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题名高斯过程的车床刀具磨损预测研究
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作者
龙镇洪
曾盛绰
肖泽青
罗建伟
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机构
广西大学机械工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2017年第12期238-241,共4页
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文摘
为了保证产品质量,并能及时、准确、有效的更换刀具,提出利用高斯过程建立模型并对刀具磨损程度进行预测。首先利用Deform软件仿真车床刀具切削过程,建立刀具磨损随时间变化而变化的样本,然后利用该样本建立高斯过程的刀具磨损预测模型。最后进行刀具实际切削实验,利用测量工具测量刀具磨损量,并建立刀具随时间变化的实际磨损样本,利用实际实验数据对预测值进行验证。数据分析结果表明:预测模型可以有效地学习并预测刀具磨损中的非线性关系,而且刀具磨损的预测精度较高。因此在预测刀具磨损程度时,该模型可以作为重要的预测手段。
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关键词
Deform仿真
高斯过程
车刀磨损实验
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Keywords
Deform Simulation
Gaussian Process
Tool Wear Experiments
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG701
[金属学及工艺—刀具与模具]
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