基于DSP+ARM双核电能质量监测系统设计

阐述了电能质量的各个参数对电网的影响,以及为满足低压电网中对电能质量实时性和高效性的监测要求,设计了一种基于DSP+ARM的双核电能质量监测系统。本系统可以充分发挥双核优势分工协作,实现数据的高速处理,很好的满足电力系统对电能质量监测的要求。

基于LabVIEW的无功功率监控系统设计

针对现有的无功功率监控系统开发周期长,设备较复杂,成本较高的特点,本文设计了基于LabVIEW软件实现的无功功率监控系统,利用虚拟仪器实现快速原型开发,与STM32嵌入式系统和CAN总线通信技术结合起来,添加一个RS232/CAN转换器对CAN系统扩展,有效地实现CAN总线通信的上位机应用系统的快速、高效的开发。

基于嵌入式技术的农药残留快速检测系统设计

针对传统农药残毒检测仪,价格昂贵,体积庞大,检测预处理复杂等缺点,设计出一款由嵌入式芯片STM-32作为核心控制器的快速农药残毒检测仪。仪器采用基于酶动力学分析法,以蓝紫光为光源,主要用于有机磷类或氨基甲酸酯类农药的残毒检测。该系统综合运用了生化酶动力学分析方法,光电转换技术,智能微处理器技术,线性拟合技术,保证了测量结果的稳定与可靠。

针对直流型负载的有源电力滤波技术研究

针对直流型负载的有源电力滤波技术进行研究,分析APF的工作原理,通过建立数学模型,采用ip、iq方式的瞬时无功功率算法检测计算各次谐波的幅值与无功电流,使用滞环比较法实现在APF上对谐波电流的跟踪补偿。在MATLAB仿真平台上搭建APF装置的模型,验证了谐波电流检测算法与APF控制方法的正确性,说明搭建的APF装置能完成对高次谐波的跟踪补偿。

人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

文章首先对人工智能技术在电气自动化控制系统中的运行优势进行分析和讨论,然后对应用策略研究展开论述。本文采用神经网络在电气自动化控制系统的建模与仿真验证人工智能技术应用效果,结果显示借助神经网络这一智能技术能够保证控制器快速相应外界环境,且具有非常小的误差及长时间处于稳定状态。

基于配电网设备的无功补偿装置的研究

在无功补偿技术方面针对配电网的用电设备实施就地补偿技术,研制了投切电容器的无功补偿控制系统。该控制系统采用TMS320F2812作为主控制器,制作了包括检测电路、投切电路等硬件电路。根据无功补偿装置设计的功能要求与技术指标国家标准,得出无功补偿装置的整体方案,并根据补偿对象对相应的控制方案做出改进。在软件设计方面采用模块化设计,在无功补偿算法上采用功率因数控制策略,解决了投切震荡的问题。在实验环境下进行测试根据所测量得到的数据与波形,表明设系统能够实现实时的完成对低压侧用电设备的有效无功补偿。