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基于APEI的2013—2018年福建省大气污染评价
被引量:
1
1
作者
龚声燕
连海峰
+2 位作者
阙翔
刘金福
谭芳林
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期73-81,共9页
为了在区(县、市)级尺度上准确衡量福建省大气污染情况,构建大气污染评价APEI指数。基于高分辨率大气污染数据集和夜间灯光数据,分析2013—2018年福建省78个县市大气污染程度时空变化特征及其影响因素的时空异质性。结果表明:1)福建省...
为了在区(县、市)级尺度上准确衡量福建省大气污染情况,构建大气污染评价APEI指数。基于高分辨率大气污染数据集和夜间灯光数据,分析2013—2018年福建省78个县市大气污染程度时空变化特征及其影响因素的时空异质性。结果表明:1)福建省中心偏北县市大气污染程度小,东部沿海县市大气污染严重。近6年福建省78.21%的县市大气污染程度减弱;2)全省东部沿海区域空气污染严重,主要表现在NO_(2)和PM_(10)这2种大气污染物,均超过全省平均水平;3)从大气污染物时序变化趋势看,PM_(2.5)和PM_(10)变化相似,自2014年起逐年下降,到2018年分别下降约23.15%和12.21%,SO_(2)和NO_(2)分别下降明显。O_(3)呈U形变化,而CO则呈倒U形变化;4)全省6种大气污染物均呈现较明显的季节性波动特征;5)采用时空加权回归(STWR)模型分析夜间灯光对APEI影响的时空异质性,发现2014—2018年负向影响区域持续扩大;全省34个县市5年回归系数均为正值,表明在这些县市中人类活动易造成大气污染;6)采用APEI、空气质量指数(AQI)、空气质量综合指数(AQCI)分别评价福建省6年各县市综合大气污染程度优劣排序,比较3种方法排序差异最大的县市,发现APEI指数能较好地反映真实浓度大小关系,且能实现实时评价。
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关键词
大气污染评价指数
APEI
大气污染
时空加权回归
福建省
原文传递
题名
基于APEI的2013—2018年福建省大气污染评价
被引量:
1
1
作者
龚声燕
连海峰
阙翔
刘金福
谭芳林
机构
福建农林大学计算机与信息学院
福建省高校生态与资源统计重点实验室
福建省林业科学研究院
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期73-81,共9页
基金
中央引导地方科技发展资金项目(2020L3006)
福建省自然科学基金(2021J05030)
+1 种基金
福建省省级科技创新重点项目(2021G02007)
数字福建环境监测物联网实验室开放课题(202008)
文摘
为了在区(县、市)级尺度上准确衡量福建省大气污染情况,构建大气污染评价APEI指数。基于高分辨率大气污染数据集和夜间灯光数据,分析2013—2018年福建省78个县市大气污染程度时空变化特征及其影响因素的时空异质性。结果表明:1)福建省中心偏北县市大气污染程度小,东部沿海县市大气污染严重。近6年福建省78.21%的县市大气污染程度减弱;2)全省东部沿海区域空气污染严重,主要表现在NO_(2)和PM_(10)这2种大气污染物,均超过全省平均水平;3)从大气污染物时序变化趋势看,PM_(2.5)和PM_(10)变化相似,自2014年起逐年下降,到2018年分别下降约23.15%和12.21%,SO_(2)和NO_(2)分别下降明显。O_(3)呈U形变化,而CO则呈倒U形变化;4)全省6种大气污染物均呈现较明显的季节性波动特征;5)采用时空加权回归(STWR)模型分析夜间灯光对APEI影响的时空异质性,发现2014—2018年负向影响区域持续扩大;全省34个县市5年回归系数均为正值,表明在这些县市中人类活动易造成大气污染;6)采用APEI、空气质量指数(AQI)、空气质量综合指数(AQCI)分别评价福建省6年各县市综合大气污染程度优劣排序,比较3种方法排序差异最大的县市,发现APEI指数能较好地反映真实浓度大小关系,且能实现实时评价。
关键词
大气污染评价指数
APEI
大气污染
时空加权回归
福建省
Keywords
air pollution evaluation index
APEI
air pollution
spatio-temporal weighted regression
Fujian province
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于APEI的2013—2018年福建省大气污染评价
龚声燕
连海峰
阙翔
刘金福
谭芳林
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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