以对粒子群进行全局搜索以获得全局最优解。将混合优化算法PSO-DE-LQR与DE-LQR控制算法相比较,并结合某车参数在Simulink中建立混合型1/4悬架仿真模型。将被动悬架、DE-LQR主动悬架和混合优化算法PSO-DE-LQR主动悬架的车身加速度、悬架动行程及轮胎动位移三项性能指标的均方根值进行了对比分析。仿真结果表明,混合优化算法PSO-DE-LQR明显优于DE-LQR主动悬架和被动悬架,在很大程度上能减少路面冲击对车身振动的冲击,能显著地改善乘客乘坐的平顺性与驾驶员的操作稳定性。

基于GMDH-PSO-LSSVM中长期电力负荷预测

针对电力负荷预测粒子群优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)模型输入节点难以确定的问题,提出了一种基于数据分组处理方法(Group Method of Data Handling,GMDH)来优化PSO-LSSVM(Particle Swarm Optimization-Least Squares Support Vector Machine)的中长期电力负荷预测预测方法。该方法是首先利用GMDH算法获得LSSVM建模中的输入变量;然后利用基于自适应变异的PSO算法对LSSVM建模中的参数进行优化,选用某地区2008~2013年的历史数据作为模型的训练样本建立模型;最后使用训练好的GMDHPSO-LSSVM模型对2014、2015年的用电量进行外推预测。组合模型预测结果表明该方法达到了较高的预测精度,预测精度提高了2.21%。

基于免疫粒子群优化的主动悬架LQG控制研究

针对LQG控制器用于主动悬架存在权重系数依靠先验知识来确定的不足,提出了免疫粒子群混合优化算法。该算法首先利用粒子群算法对LQG参数进行离线优化,得到一组准最优LQG参数,将其作为在线调节初始值,然后引入免疫粒子群算法对LQG参数进行在线实时优化。该方法实现简单,在保持粒子多样性的同时也改善了粒子群算法收敛速度慢、早熟以及免疫算法过程繁复冗长。仿真验证了所提方法的可行性与有效性。

基于粒子群优化的主动悬架最优控制研究

针对主动悬架最优控制器LQG的加权矩阵Q和R参数主要由人工调整来确定,不仅费时,而且无法保证获得最优的权重矩阵。本文采用粒子群算法对LQG的控制参数进行优化。通过利用粒子群算法的全局搜索能力,以主动悬架性能指标为目标函数对加权矩阵进行优化,以提高LQG的设计效率和性能。在Matlab/Simulink环境中进行仿真分析,结果表明:与传统的LQG控制比较,基于粒子群优化的LQR控制器使主动悬架的车身垂直加速度、悬架动行程和轮胎动位移的均方根值均得到降低,可以使车辆获得更优的乘坐舒适性和操作稳定性。

新课改背景下的小学语文教学方法探究

小学语文作为小学教学系统中重要的一门学科,不仅语文本身极其重要,对其它学科也有重要的影响。在小学语文教学过程中,教师要以培养学生的语文核心素养和语文综合能力为首要的教学目标,拓展教学内容,创新教学方法,激发学生的学习兴趣,调动学生的积极性和参与性,提升学生的学习效率和学习质量。本文以实际教学为背景,阐述在新教改下小学语文教学策略,供大家参考借鉴。

专利申报提高职业院校教师教学教研的应用与研究 --以云南交通运输职业学院为例

高职教学的目标是培养企业生产、建设、管理和服务等一线需要的应用型高技能人才,这就要求高职院校教师应具备较强的教学实践能力。当前各高职院校普遍缺乏科研意识,缺乏科研工作能力,缺乏科研支持。因此,高职院校教师应树立正确的科研价值观,提高自身的教学教研能力,本文以云南交通运输职业学院汽车应用技术系为例,通过专利申报,以专促改,以专促教,以专促赛,使系部教师教学教研的能力逐步提升,进而提升院校的办学质量。

用逆向思维处理学生中的偶发事件

要做一个优秀的灵魂工程师,我的体会是,首先要走进学生的心灵世界,到达学生最敏感的区域.……