基于帕累托最优的云资源调度研究

针对在云环境中,服务资源在各用户间难以实现最优动态分配的问题,利用帕累托最优理论与粒子群优化算法相互结合应用于云计算模型中,对各种服务资源的效用进行最优化配置,最终使资源利用率达到一个最优的状态。通过CloudSim对云服务资源调度进行仿真实验,结果表明,采用帕累托最优算法优化后的云计算模型具有更好的系统性能,使得资源的调度和配置达到最优。

基于K-L散度的恶意代码模型聚类检测方法

在云计算应用环境下,由于服务系统越来越复杂,网络安全漏洞和被攻击情况急剧增加,传统的恶意代码检测技术和防护模式已无法适应云存储环境的需求。为此,通过引入高斯混合模型,建立恶意代码的分层检测机制,使用信息增益和文档频率等方法分析和提取样本数据特征值,结合K-L散度特性,提出基于K-L散度的恶意代码模型聚类检测方法。采用KDDCUP99数据集,使用Weka开源软件完成数据预处理和聚类分析。实验结果表明,在结合信息增益和文档频率进行特征分析的前提下,与贝叶斯算法相比,该方法在虚拟环境中恶意代码的平均检测时间降低16.6%,恶意代码的平均检测率提高1.05%。

Modbus协议在储能系统中的实现与应用

Modbus协议是一个请求/应答协议,在工业自动化网络中应用较为广泛。本文主要阐述了Modbus协议在储能系统中的实现与应用,介绍了Modbus通信协议,描述了储能系统主从站Modbus通信协议、报文格式及实现流程,从地址域设置、功能码选择及其在微控制器上的实现,再到基于MCU的主从站软件设计,均作了详细论述。最后对该方法在工程应用中的实现及试验结果作了简要描述。本文的通信设计方法已在同里综合能源服务中心储能系统中应用,验证了Modbus协议在储能系统通信中具有良好的稳定性及正确性。

基于电池管理系统的逆变器控制策略研究

介绍了储能电站系统组成,包括电池管理系统(BMS)、储能变流器(PCS)、能量调度系统(EMS)和通讯模块,并对通讯模块与变流器之间的通信方式、控制变量及报文编码格式进行介绍,在此基础上对电池系统的并网、离网、并离网转换三种控制策略进行研究,并应用于张北风光储国家示范工程中进行恒流、恒功率策略验证,证明所采用的控制逻辑能够满足运行要求。