基于人工智能的电力工程施工数据融合研究

随着能源转型和数字化发展,数据已经成为企业发展必不可少的生产要素,数据融合能够实现多种类型数据的集成应用。该文设计电力工程施工数据融合的思路和技术架构,给出电力工程数据获取途径,研究基于人工智能的数据融合程序和评价指标,优选完整性大于70%、连续性100%的ResNet18人工智能模型进行电力工程施工数据融合,实现电力工程施工数据的深度关联,是电力企业转型发展的重要基础,能够为相关工程领域数据融合提供参考。

基于GRU门控单元网络的电力负荷预测研究

准确预测电力负荷,有利于提高电力系统供需平衡,为提高电力负荷预测精度,提出一种基于迁移学习的电力负荷预测模型。该模型以门控循环单元模型(GRU)为基础模型,通过设定最大均值差异算法阈值,从而选择迁移学习的模型,最终实现电力负荷雨预测。仿真结果表明,所提模型可准确预测电力负荷数据,相较于BPNN模型和LSTM模型,所提出模型的MAPE值更低,为17.5%,分别降低了15%和7.5%,具有更高的预测准确度,可用于电力负荷预测实际应用中。

常用塑料给水管材技术经济比较

简要简绍塑料给水管替代镀锌钢管的因素,对常用塑料给水管材作了较详细的介绍,并就其物理化学性能、工程技术性能、经济性能进行了充分的阐述、比较。

微污染水处理技术现状与展望

从3个方面分析了人类饮用水处理的现状,即强化常规水处理工艺、深度处理技术及预处理技术;并展望未来,在微污染水处理方面提出了一些有待于研发的新技术、新方法。

大口径铸铁管爆管原因分析及抢修措施

近年来,全国各地城市及厂矿供水管线频频发生爆管,尤其是大口径铸铁管爆管更为严重。这样不仅增加供水企业的运行成本,更加威胁到居民生活安定及供水管网安全运行,造成水资源的浪费,严重影响工农业生产正常运行。本文针对贵溪冶炼厂近年来的爆管情况,对大口径铸铁供水管爆裂的原因进行简要分析,同时当爆管发生后应组织的紧急抢救措施,期望起到抛砖引玉的作用,与大家共同探讨大口径铸铁管爆管的原因和抢修措施。

浅谈贵溪冶炼厂中央空调全年水质管理

中央空调循环水系统一般分为三部分,即循环冷却水系统、冷冻水系统、采暖水系统。循环冷却水多为开式,冷冻水与采暖水为封闭式;目前,高层建筑或封闭式厂房的冷冻水与采暖水多为同一系统,在夏季走冷冻水,在冬季走采暖水。这三套循环水系统各有特点,但存在同一问题:结垢、腐蚀和生物粘泥,如不进行适当的处理,势必会引起管道堵塞,腐蚀泄漏、传热效率大为降低等一系列问题,影响整个空调系统的正常工作。本文以贵溪冶炼厂厂办公大楼中央空调系统为例,来谈谈对中央空调水质的管理。

工矿企业给水排水工程设计探讨

随着国家对企业的节能减排工作的推广以及可持续发展战略的要求,笔者从工矿企业给水排水工程设计师的角度着眼;提出了符合工矿企业日常给排水的设计。

A+A^2/O工艺处理某工业区污水工程设计

某工业区污水处理厂采用A+A2/O工艺,对其工艺流程,设计参数和设计特点作了介绍。并对该工艺的优点和注意事项等进行了总结。