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庄声源:为社会做力所能及的事
1
作者
龚京
《同舟共进》
2007年第9期66-67,共2页
庄声源,祖籍广东惠来,现居香港,任同兴国际集团有限公司总裁,潮侨塑胶商会永远名誉会长,全港各工业区工商联谊会永远名誉会长,
关键词
声源
名誉会长
香港
集团有限公司
美工
工业区
塑胶
广东省
胶制品
商会
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职称材料
北京工业引进外资结硕果
2
作者
龚京
《科技与企业》
2000年第6期31-32,共2页
关键词
北京
工业
外资利用
高新技术产业
产业升级
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职称材料
基于本体知识库的服务决策机制的设计方法
被引量:
3
3
作者
张梦洋
田国会
+1 位作者
龚京
袁媛
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期70-74,共5页
提出一种基于家庭本体知识库的服务决策机制的设计方法.首先,围绕网络中存储的与家庭服务相关的半结构化文本信息初步构建训练数据集.其次,基于与家庭服务相关的本体知识库构建信息提取机制,针对初步数据集包含的物品信息提取知识库中...
提出一种基于家庭本体知识库的服务决策机制的设计方法.首先,围绕网络中存储的与家庭服务相关的半结构化文本信息初步构建训练数据集.其次,基于与家庭服务相关的本体知识库构建信息提取机制,针对初步数据集包含的物品信息提取知识库中对应的服务物品属性信息;基于长短时记忆网络(LSTM)设计一种学习模型并命名为服务决策机制,该机制利用知识库作为常识部分进行辅助推理,生成与服务请求对应的决策信息.最后,针对决策信息进行对比实验.实验结果表明:将本体知识库作为常识部分辅助推理,能够提高决策信息的准确性.
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关键词
服务决策机制
家庭服务
本体知识库
属性信息
长短时记忆网络
原文传递
基于强化学习的服务规划生成方法
被引量:
2
4
作者
张梦洋
田国会
+1 位作者
龚京
袁媛
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期59-63,共5页
提出了一种基于强化学习的半监督学习方法,将家庭服务相关的自然语言信息转化为服务规划.首先,构建与家庭服务相关的交互环境,并赋予环境中物体对应的状态属性;其次,针对稀疏激励问题,设计即时激励和延时激励,提高动作交互过程中的奖励...
提出了一种基于强化学习的半监督学习方法,将家庭服务相关的自然语言信息转化为服务规划.首先,构建与家庭服务相关的交互环境,并赋予环境中物体对应的状态属性;其次,针对稀疏激励问题,设计即时激励和延时激励,提高动作交互过程中的奖励值,引导动作选择向最优化发展;然后,构建物体状态向量并结合余弦相似度作为衡量服务执行的标准;最后,针对生成的服务规划设计对比实验.实验结果表明:该方法能够提升规划生成的准确率并加快收敛速度.
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关键词
半监督学习
自然语言
强化学习
家庭服务
状态属性
稀疏激励
原文传递
题名
庄声源:为社会做力所能及的事
1
作者
龚京
出处
《同舟共进》
2007年第9期66-67,共2页
文摘
庄声源,祖籍广东惠来,现居香港,任同兴国际集团有限公司总裁,潮侨塑胶商会永远名誉会长,全港各工业区工商联谊会永远名誉会长,
关键词
声源
名誉会长
香港
集团有限公司
美工
工业区
塑胶
广东省
胶制品
商会
分类号
K825.38 [历史地理—历史学]
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职称材料
题名
北京工业引进外资结硕果
2
作者
龚京
机构
北京市经委
出处
《科技与企业》
2000年第6期31-32,共2页
关键词
北京
工业
外资利用
高新技术产业
产业升级
分类号
F427.1 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于本体知识库的服务决策机制的设计方法
被引量:
3
3
作者
张梦洋
田国会
龚京
袁媛
机构
山东大学深圳研究院
山东大学控制科学与工程学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期70-74,共5页
基金
深圳未来产业专项基金资助项目(JCYJ20160331174814755)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2015FM007)
文摘
提出一种基于家庭本体知识库的服务决策机制的设计方法.首先,围绕网络中存储的与家庭服务相关的半结构化文本信息初步构建训练数据集.其次,基于与家庭服务相关的本体知识库构建信息提取机制,针对初步数据集包含的物品信息提取知识库中对应的服务物品属性信息;基于长短时记忆网络(LSTM)设计一种学习模型并命名为服务决策机制,该机制利用知识库作为常识部分进行辅助推理,生成与服务请求对应的决策信息.最后,针对决策信息进行对比实验.实验结果表明:将本体知识库作为常识部分辅助推理,能够提高决策信息的准确性.
关键词
服务决策机制
家庭服务
本体知识库
属性信息
长短时记忆网络
Keywords
service decision mechanism
household service
ontology knowledge base
feature infor-mation
long short-term memory networks
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于强化学习的服务规划生成方法
被引量:
2
4
作者
张梦洋
田国会
龚京
袁媛
机构
山东大学控制科学与工程学院
山东大学深圳研究院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期59-63,共5页
基金
深圳未来产业专项基金资助项目(JCYJ20160331174814755)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2015FM007)
文摘
提出了一种基于强化学习的半监督学习方法,将家庭服务相关的自然语言信息转化为服务规划.首先,构建与家庭服务相关的交互环境,并赋予环境中物体对应的状态属性;其次,针对稀疏激励问题,设计即时激励和延时激励,提高动作交互过程中的奖励值,引导动作选择向最优化发展;然后,构建物体状态向量并结合余弦相似度作为衡量服务执行的标准;最后,针对生成的服务规划设计对比实验.实验结果表明:该方法能够提升规划生成的准确率并加快收敛速度.
关键词
半监督学习
自然语言
强化学习
家庭服务
状态属性
稀疏激励
Keywords
semisupervised learning
natural language
reinforcement learning
household service
state property
sparse reward
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
庄声源:为社会做力所能及的事
龚京
《同舟共进》
2007
0
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职称材料
2
北京工业引进外资结硕果
龚京
《科技与企业》
2000
0
下载PDF
职称材料
3
基于本体知识库的服务决策机制的设计方法
张梦洋
田国会
龚京
袁媛
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
原文传递
4
基于强化学习的服务规划生成方法
张梦洋
田国会
龚京
袁媛
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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