大肠癌DAPK、FHIT基因启动子区的甲基化水平研究

目的:评价DAPK、FHIT基因启动子区甲基化状态在大肠癌发生发展中的作用和临床意义。方法:采用甲基化特异性聚合酶链反应(methylation-specific PCR,MSP)检测23例大肠癌及相应癌旁正常组织的DAPK、FHIT基因启动子区甲基化状态。结果:大肠癌组织的DAPK、FHIT基因甲基化率分别为60.86%(14/23)、52.17%(12/23),高于癌旁正常组织的13.04%(3/23)、8.69%(2/23),组间差异均有统计学意义(P<0.05),DAPK、FHIT基因甲基化状态与分化程度、淋巴结转移有显著相关性(P<0.05),与性别、年龄、肿瘤部位、Dukes分期无相关性(P>0.05)。结论:DAPK基因和FHIT基因启动子区的高甲基化可能与大肠癌的发生、发展、预后有关。

沙利度胺治疗小肠血管畸形出血的疗效观察

目的:观察沙利度胺治疗小肠血管畸形出血的效果。方法:选取郑州大学第一附属医院2010年6月至2012年6月经胶囊内镜诊断为小肠血管畸形致消化道出血患者13例为研究对象,口服沙利度胺治疗,观察治疗前后患者血红蛋白变化及胶囊内镜下小肠血管畸形表现。结果:13例患者治疗前平均血红蛋白浓度(72±7)g/L,治疗4个月后平均血红蛋白浓度为(118±16)g/L,与治疗前比较差异有统计学意义(P<0.05);5例患者复查胶囊内镜,1例较前变化不明显,余4例较前明显减轻。药物不良反应监测2例出现大便干结,1例出现轻度嗜睡,1例出现皮疹,给予对症处理后缓解。结论:沙利度胺治疗小肠血管畸形效果好,值得临床推广应用。

脓毒症相关性急性肾损伤患者3个月死亡风险列线图预测模型的建立与评价

目的建立并评价脓毒症相关性急性肾损伤(S-AKI)患者3个月死亡风险的列线图预测模型。方法基于美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ),收集2008至2021年S-AKI患者的临床数据。初步纳入58个相关预测因素,以3个月内全因死亡为结局事件。按7∶3比例将数据分为训练集和验证集。在训练集中采用单因素Logistic回归分析初步筛选变量,运用多重共线性分析、Lasso回归和随机森林算法并结合临床应用价值进行变量选择,建立多因素Logistic回归模型并利用列线图进行可视化表达。在验证集中进行内部验证,评价模型预测价值;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)计算曲线下面积(AUC)评价列线图模型及牛津急性疾病严重度评分(OASIS)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、全身炎症反应综合征评分(SIRS)的区分度;校准曲线评价校准度;决策曲线分析(DCA)评估不同阈值概率下的净效益。结果基于确诊后3个月时的生存状况将患者分为存活组7768例(68.54%),死亡组3566例(31.46%)。在训练集中通过多重筛选,最终纳入7个变量,即Logistic器官功能障碍评分(LODS)、Charlson合并症指数、尿量、国际标准化比值(INR)、呼吸支持方式、血尿素氮和年龄,并纳入列线图模型。在验证集中进行内部验证,ROC曲线分析显示,列线图模型的AUC为0.81〔95%可信区间(95%CI)为0.80~0.82〕,大于OASIS评分的0.70(95%CI为0.69~0.71),远大于SOFA评分的0.57(95%CI为0.56~0.58)和SIRS评分的0.56(95%CI为0.55~0.57),具有较好区分度。校准曲线显示列线图模型校准度优于OASIS、SOFA、SIRS评分。DCA曲线显示列线图模型在不同阈概率情况下的临床净收益均好于OASIS、SOFA、SIRS评分。结论基于MIMIC-Ⅳ临床大数据建立的一个包含7项变量的S-AKI患者3个月死亡风险预测列线图模型具有很好的区分度和校准度,为评估S-AKI患者预后提供了有效的新工具。

2016—2018年河南洛阳市主要大气污染物对心脑血管疾病门诊量的影响

[背景]心脑血管疾病占我国居民死因首位,但目前的研究更侧重于经济发达或污染严重地区,且不同地区研究结果存在差异。[目的]探究河南省洛阳市主要大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3))对洛阳市心脑血管疾病门诊量的影响。[方法]收集洛阳市2016年1月1日—2018年12月31日的心脑血管疾病门诊信息以及同期大气污染物浓度数据和气象数据。利用广义相加模型分别建立单污染物模型、双污染物模型,以及年龄、性别和季节的分层模型,并计算单日滞后(lag0~lag7)和累积滞后(lag0~lag07)的相对危险度(RR)及95%置信区间(CI)。[结果]2016—2018年洛阳市的心脑血管疾病门诊量共208355例。同期PM_(10)、PM_(2.5)分别超标277、82 d,NO_(2)、CO、O_(3)分别超标48、9、8 d,SO_(2)日均浓度不超标。单污染物模型结果显示,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)最佳滞后时间分别是lag0、lag3、lag6、lag2、lag0、lag04,对应的RR及95%CI分别为1.0024(1.0011~1.0037)、1.0017(1.0010~1.0025)、0.9767(0.9696~0.9840)、1.0277(1.0236~1.0319)、1.0006(1.0004~1.0007)、1.0041(1.0014~1.0069)。双污染物模型中,各污染物引入其余污染物前后结果基本都有统计学意义(P<0.05)。性别分层和年龄分层结果均显示NO_(2)是危害性最大的污染物:NO_(2)对男性和女性心脑血管疾病门诊量影响的最佳滞后时间分别为lag2、lag01,对应的RR及95%CI分别为1.0293(1.0235~1.0351)、1.0277(1.0218~1.0335),对0~40、41~65、65岁以上人群心脑血管疾病门诊量影响的最佳滞后时间为分别为lag4、lag3、lag2,对应的RR及95%CI分别为1.0359(1.0009~1.0720)、1.0277(1.0215~1.0339)、1.0311(1.0255~1.0367)。季节分层结果显示:PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)和CO最大效应值出现在春季,对应的RR及其95%CI分别为1.0220(1.0188~1.0253)、1.0733(1.0570~1.0899)、1.0626(1.0531~1.0721)、1.0015(1.0011~1.0019);PM_(10)和O_(3)的最大效应出现在夏季,对应的RR及其95%CI分别为1.0130(1.0089~1.0171)、1.0184(1.0133~1.0235)。[结论]洛阳市2016—2018年大气主要污染物PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO、O_(3)浓度升高可能导致居民心脑血管疾病门诊量增加,其中NO_(2)是造成风险最高的一种污染物,且各污染物均存在滞后效应。