基于可伸缩云架构的网络教学平台研究

网络教学平台作为课堂教学的补充,可以营造良好的数字化教学环境,可以帮学生利用网络教学平台规划最佳的网络学习计划,充分利用网络学习时间形成自我控制的良好习惯,进而可以帮助学生利用网络教学平台提高自主学习能力。本文介绍了现在网络教学平台的发展状况和传统教学平台存在的入门复杂、可定制性不强等问题,提出了一种可伸缩的云架构教学平台模式,结合IaaS和SaaS的特点,利用虚拟化技术,设计了可伸缩的云架构教学平台模式,既具有传统教学平台的优点,又可以方便地迁移部分具有特别需求的课程,满足多元化需求。

上海大学 社会云存储提升高校服务水平

高校师生对存储的需求变得越来越大,社会上优秀的个人云存储服务也越来越多,冲击着高校的网络存储服务,使得师生越来越偏向使用社会上免费的网盘系统,高校也应与时俱进地与社会云存储厂商合作,不仅可以节约成本,提升信息化水平,也符合国家提倡的信息消费的理念.

基于关联规则挖掘的蛋白质相互作用的预测

利用蛋白质的一级结构信息,采用三肽频数方法刻画蛋白质序列,将关联规则(association rule,AR)挖掘应用于蛋白质相互作用(protein-protein interactions,PPIs)的预测.计算结果表明,提出的方法在半胱氨酸不同分类的情况下都能够准确地预测蛋白质相互作用.最后,比较半胱氨酸的不同分类对预测结果的影响.

MiRfilter:一个预测病毒microRNA的计算工具

采用生物信息学方法开发了一个预测病毒miRNA的计算机程序MiRfilter,通过提取已知的病毒miRNA的生物学特征,规定参数及参数范围,并以此为筛选标准,预测潜在的病毒miRNA.用EBV和RLCV两种病毒的正负样本对MiRfilter的预测精度进行检测.MiRfilter从39个EBV已知的miRNA中正确识别了30个,从116个负数据中检测到9个假阳性数据;从20个RLCV的miRNA中正确识别了15个,从108个负数据中检测到2个假阳性数据.用取自果蝇和线虫预测区域的186个负数据检测MiRfilter的特异性,在186个负数据中没有预测出假阳性序列.

基于MiRfilter系统的毛果杨miRNA预测

从参数训练、参数范围训练、候选成熟体打分等方面改进miRNA预测系统MiRfilter,使其适应拥有更长前体的植物miRNA的预测.预测毛果杨基因组上的miRNA,并对系统进行精度检验.利用MiRfilter系统共预测出3 860条候选miRNA;在110个正样本中,正确识别91条前体和80条成熟体,前体预测精度为82.73%,成熟体预测精度为72.73%;在毛果杨第4号染色体(LG_Ⅳ)上得到的1 968个负样本中,有12个数据可认为是miRNA,假阳性率为0.61%.

加强对外聘教师的管理

目前,许多学校都聘用了一定数量的校外教师和专业技术人员作为兼职教师。据调查,外聘教师的教学质量相对较低,因此,应加强对外聘教师管理。严格把好聘用关。这是加强外聘教师管理的首要环节。聘同教师应坚持"能力为主"的标准,要以专业知识水平、组织能力、语言表达能力、指导实习的能力为衡量聘用教师的主要条件。坚持个人自愿、单位推荐和学校了解审定相结合的原则。