基于Faster-RCNN算法的轻量化改进及其在沙滩废弃物检测中的应用

由于背景环境复杂,检测物体易受部分遮挡、天气以及光线变化等因素的影响,传统目标检测方法存在提取特征难、检测准确率低、检测耗时长等缺陷.为了改善传统目标检测方法存在的缺陷,实现快速准确的目标检测,提出了一种基于快速区域卷积神经网络(faster regions with convolutional neural network,Faster-RCNN)算法的轻量化改进方法,即针对算法Inception-V2特征提取网络进行轻量化改进,并以带泄露线性整流(leaky rectified linear unit,Leaky ReLU)作为激活函数,解决使用线性整流(rectified linear unit,ReLU)激活函数存在的神经元输入为负数时输出为0的问题.基于上述改进方法,选择沙滩废弃物的检测为案例以验证方法的有效性,并且结合不同特征提取网络在检测沙滩废弃物时的表现,对比了SSD(single shot multibox detector)与Faster-RCNN算法.实验结果表明:所提改进算法在实际检测中有较好的综合性能,且相比原算法Faster-RCNN_Inception-V2,轻量化改进后的Inception-V2特征提取网络卷积计算量减少51.8%,模型训练耗时缩短了9.1%,检测耗时减少了10.9%,各类别AP的平均值(mean average precision,mAP)增加了1.02%,可见所提的改进方法能够有效提高目标检测的准确率,减少检测耗时,并在沙滩废弃物检测上得到成功应用,为海滨城市的沙滩清理维护提供了技术支持与保障.

水平井清防蜡工艺优化研究

近年来,水平井技术得到了广泛的推广和深入的发展,新疆油田公司陆梁油田作业区水平井从2006年投产开始到现在已将近200口。随着水平井的不断增多,水平井的清防蜡工作突显出了有别于直井的问题。本文针对水平井的结蜡特点和影响结蜡的因素提出采用常规热洗作为水平井的清蜡工艺,根据单井结蜡程度的不同,制定合理的热洗制度。同时,针对水平井清防蜡技术优化了水平井井下结构,研究出一套有效的清防蜡配套工艺,并得到了有效的应用和推广。

采取积极有效措施 加强森林消防队伍建设

根据灵川县森林消防概况和消防队伍建设现状,通过探讨新形势下加强灵川县森林消防队伍建设的重要性和积极意义,促进森林消防队伍建设,保证灵川县消防队伍在新形势下能充分发挥其应有的作用。

灵川县森林防火火源管理的措施

近年来我国西南地区火灾频发,而灵川县位于西南地区的桂林市境内,因此火灾相对而言也比较多,一定要根据灵川县的地理位置和气候特点等找出火灾发生的规律,加强对火源的管理,要有目的的进行防火救火,为保护灵川县人民群众的财产安全和生命安全做出积极的贡献。

陆富勇:战“疫”前线当先锋

新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,灵川县应急管理局局长陆富勇坚持“疫情就是命令,防控就是责任”理念,主动作为、迎难而上、奋勇当先,始终冲锋在战“疫”最前沿,以实际行动践行一名基层“应急人”的初心使命。