基于深度强化学习的任务卸载和资源分配优化

移动边缘计算(MEC)可以在网络边缘为用户提供就近的存储和计算服务,从而为移动用户带来低能耗、低时延的优势。该文针对基于超密集网络(UDN)的多用户多MEC场景,从用户侧出发,以最小化用户计算总开销为目的,解决用户在卸载过程中的卸载决策和上传传输功率优化以及MEC计算资源分配问题。具体而言,考虑到该问题是一个具有NP-hard性质的MINLP问题,该文将该问题分解为两个子问题并通过两个阶段的方式进行求解。首先在第一个阶段设计了一种基于深度强化学习(DQN)的任务卸载决策来解决任务卸载子问题,然后在第二个阶段分别使用KKT条件以及黄金分割算法解决MEC计算资源分配和上行传输功率的优化问题。仿真结果表明,所提方案在保证用户时延约束的前提下,有效降低了用户的计算开销,提升了系统性能。

一种基于模板脉冲序列的雷达辐射源识别方法

现有的雷达辐射源识别方法无法有效地在密集的信号环境中对复杂体制雷达进行快速准确的识别。因此,研究了一种基于模板脉冲序列的雷达辐射源识别方法,给出了其并行处理的结构和具体实现算法。在不同密度的信号环境中该方法能够有效地识别出雷达辐射源并且具有较小的运算复杂度。利用计算机对该方法进行了仿真实现,结果表明在密集信号环境中该方法仍然能够快速有效地识别出雷达辐射源。

舰队CEC系统的对抗方法研究

CEC系统的使用使得舰队真正成为了一个整体,同时使得舰队的作战能力相比以前有了很大的提高。如何与舰队CEC系统进行对抗是未来作战的重要研究内容。在对CEC系统进行介绍的基础上,分析研究了美军舰队的作战方式和其CEC系统的结构特点。通过分析提出了对抗CEC系统的方法和手段。

基于测度区间灰关联的未知雷达信号判别方法

对于未知雷达信号的判别和归类一直是雷达对抗侦察情报处理中的一个难题。提出了一种新的基于距离测度区间灰关联决策的判别方法。该方法采用距离测度区间来衡量两个雷达脉冲序列之间的相似性,并利用灰关联分析的方法进行相似性比较和决策,最终完成对未知雷达信号的判别和归类。仿真结果表明,在模板脉冲序列受噪声污染较小时,该方法识别准确率较高。

雷达信号识别中一种基于熵权的特征权重确定方法

雷达信号的识别需要依据信号的特征,而不同的特征在识别中给出不同的信息量。利用熵权的概念来描述雷达信号的特征权重。

一种基于脉冲样本图的雷达信号特征表述方式

随着技术的不断发展,雷达信号调制样式变得越来越复杂。这使得现有的雷达信号特征描述方式无法有效的对其特征进行表述和分析。因此针对这种情况,提出一种雷达信号脉冲样本图的表述方法,并给出了脉冲样本图特征表述方法的数据库存储结构和图形表示方法。利用雷达信号脉冲样本图表述方法可以很好的对复杂体制雷达信号特征进行表述和分析。最后还对现有的特征参数表述方式和脉冲样本图特征表述方法的优缺点进行了比较。

基于卫星侦察的雷达电磁环境仿真

雷达电磁环境仿真是设计和评定星载雷达侦察系统技战指标的基础。分析了卫星侦察雷达电磁环境,建立了PDW形式的雷达脉冲模型,开发了卫星侦察雷达环境仿真系统。该系统能够模拟卫星侦察完全截获状态下的包含各种体制雷达信号的电磁环境,为卫星侦察雷达信号的研究提供了环境平台。

基于模型定义的工艺知识表示及工艺决策方法研究

为了简便有效地在三维环境下表示工艺知识和提高工艺决策的自动化程度和灵活性,提出了基于模型定义的工艺知识表示方法及工艺决策方法。首先引入MBD技术,建立零件的工艺MBD信息模型,在该模型的基础上,进行基于规则的三维典型工艺知识表示,然后,在三维典型工艺基础上,以MBD模型为唯一依据,自动识别模型中几何特征信息和非几何信息,并以此为基础进行自动工艺决策,最后,通过实例验证了提出方法的可行性和有效性。

一种基于多频谱特征的舰艇识别方法

多频谱技术是红外探测中的一种重要方法。利用这种方法研究雷达信号的多频谱特征 ,讨论利用多频谱特征识别目标的方法 ,并利用神经网络的方法对这种识别技术进行验证 。

基于熵权对舰船进行识别研究

不同的舰船装备有不同的雷达，依据这种特征可以对舰船进行识别。文章依据熵的概念，分析舰船雷达的组合特征，给出不同舰船雷达的识别权重，并依据此识别权重对舰船进行识别。

军用电子装备对于强电磁脉冲的防护

分析了现代战争的战场环境中对于军用电子装备可能存在的几种强电磁脉冲威胁.分析了这些威胁的产生机理,并针对这些电磁威胁提出了一些防护措施和方法.

