混合编码免疫算法在船舶载重计量的应用

提出一种混合编码免疫辨识算法,并应用于船舶载重货物计量的模型辨识.该算法结合免疫算法优越的全局搜索性能与GP算法简洁的结构树编码方法,将抗体编码为模型结构树编码与模型参数编码的组合,通过对抗体结构与参数的免疫操作,实现全局寻优及非线性模型的结构与参数的一体化辨识.算法不依赖对象的先验知识,辨识的模型结构简单、易于理解.仿真及船舶载模型的辨识应用验证了本算法的有效性及较强的非线性逼近能力.

基于克隆选择的免疫预测控制方法

将克隆免疫算法与预测控制结合,提出了一种免疫预测控制方法.该算法利用克隆选择算法实现预测控制的滚动优化,避免了求Diophantine方程及逆矩阵的复杂推导.仿真结果表明,该方法对时滞系统、非最小相位系统、不稳定对象、非线性系统、MIMO系统都能达到理想的控制效果,对外部干扰及建模误差具有很好的适应性.

一种新型船舶智能载重测量仪的研究与应用

针对船舶货物卸载重量计量难的现状,开发了一种新型的船舶智能载重测量仪,并提出一种结构树编码免疫辨识算法实现船舶重量模型的辨识.该测量仪通过检测船体前后左右四个位置的吃水深度,精确计算船舶重量、船体倾斜度等数据,实现船舶卸货计量的智能化与自动化.在散装水泥运输船上的应用实践表明,该测量仪能实现比较理想的测量精度,误差小于0.5%,完全能满足船舶运输中对中低价货物的计量要求.

混合编码免疫算法在非线性系统辨识中的应用

基于免疫算法优越的全局搜索性能与GP算法简洁的结构树编码方法,提出了一种混合编码免疫辨识算法,通过对模型结构与参数分别编码及免疫操作,同时实现了非线性模型的结构与参数辨识,实现了全局寻优,辨识的模型结构简单、易于理解。仿真验证了本算法的有效性及较强的非线性逼近能力。

电力系统频率实时测量新算法

提出了一种利用电网电压的交流采样值测量电力系统频率的新算法⒚该算法响应时间短，测量精度高。

改进的克隆选择算法求解0-1背包问题

提出了一种改进的克隆选择算法(Improved CSA),该算法采用贪婪策略与宽限边界值相结合的方法,利用未成熟优良子群体提供的信息修改个体基因位来改善种群质量;同时增加一个历史至当前代最佳个体记忆单元防止种群退化.通过对2个0-1背包问题的仿真实验表明:该算法比一般CSA算法和遗传算法能更快的找到最优解;其搜索效率更高,性能更加稳定.

城轨列车超级电容储能系统仿真分析

本文针对城市轨道交通中再生制动能量吸收系统展开了研究。文中主要探讨了超级电容储能系统的控制策略,针对系统的储能模式进行了建模与仿真,定性分析了仿真结果,提出了安全可靠的控制策略,对城轨列车超级电容储能系统的实际应用具有一定的指导和借鉴意义。

基于扩频技术的彩色数字图像水印算法

文中给出了一种采用m伪随机序列进行扩频加密的数字图像离散小波变换域水印算法。这是一种适用于彩色印刷的数字水印算法,它将CIE-RGB色彩模式下的彩色图像转换到CIE-LAB色彩模式,然后将一幅二值图像水印经过伪随机序列扩频加密后,根据人眼的视觉效果适度地嵌入到宿主图像L分量的中高频小波系数中。最后,对该算法进行了高斯滤波、加噪、剪切和旋转等攻击检测,实验结果表明这是一种具有很好的隐藏性和较强鲁棒性的数字水印算法。

DC750V地铁车辆直供式变频空调电源的轻量化研究

基于高铁与地铁在运输中对车辆设备的轻量化要求越来越高,针对传统电源存在体积与重量大、电源传输效率低等问题展开研究。利用高频逆变技术、高频变压技术取代传统的50Hz,380V变压、整流和逆变构成的逆变电源技术,采用高压非隔离型直流DC-DC变换器代替传统的辅助供电电源系统,达到减轻辅助电源负载、减小车辆附加重量、提高效率的目的。研究结果表明:从电网侧获得的750V直流电采用非隔离型升降压DC-DC变换器降压以及滤波后,可实现地铁车辆及控制电路用电标准,性能良好,同时降低了储能电抗器体积和重量,效率也得到有效提高。

单台变频器实现多台水泵软启动的空调恒压供水方法

本文介绍单台变频器实现多台水泵的软启动与恒压供水方法以及怎样解决水泵电机的变频调速器供电与电网供电相互快速切换的技术难点，实现变频调速器的安全运行。

基于MVB的辅助电源通信系统研究

列车辅助电源系统(APS)是列车运行时的重要电气设备,而其通信系统又是APS监控系统的重要组成部分,通信系统的实时性与可靠性对于实现监控系统的实时性、网络化和智能化具有重要作用。本文基于专用于列车的多功能车辆总线(MVB)对列车辅助电源的通信系统进行了研究和设计,阐述了MVB过程数据和消息数据通信的两种方式和流程,展示了下位机APS监控与通讯模块的详细硬件设计及其PCB实物,介绍了上下位机的通信协议架构及其软件集成方式,最后对APS通信系统的运行结果进行了演示。