利用神经网络实现企业柔性评价

本文利用神经网络实现企业柔性评价,以提高模型求解的速度和精度,实践结果表明,该方法是可行的.

上升线性需求条件下变质性物品生产库存计划模型

研究了变质性物品生产库存系统在上升趋势线性需求条件下,在有限计划时间水平内,如何确定最优生产周期,各周期最优生产率,以及最优库存安排策略。

流水型CONWIP生产系统研究

本文研究了流水型CONWIP生产系统中在制品常量、批量和加工次序的问题。以机床加工准备成本及工件库存成本和加工流动时间为优化目标,建立了CONWIP系统整数规划模型,并提出了求解问题的启发式算法。在优化机床准备及库存成本的基础上,得到各产品的生产批量和系统在制品常量。同时,提出了流水型CONWIP生产系统的排序算法(CFA),依此得到产品的较优加工次序。本研究使CONWIP模型求解得到简化且易于应用,并获得满意解。

证券投资组合问题的人工神经网络求解

证券投资组合问题属于大规模求解问题,如何提高模型运算的速度和精度,决定了模型能否在实际中获得广泛应用.利用人工神经网络求解证券投资组合问题,以求提高求解的速度和精度.通过对建立的模型进行计算机模拟运算,结果证明该方法是可行的.

供应链系统柔性经济定量模型

企业系统柔性是众多文献讨论得比较多的问题,然而系统地研究供应链系统的柔性,目前还处于初始阶段。在现有为数不多的供应链系统柔性研究文献中,定性讨论较多,定量研究方法多为模拟、加权评价法等。完整而系统地采用数学模型对供应链系统的整体柔性作出定量和说明,对于整个供应链系统的规划和决策,具有重要意义。但是,这方面的研究基本上还是空白。本文利用产品组合柔性(Productmixflexibility)的概念,建立了供应链系统的整体柔性经济定量模型,该模型能够对供应链系统的整体柔性作出定量化解释,从而帮助供应链系统作出柔性决策。

Hopfield网络优化及证券投资组合问题求解

证券投资组合问题属于大规模求解问题,如何提高模型运算的速度和精度,决定了模型能否在实际中获得广泛应用.本文利用Hopfield网络求解证券投资组合问题,以求提高求解的速度和精度.通过对建立的模型进行模拟运算,计算机运行结果证明该方法是可行的.运用神经网络模型的硬件构造进行求解,无疑将大大提高模型的运算速度和精度,从而使证券投资组合更易于获得实际应用.

一种双向映射神经网络模型

在传统BP神经网络的基础上,提出了一种双向映射网络,证明了该网络的存在性,并验证了该网络的可实现性.该双向映射网络为某些问题的研究开辟了一条新思路.

利用GHNN模型求解排序问题

Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络是一种重要的神经网络模型，然而它的显著弱点是易收敛于局部极小点。基因遗传算法（简称ＣＡ算法）是一种迅速发展起来的优化算法，它能够找到全局最优解，本文将ＧＡ算法与ＨＮＮ相结合，提出了基因Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型（简称ＧＨＮＮ），并将其应用于生产管理排序领域。

人工神经网络在模拟优化中的应用

本文将人工神经网络中的ＢＰ网络和连续时间Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络应用于模拟优化，证明利用ＢＰ网络可以获得模拟系统的优化信息，而且将连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络应用于模拟优化中响应曲面法响应曲面参数的估计，获得了令人满意的结果。

SCEM-UA算法在模拟优化中的应用

本文将SCEM-UA算法应用于模拟优化。利用SCEM-UA算法进行模拟优化中响应曲面法响应曲面参数的估计,获得了令人满意的结果。

一个企业系统总体柔性模型

建立了包含人员柔性、机床柔性、路径选择柔性以及信息处理技术这四种情况的总体柔性模型 ,并且采用经济性指标定量柔性 .证明了该总体柔性模型的收敛性 ,利用计算机对该模型进行了求解 .研究了企业系统总体柔性与内部各柔性影响因素的关系 ,并作出了有效的经济性评判 。

SCEM-UA算法在混合Weibull分布参数估计中的应用

本文利用SCEM-UA算法对汽车零部件可靠性混合Weibull分布参数进行了估计,并与利用极大似然估计法所得结果进行了比较分析,表明SCEM-UA算法能得到更加精确的结果。

供应链系统的柔性性能

在日益激烈的市场竞争中,柔性被认为是企业竞争力的主要决定因素之一。由于供应链管理概念的提出,商业社会意识到柔性的概念应该从单个制造系统拓展到供应链系统。文章讨论了柔性的概念及类型,探讨了供应链柔性的定义及其作用,指出供应链柔性的概念及定量研究还处于初始阶段。另外,文章给出了提高供应链柔性的一些途径。

一个神经网络生产作业计划专家模拟系统

本文讨论人工神经网络、专家系统技术和模拟技术的结合机理,并开发了一个人工神经网络生产作业计划专家模拟系统。原型系统的数据来源于一家机械制造企业,ANNESSPS系统的开发工具包括专家系统开发工具GURU。人工神经网络工具NeuroShell,模拟语言SIMAN以及C语言等。

面向网络客户的计算机翻译软件及实现技术

讨论了面向网络客户的计算机翻译软件技术 ,研究了常用的翻译软件技术 :即译和全屏翻译技术 ,并且实现了翻译软件的编制 .该软件在一般 Windows平台 ,如 Windows95 / 98/ 2 0 0 0 / NT等平台上 。

利用人工神经网络实现预测建模

在本文中，人工神经网络用于建立预测模型。

CONWIP环境下流水型生产系统排序启发式算法

研究了流水型CONW IP生产系统中的加工次序问题,提出了流水型CONW IP生产系统的排序算法(CFA),依此得到产品的较优加工次序.

成组生产单元作业计划中的计算机模拟

在多品种中小批量生产中，零件的成组分类是成组技术的重要内容。利用ＢＰ网络建立零件分类器，讨论了ＡＲＴＩ模型在零件成组中的应用。

人工神经网络在生产系统模拟中的应用

将人工神经网络（ＡＮＮ）引入生产系统模拟领域是一个崭新的研究方向，本文反映了在这个方向上的一些研究成果。本文提出了面向生产系统模拟的ＡＮＮ模型设计过程、基于ＡＮＮ的系统模拟建模过程和如何建立一个ＡＮＮ模型用以在模拟中选择排序规则。