一种基于并行结构的雷达辐射源识别方法

现有的雷达辐射源识别方法无法有效地在现阶段密集的信号环境中对复杂体制雷达进行快速准确的判别。因此,本文提出了一种基于并行结构处理的雷达辐射源识别方法,给出了具体的结构和实现算法。通过仿真验证了该方法能够在密集信号环境中快速准确地判别出雷达辐射源的类型。

一种新的未知雷达辐射源聚类分选方法

未知雷达信号的分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。因此,提出了一种新的基于数据势场聚类的未知雷达信号分选方法。该方法无需预先指定分类数,利用信号参数之间的关联性自动进行聚类,以此达到分选的效果。同时方法适宜于处理大量数据,对噪声影响不敏感,无需先验知识支撑。最后,通过计算机仿真验证了该方法的可行性和有效性。

2型糖尿病患者TLRs的表达以及1α,25-二羟维生素D_3的干预作用

目的:探讨2型糖尿病(T2DM)患者外周血单个核细胞上果蝇样受体(TLRs)的表达以及1α,25-二羟维生素D3对TLRs表达的干预作用。方法:30例T2DM患者[其中伴有动脉粥样硬化(AS)者15例]和15名健康志愿者均抽取外周血,采用Ficol密度梯度离心法提取外周血单个核细胞(PBMCs),在不加或加入不同浓度1α,25-二羟维生素D3(10-8 mol/L、10-9 mol/L、10-10 mol/L)的情况下孵育48 h后,收集培养细胞,分别用流式细胞仪和定量RT-PCR检测细胞TLR2、TLR4表达水平。结果:与健康对照组相比,T2DM组PBMCs上TLR4水平增高,尤以伴有AS组明显,各组间TLR2表达差异无统计学意义。加入不同浓度1α,25-二羟维生素D3后,各组TLR4水平均有不同程度的下降,并呈现一定的剂量依赖性。结论:T2DM及其AS可能与TLR4水平增高有关;1α,25-二羟维生素D3能抑制体外培养的T2DM患者PBMCs TLR4的表达。

情报处理中数据挖掘的应用

简要介绍了数据挖掘的基本知识和数据挖掘的两种主要模式 :联机分析处理 (OLAP)和数据挖掘的计算智能方法 ,最后给出了挖掘在情报处理中的应用实例。

口服降糖药对心血管系统及心血管疾病用药对糖代谢的影响

临床上糖尿病和心血管疾病并存十分常见。2型糖尿病患者的心血管事件发生率是非糖尿病个体的2～4倍，而心血管事件又是糖尿病的主要死亡原因。口服降糖药物对心血管事件及其预后的影响虽仍存在争议，但临床医生在使用降糖药时应考虑这些药物对心血管疾病的可能影响。同样，心血管疾病治疗对象中相当多的人同时是糖尿病患者。了解心血管系统用药对糖、脂代谢的影响，对糖尿病合并心血管系统疾病患者的治疗具有临床意义。本文分别从口服降糖药与心血管疾病的关系和心血管系统用药对血糖代谢的影响综述如下。

基于信息熵的目标平台识别方法

目标平台识别是雷达对抗侦察任务中的一项重要内容。现有的目标平台与辐射源识别结果关联方法未对目标配属辐射源的特征信息进行利用,存在着一定的模糊性。利用信息熵提取目标平台配属辐射源的特征信息,并以此对目标平台进行关联和可信度赋值。方法实现简单,获得的结果可以直接参与多传感器融合的目标识别处理,具有较强的实用性。

老年起病原发血栓性抗磷脂综合征临床特征及预后

目的 探讨老年起病的原发血栓性抗磷脂综合征(TAPS)患者的临床特征及预后,并比较非老年起病的TAPS患者的异同,以期提高对老年起病TAPS的进一步认识和临床诊疗水平。方法 基于北京协和医院单中心前瞻性抗磷脂综合征临床队列,序贯入组2014年1月至2022年5月确诊的原发TAPS成人患者,根据确诊年龄分为≧60岁(老年组)及确诊年龄≧18岁且<60岁(非老年组),比较分析两组患者临床表现、实验室检查及预后差异。结果 共纳入260例原发TAPS患者,老年TAPS组28例(10.8%,男/女:15/13),平均发病年龄(65.57±1.04)岁。老年TAPS组平均发病至确诊时间较非老年TAPS组延长[(70.14±21.60)月vs.(37.68±4.12)月,P=0.151];老年TAPS组合并更多的血栓相关危险因素,包括高血压(46.4%vs. 19.8%,P<0.05)、吸烟(53.6%vs.30.2%,P<0.05);老年TAPS患者中脑梗死/短暂性脑缺血发作(TIA)(46.4%vs. 26.3%,P<0.05)比例较非老年TAPS显著增加。两组ACL、抗β2GPI抗体、LA等抗磷脂抗体阳性率差异无统计学意义。结论 老年TAPS患者更容易被延误诊断,常常合并更多的血栓相关危险因素,脑卒中和短暂性脑缺血发作更为常见,且血栓事件的再发以动脉为主,需引起临床关注。

面向电力物联网调度任务的分布式知识图谱

能够充分利用各类型信息的知识图谱技术是实现电力物联网网络智能调度的关键一环。然而由于电力网络分层调度的特点,造成了知识图谱分布式的问题。梳理了知识图谱的概念及构建的一般方法,提出了一种基于联邦学习思想的分布式知识图谱架构,边缘调度中心对知识图谱进行本地更新,并上传至高层云平台。高层云平台对知识图谱进行补全及融合,调度中心之间可相互迁移知识图谱的学习表示方法。在知识图谱融合方面的初步结果表明,基于GCN的方法远优于基于TransE的方法。

一种基于模糊隶属度区间决策的雷达辐射源识别方法

现代密集信号环境中,随着复杂体制雷达装备数量的不断增多,雷达辐射源的识别面临越来越严峻的问题,提出一种新的基于模糊隶属度区间的雷达辐射源识别方法,仿真结果表明,该方法在不同信号环境下能够有效识别雷达辐射源。