离岸贸易交易的真实性和资金结算的安全性

大数据分析是目前金融风险防控的一个重要方向,数据整合和各类算法的场景性应用是目前的主流应用模式。本文尝试性地总结了海南自贸港离岸贸易风险建模特点,有效地利用已知的各类信息碎片,结合图神经网络进行整合,为自贸港离岸贸易真实性和资金结算安全性提供有效保障。同时,创新性地提出一种基于复杂人工智能体的风险建模思路,并阐述了具体建模方法,搭建风控智脑,包括模型架构、算法、联动逻辑、初步验证以及模型的简单应用。