突发洪涝灾害中考虑心理焦虑影响的多周期应急物资调度研究

在突发洪涝灾害背景下,综合考虑应急物资短缺率、动态降雨量预报,以及物资供应周期时长等因素对灾区群众心理焦虑的影响作用并建立相应的心理焦虑量化函数。在此基础上以最小化物流成本和心理焦虑成本为目标,构建突发洪涝灾害背景下的多周期应急物资调度模型,并通过快速非支配排序遗传算法对模型进行求解。最后,以2021年7月河南省暴雨事件为案例进行实例验证分析,结果表明:1)相比于基础应急物资调度模型,本文提出的考虑心理焦虑成本的模型会增加20.09%的物流成本,但焦虑成本降低了93.57%;2)对供应周期时长的敏感性分析表明,当供应周期时长由72 h降至48 h,物流成本提高29.00%,焦虑成本下降43.70%;周期时长由48 h降至24 h,物流成本增加49.81%,焦虑成本下降51.41%。研究结论有助于应急管理部门更好地制定适用于洪涝灾害的应急物资调度方案。

基于文本挖掘的物流服务水平评价方法

物流服务水平评价是物流企业及电商平台提高客户满意率、增加顾客忠诚度的重要基础。传统方法一般是基于评价指标体系结合权重设计对物流服务水平进行评价,这些方法往往存在指标不全面、评价过程主观性强的问题。为解决这些问题,提出基于文本情感计算模型的物流服务水平评价方法。在现有开源词典基础上,加入网络情感词典,通过词频-逆文档频率(TF-IDF)关键词提取算法及词频排序建立适用于物流服务评价的词典。语义规则部分,考虑句间关系和句型关系,优化情感单元及语义计算规则,从词语级、分句级到复句级的角度依次对物流服务关键句评论进行情感得分计算,根据得分作出评价。以京东和淘宝平台内电子产品、服装及生鲜3类产品的评论文本为对象进行实验验证。实验结果表明:1)所提方法在精确率、召回率及F值指标上均明显优于支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)分类的结果,分别平均提高约17%和33%;且比单独使用物流领域情感词典或优化后计算规则的结果分别平均提高约17%和18%;2)综合3类产品的评论,京东的平均物流服务满意率高于淘宝,两个平台的3类产品中生鲜类商品的平均物流服务满意率最高,服装类的平均满意率最低。

幼儿对向流运动的速密关系及拥挤风险分析

为了弥补目前对幼儿群体运动行为研究的不足,特别是对向流场景下幼儿群体运动的速密关系以及拥挤风险,首先,开展一系列由40~80名幼儿园儿童参加的相向运动行走试验;然后,基于泰森多边形密度测量方法,分析不同年龄段幼儿在相向运动场景中的速度密度关系;同时,引入速度变异系数(CVS),定量分析其速度的离散性,并且与成人试验的结果进行对比;最后,结合泰森多边形邻域和社会力模型,提出拥挤风险计算方法,量化分析幼儿群体在对向流场景中的拥挤风险。结果表明:5~6岁幼儿运动速度的离散程度最大,其平均的CVS分别是3~4岁和4~5岁幼儿结果的1.2倍和2.2倍。各年龄段幼儿的CVS均高于成人试验的结果,其中5~6岁幼儿的结果分别是中国和日本成年人试验的2.5倍和4.7倍。此外,拥挤风险分析结果显示,幼儿在相向运动过程中所承受的平均拥挤风险接近成年人的27%~64%。